IT之家 12 月 15 日消息，英偉達今日發布 Nemotron 3 開源模型系列，包括 Nano、Super 和 Ultra 三種規格，宣稱是構建 AI 智能體應用時“具有最佳準確性的最高效開源模型家族”。

Nemotron 3 系列模型宣稱引入了一種突破性的混合潛在專家（MoE）架構，幫助開發者大規模構建和部署可靠的多智能體系統。

英偉達表示，隨著組織從單一模型聊天機器人轉向協作式的多智能體 AI 系統，開發者面臨著越來越多的挑戰，包括通信開銷、上下文漂移和高昂的推理成本。此外，開發者需要透明度來信任那些將自動化其復雜工作流程的模型。Nemotron 3 直接應對這些挑戰，提供客戶所需的表現力和開放性，以構建專門化的智能體 AI。

早期采用者包括安永、思科、Oracle Cloud Infrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西門子、Synopsys、Zoom、Accenture、Cadence 和 Cursor，正在將 Nemotron 家族的模型集成到 AI 工作流中，以推動制造業、網絡安全、軟件開發、媒體、通信等行業的應用。

開放的 Nemotron 3 模型使初創公司能夠更快地構建和迭代 AI 智能體，并加速從原型到企業部署的創新。

IT之家從英偉達官方獲悉，Nemotron 3 的 MoE 模型系列包括三種規格：

Nemotron 3 Nano，一款小型的 30-billion-parameter 模型，每次激活最多 30 億參數，適用于針對性強、高度高效的任務。Nemotron 3 Super，一款高準確性的推理模型，擁有約 1000 億參數，每個 token 最多激活 100 億參數，適用于多智能體應用。Nemotron 3 Ultra 是一款擁有約 5000 億參數和每 token 最多 500 億活躍參數的大型推理引擎，適用于復雜的 AI 應用。

Nemotron 3 Nano 宣稱是目前計算成本效率最高的模型，專為軟件調試、內容摘要、AI 助手工作流程和低推理成本的信息檢索等任務進行優化。該模型相比 Nemotron 2 Nano 實現了高達 4 倍的 token 處理吞吐量，并將推理 token 生成減少了 60%，顯著降低了推理成本。憑借 100 萬 token 的上下文窗口，Nemotron 3 Nano 能記住更多信息，使其在處理長時間、多步驟任務時更加準確且具備更強的信息關聯能力。

Nemotron 3 Nano 今日已在 Hugging Face 上線，Nemotron 3 Super 和 Ultra 預計將在 2026 年上半年推出。IT之家附開源地址：