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當人工智能的發展重心從通用大模型轉向能深入業務、自主執行的“垂直智能體”時，垂類智能化的競爭才進入核心戰場。在全球人工智能發展重心從通用模型競賽，轉向深入解決具體產業難題的垂直智能應用時，中國房地產行業也同步進入了提質增效的存量時代。

在此背景下，深度智聯確立了清晰的發展路徑：從確立“AI+房地產”的原生方向，系統構筑垂直領域的專業護城河，到發布“ALL in AI”新十年愿景戰略。目前，深度智聯正將其產品能力錨定于行業真實應用場景，并與中高級專業崗位的能力標準進行對標。

四大核心能力構建“地產大腦”

近日，深度智聯在“2025全球開發者先鋒大會（GDPS2025）·房地產產業人工智能大會”上，正式發布“地產AI-Ready”戰略，系統推出以“四大核心庫”為基座的“AI專屬空間”，以及覆蓋三類業務場景的完整產品矩陣，首次完整呈現“1個專屬空間、4大核心能力、3大應用場景”的系統級解決方案。

據易居控股董事局主席周忻介紹，支撐該戰略的是一套清晰的智能架構，即“1個專屬空間 + 4個核心能力 + 3大應用場景”，使所有AI應用能夠共享并調用持續進化的“地產大腦”。這一設計確保了從戰略到執行的一致性與專業性，旨在為用戶帶來效率、成本與質量三個維度的確定性價值。

具體來看，深度智聯以數據庫、知識庫、專家庫和工程力庫四大核心能力構建一個地產AI專屬空間。

首先，數據護城河將克而瑞二十年沉淀的海量、多維數據，進行系統性升級，成為AI大模型可讀取的“系統化結構數據庫”，為一切智能決策提供可靠的“數據燃料”。其次，知識護城河將非結構化知識，鍛造成可追溯、可驗證、可推理的“行業武功秘籍”，讓AI的每一句輸出，都是“地產人的專業話術”。再次，行業護城河是最具突破性的一環。通過專家“思維編碼”入模，將頂尖專家的思維模型與研判邏輯注入AI，實現了專業智慧的規模化傳承，使其具備專家級的業務理解力。最后，技術護城河確保前沿的AI能力，諸如今年4月才興起的Agentic架構已穩定高效地融入到具體產品中。以AI原生能力打通從模型到場景“最后一公里”能力封裝。

另外，深度智聯基于AI專屬空間推出的，覆蓋地產三大應用場景的8大產品也全系列亮相。包括用AI重構決策咨詢工作模式的CRIC2025，撬動房企人才結構智能化的“克而瑞·數字員工”等。

從“提供數據”到“交付結果”，重構決策咨詢工作流 AI原生地產投資決策平臺CRIC2025、亞洲地產金融及RWA & REITs垂直AI投顧平臺DeepHouse，以及首個銀發產業垂直AI數據智能平臺銀發數智等共同構成深度智聯行業智能決策應用矩陣。

“它們都具備同一個特征——改變傳統‘查詢數據+人工分析’模式。讓用戶能通過自然對話一次性得到‘問數’和‘問知’答案，通過自動規劃工作流、自主調用數據知識及智能體工具，完成深度分析報告交付的復雜工作。”周忻解釋道：“原來的CRIC2020，大家在里面查數據，現在只要一句話就可以問出來。并且不僅是問數據，還能把這些數據所有的解釋、知識分析出來，它能夠交付給你的是結果。”

據悉，經過一年時間的訓練，深度智聯的首批房地產“克而瑞·數字員工”正式上崗。當這些數字員工走上工作崗位，也標志著地產正在形成一種“人+數字員工”高效協同的新組織形態。未來房企的崗位、人才結構和管理模式也將隨之發生改變。

“我們把剛才的數據庫、知識庫、專家行業力輸入給這些數字員工，它們會成為未來企業和組織的常態，未來企業一定是人機協同工作，才能夠真正實現降本增效。”周忻強調，它們是完成市場分析、戰略評估、趨勢預測等任務的“決策專家”；撰寫營銷文案和專業文章的“私域主編”；地產營銷人員的得力助手“AI銷冠”；還有植根新房案場，可全流程自動化完成市場監測、接待客服、營銷決策和私域推廣等多重任務的“金牌案場戰隊”。

與同行者共建不動產智能新生態

會上，上海人工智能行業協會秘書長鐘俊浩表示：“如果說過去幾年是通用大模型的覺醒年代，從今年開始，我們已經清晰地看到了一個新趨勢的到來，垂直行業大模型的應用正迎來爆發的前夜，AI不僅僅是實驗室里的高深算法，或者少數科技巨頭的專屬工具，它正以前所未有的深度和廣度滲透到千行百業的毛細血管當中。”

德勤中國數智工程服務全國主管合伙人孫曉臻在解讀《2025中國房地產行業AI應用研究報告》時表示：“企業意識到人工智能對企業發生作用的速度不是技術發展的速度。人工智能技術、大模型技術、智能體技術的發展非常快，但是企業應用人工智能的速度，取決于企業自身轉型的速度，是一個企業自身變革的速度，是一個業務戰略的速度，不是純粹的技術導入速度。”

孫曉臻進一步指出，核心聚焦對人工智能進入企業的關鍵作用。是否把人工智能技術運用到企業的核心能力上，這是一個關鍵指標，代表了企業轉型速度的快慢。早期企業會把人工智能運用在相對比較容易導入的領域，但是把人工智能變成“AI+”，關鍵還是要應用到自身的核心業務上去。

此外，對于人工智能的風險管理普遍缺乏認知。這一點是把人工智能應用到企業內部，甚至是應用到業務上下游的關鍵。如果給到消費者或者合作伙伴使用，對于人工智能風險的全面評估和管理是非常關鍵的。

企業面臨角色的轉變。不僅僅是企業未來人力資源的構成會發生變化，重要的是管理層的變化，管理層對于人工智能的態度決定了在人工智能上發展的力度和速度。企業的人工智能規模化是多年的長期計劃，越來越多的企業認為它會是一個常年的、不斷改進的過程，多模態、多智能體、自主化的AI等新的技術，帶來了非常多的新的想象力。

孫曉臻還提到，數據質量將成為房地產行業AI落地的最大“攔路虎”。不僅是單個企業面臨的挑戰，而是未來1-2年整個房地產行業共同需要面對的。

在周忻看來，走進“AI+地產”這扇門，一個由人工智能驅動的房地產全新發展周期正蓄勢待發。深度智聯旨在成為行業最可靠的“共建者”與“賦能者”。它將持續筑牢專業護城河，不斷推出、迭代應用產品，讓更多的人能用起來。未來，將全面開放其核心能力和接口，用AI讓地產人更專業，激發更多地產AI應用的涌現。

最后，周忻總結道：“2026年一定是中國垂直行業AI應用的爆發年。未來，深度智聯的核心能力和數據/知識接口將全面開放，希望所有行業同事們都能用上，發現問題，解決問題，激發更多地產AI應用的涌現。”