南方財經見習記者郭莎 廣州報道

12月12日至14日，2025年粵港澳大灣區人工智能與機器人產業大會暨廣東省人工智能與機器人技能大賽在廣州舉行。其中，12日舉行的“AIR＋交通”論壇以“智馭交通·未來之路”為主題，各界嘉賓聚焦AI技術如何驅動智慧交通系統升級、面臨哪些商業化挑戰，以及如何構建支撐長遠發展的產業生態等議題，展開了深度對話與思想碰撞。

“AI大模型正讓交通信號控制從‘被動響應’轉向‘主動預測’?！薄叭诵螜C器人在交通領域具備結構化場景、環境穩定、市場廣闊等獨特優勢，有望率先實現規模應用?！薄拔覀儽仨氃谌瞬排囵B上推動學科深度交叉，讓學生既懂交通專業，又掌握AI技術?！眻A桌討論環節，來自學界與業界的多位專家金句頻出。

佳都科技智慧城市交通業務群常務副總裁許健以生動的“下棋”比喻闡釋了AI帶來的變革。他分析，傳統的信號控制如同“對手下一步，我下一步”的被動響應，而如今基于海量交通數據訓練的大模型，則讓系統具備了“學習棋譜、預判未來”的能力。

據介紹，廣州6個城區的主要路口都使用了AI大模型來生成紅綠燈的配置和控制方案，通行效率大幅提高。“現在借助大模型，我們已在廣州實現了對數百個路口24小時的人工智能托管，無論在優化效率還是管控范圍上都實現了跨越式提升?！痹谕谂e辦的XAIR大會嘉年華上，佳都科技集中展示了包括“交通佳鴻”操作系統、全站巡航機器人等多項成果。

談及更具前沿性的人形機器人應用，廣汽集團人形機器人團隊負責人、高級主任工程師張愛民指出，盡管人形機器人全面落地尚需時日，但交通領域因其產品結構化、環境相對穩定、市場容量巨大且需求剛性，極有可能成為首個規?；瘧玫男袠I，廣汽已開始在相關領域進行探索與布局。

華為智慧軌道行業首席架構師米糧川分享了華為在智慧交通多場景的實踐，如港口、地鐵、鐵路等。他同時指出，AI落地城市交通面臨兩大核心挑戰：一是在某些關鍵安全場景，算法精度仍需從90%向99.9%持續提升；二是如何打破不同交通子系統間的壁壘，構建城市級“綜合大交通”智能協同體系，以應對突發事件的全局調度與效率優化。

“廣東作為全國交通大省，1.13萬公里高速公路承載了全國1/5的車流量，排名全國第一?！睆V東聯合電子服務股份有限公司CIO陳哲介紹了在高速場景大模型成功應用的案例，將傳統ETC數據跟視頻識別數據通過大模型進行融合分析和理解，共同發現異常出現的原因，從而指導決策、解決異常問題。

技術的最終落地離不開人才與生態的支撐。華南理工大學土木與交通學院教授溫惠英強調，培養“AI+交通”的復合型人才是當務之急。她介紹，其所在學院通過重構課程體系、設立校企聯合實驗室、實施“企業導師制”以及將學生帶入真實產業場景等方式，力圖打破學科邊界，讓學生具備解決真問題的能力。

針對更深層次的產學研用協同，溫惠英指出，當前仍存在高校側重學術創新、企業追求經濟效益與快速落地等不同目標之間的協調難題。在產學研合作中需要更加注重融合，例如企業開放真實數據與場景，高校投入前沿算法研究，雙方共同培育項目與人才，形成可持續的創新閉環。

為推動成果實質性轉化，本次專場活動特別組織了“供需對接專題座談會”。與會代表圍繞城市交通治理與城市軌道交通兩大關鍵方向進行交流，達成了多項初步合作意向。