站在2025年的尾聲回望，如果要為全球科技圈選定年度主角，“具身智能”毫無疑問可以登上舞臺。

從年初人形機器人登上春晚舞臺，到年中的靈巧手在實驗室里完成了剝生鵪鶉蛋，再到各類創業公司如雨后春筍般涌現，我們親歷了AI從“大腦”有了“身體”的一躍。

按照慣例，年底的盤點離不開這位主角，或從軟件的能力，或從硬件的維度。但在大模型已經能夠理解物理世界的今天，我們能不能把邏輯反過來——不讓大模型寫代碼，而是讓它們作為“考官”，從大賽的維度，來評估一下目前中國具身智能到底處于什么水平？

帶著這個有些“整活”心態的測試，我打開了ChatGPT、Gemini和豆包等主流大模型的全新對話框，在沒有預設提示詞的情況下，拋出：“截至2025年12月，中國最好的具身智能大賽有哪些？”

結果令人有些意外。

在幾大主流模型的回復中，一個剛剛在昨日（12月12日）才在上海張江拉開帷幕的賽事——2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽（GDPS），竟不約而同地出現在了推薦榜單的首位或核心位置。

Gemini3.0和ChatGPT5.1對中國具身智能大賽的分析。

原本以為這只是因為賽事剛開幕的熱度效應，于是我進一步追問了一句：“如果放在全球維度，GDPS的排名如何？”

沒想到GDPS又一次占據了高位。

ChatGPT直接將GDPS列為“國家級/頂層標桿”，并給出了“中國范圍內最像國家隊”的評價；Gemini則更為激進，將其排在“全球前三、亞洲第一”，認為它是目前“商業化落地屬性最強”的賽事；豆包也將其視為“中國具身智能標志性事件”及“全球頂尖具身智能賽事行列”。

豆包對全球范圍內GDPS的排名。

這就變得非常有意思了。為什么一個剛剛開幕的上海賽事，會被代表全球主流的大模型集體高票推選？

如果翻看大模型給出的解釋，結果又在情理之中。它們評價一個比賽“好”的標準，不再是人類熟悉的算法跑分或參數規模，而是“場景真實性”與“是否服務于人”。

具身智能近一年發展迅速，尤其體現在人形機器人上。許多賽事、舞臺都有他們的身影，且每次出現都能獲得矚目。但時間一長，一個疑問也隨之浮現：除了跳舞，具身智能機器人還能做什么？

因此，這種來自大模型的投票，恰恰為我們揭開了2025年具身智能產業最關鍵的轉折點：當AI開始關注“技能”與“落地”，一個以“務實”為核心的實戰時代正在開啟。我們不妨從正在舉辦的GDPS著眼，看看人類需要什么樣的具身智能？如今的具身智能又能給予人類什么？

圖片來源 主辦方供圖（下同）

機器人要服務于人

翻閱Gemini和ChatGPT生成的分析，高頻詞不是“算力”，也不是“參數”，而是“技能”和“落地”。

在過去很長一段時間里，具身智能面臨著一個巨大的“莫拉維克悖論”：讓計算機在智力測試中戰勝人類很容易，但讓它像一歲孩子一樣感知和行動卻很難。我們見多了會后空翻的機器狗，卻鮮見能走進家庭廚房、不打碎一只碗的機器人保姆。

AI大模型顯然捕捉到了這種脫節。在它們對GDPS的評價中，“全場景覆蓋”“對標世界技能大賽”“真實世界部署”成為核心加分項。

這背后，是上海對具身智能未來發展的頂層思考。

“十五五”規劃建議中提出，前瞻布局未來產業，推動具身智能等成為新的經濟增長點。與之一脈相承的是今年10月上海市經信委印發的《上海市智能終端產業高質量發展行動方案（2026—2027年）》，其中提到了要強化機器人終端能力，點出了要“打造能聽會道、有情商、有智商、有技能的人形機器人產品”。

請注意，“有情商”和“有技能”是更加具體的落點——機器人最終的歸宿不是展示臺，而是服務人。

上海是世界上第一個明確提出“機器人要服務于人”的城市。這種定位的差異，決定了GDPS不是一場單純的炫技，而是一場關于“務實”的年終大考。

當其他城市的比賽還在比拼誰跑得快、跳得高時，上海的GDPS把考題變成了：誰能把一朵玫瑰花插進花瓶而不折斷花枝？誰能在火災廢墟中救出被困者？誰能疊好一件襯衫并把餐具收進櫥柜？

這就是上海的務實。在這座城市看來，具身智能不應只是冷冰冰的鋼鐵軀殼，它必須具備一種“城市溫度”。大模型之所以給GDPS高分，是因為它們在算法的底層邏輯中“看”到了這種技術向善、服務于人的演進路徑。

為什么要讓機器人插花？

如果我們深入GDPS的賽場，會發現上海對“務實”的理解，精準到了毫厘之間。

本次大賽中一個重要的賽道是插花。

很多人可能會問：讓一群造價百萬的機器人去插花，是不是大材小用？這是不是務虛的體現？

恰恰相反。在具身智能領域，插花被視為檢驗“靈巧手”與“感知決策”的重要試煉。想象一下，機器人面對的不是標準化的螺絲螺母，而是形態各異、質地嬌嫩的鮮花。它首先需要通過視覺大模型“看懂”花材的姿態，理解“將紅玫瑰與白玫瑰錯落插入”這樣的指令；接著，它的機械手必須控制在“0.1牛頓”（1牛頓大約相當于在地球上托起兩個雞蛋所需的力量）級別的力度——力量大一點，花枝粉碎；力量小一點，抓取掉落。

這不僅僅是技術的較量，更是“機器理解世界”的進一步發展。

在GDPS的賽場上，我們看到了智元機器人、靈御智能等企業的身影。它們展示的不再是簡單的抓取，而是“手、眼、腦”的深度協同。為了評判這種能力，上海首創了“三元評審”機制：人類技能大師、具身智能專家和AI專家共同執裁。

這種讓“圖靈獎”遇見“魯班獎”的賽制，是在向全球開發者傳遞一個極其務實的信號：無論你的模型參數有多少億，具身智能的最終目的是要向人類大師看齊甚至超過。

這種“插花”般的細膩，同樣體現在居家服務賽道。

折疊衣物、收納餐具、清理桌面，這些對人類來說較為簡單的動作，對機器人而言卻是巨大的挑戰。因為家庭環境是非結構化的，衣服的褶皺是隨機的，杯子的擺放是無序的。GDPS要求機器人在這種“混亂”中建立秩序，這比在流水線上擰螺絲要難上千倍。

上海之所以執著于這些“瑣事”，是因為這座城市深知：具身智能若想從B端走向C端，成為《方案》中期待的“消費級產品”，就必須跨越這道“靈巧鴻溝”。與其說上海是在辦比賽，不如說是在倒逼產業鏈解決“最后一公里”的難題。這種“我們要什么，就考什么”的導向，正是上海產業政策一貫的務實風格。

當機器人遇上生死

如果說插花展示了上海對于生活服務的細膩，那么應急救援賽道則展露了這座城市對技術價值的硬核定義。

ChatGPT在分析GDPS時，特別提到了其在“社會價值”層面的考量。在應急救援賽道，機器人被要求在15分鐘內進入模擬火場，自主完成滅火、搜救、引導三項任務。

這不是表演。在濃煙滾滾、視線受阻、高溫高危的環境中，人類救援人員面臨著巨大的生命風險。GDPS的態度很明確：讓機器人去。用機器的“可接受資產損耗”去置換人類生命的“不可犧牲性”。

當一臺機器人在模擬廢墟中跌跌撞撞地爬起，利用雷達和熱成像尋找生命體征時，我們看到的不僅是技術的進步，更是上海這座超大城市對于“城市安全韌性”的系統性思考。

這一刻，具身智能不再是資本市場的談資，而是守護城市的“新英雄”。上海通過GDPS向全球釋放了一個信號：最好的技術，應該用在最危險的地方；最智能的機器，應該服務于最寶貴的生命。

做全球開發者的“首席場景官”

Gemini將GDPS評為“全球前三”，一個重要理由是：“它不是純學術比賽，而是產業鏈的展示，現場直接搭建了‘機器人供應鏈Max工坊’。”

這揭示了上海在具身智能領域的另一重籌劃——全產業鏈落地的系統能力。上海的打法是“系統性”的。在GDPS現場，我們看到了一個有趣的現象：這里不僅有比賽，還有“找技術、找場景、找人才、找工作、找朋友”的全鏈路閉環。

這是一場典型的“上海式組局”。政府搭臺，不再是簡單地發補貼，而是提供場景（醫院、工廠、養老院），提供標準（世賽級評審），提供連接（資本與技術）。

在“供應鏈Max工坊”里，開發者可以像逛超市一樣看到全景拆解的機器人零部件，且實現了高度的國產化。從減速器到靈巧手，從傳感器到控制算法，上海正在把整條產業鏈“端”到開發者面前。

具身智能的發展需要海量的真實數據。上海是全球城市復雜場景的絕佳樣本：繁忙的港口、精密的工廠、密集的老齡化社區、頂尖的醫療機構。上海正在把這些場景開放出來，作為訓練具身智能的“天然語料庫”。

有評論認為，上海正在扮演“首席場景官”的角色。它不直接下場做球員，而是把草皮鋪好，把規則定好，然后告訴全世界：想驗證你的機器人能不能賣得出去？來上海。

結語：

2025年的冬天，注定會被寫進具身智能的歷史。

在此之前，AI更多生活在服務器里，它是無形的、抽象的。而在上海，我們清晰地看到了AI的“大腦”在不斷升級的同時，還有了“身體”，它開始嘗試拿起一枝玫瑰花，開始嘗試扶起一位老人，開始嘗試沖進火場。我們看到的不僅是技術的勝利，更是上海這座城市對未來的深刻洞察。

具身智能的盡頭，不是更復雜的參數，而是更溫暖的服務。未來的機器人不僅會跳舞，它們將在上海乃至世界的流水線上、廚房里、寫字樓中，以“新工匠”“新伙伴”“新英雄”的身份，與我們共生。這或許才是大模型把票投給上海的真正原因——它讓我們看到了技術最終的歸宿，是人。