12月15日,加拿大滑鐵盧大學(xué)研發(fā)出一種名為SubTrack++的全新訓(xùn)練方法,不僅可大幅縮短大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練時(shí)間,更能顯著提升其準(zhǔn)確性。這一突破有望降低構(gòu)建人工智能(AI)工具的成本與環(huán)境負(fù)擔(dān),讓更多人用上強(qiáng)大、便捷的AI技術(shù)。(財(cái)聯(lián)社)
滑鐵盧大學(xué) SubTrack++ 技術(shù)提速大模型預(yù)訓(xùn)練
IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:沈瑾瑜 鞭牛市 時(shí)間:2025-12-15 12:27:27
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