聞樂 發自 凹非寺
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OpenAI強勢更新，谷歌也沒閑著。

正式發布增強版的Gemini Deep Research，基于Gemini 3 Pro構建，專門減少幻覺，在復雜信息檢索與分析任務上表現領先，很快將被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升級版的Gemini App中。

谷歌還配套推出了DeepSearchQA基準測試集，為深度搜索與研究任務提供了更全面的評估標準。

同時發布了Interactions API，為開發者提供了與Gemini 3 Pro和Deep Research智能體交互的統一接口。

原來這次不僅是Deep Research升級，還是Gemini生態的大升級。

更強大的Gemini生態

有網友已經迫不及待上手一試，用新的智能體做了一個論文生成器來生成論文，看起來效果不錯。

增強版的Gemini Deep Research能夠實現迭代式推理，它不僅能提出查詢需求，還能讀取和整合搜索結果，發現哪些知識還存在空白，然后再針對性地開展新一輪搜索。

通過這種循環式操作，它大幅提升了網絡搜索能力，能夠深入網站抓取精確信息。

這種能力也讓該智能體在復雜研究任務中表現出色。比如在人類最后的考試HLE、BrowseComp、和DeepSearchQA等測試中刷新了SOTA成績。

DeepSearchQA是谷歌開源的基準測試集。它的發布主要是因為現有基準往往難以體現出真實場景下多步驟網絡研究的復雜特性。

它包含了來自17個領域的900個手工設計的因果鏈任務，要求必須生成詳盡的答案集合，這樣比傳統的事實檢索測試更能衡量智能體在多步推理與信息融合中的綜合能力。

另一方面，谷歌還發布了Interactions API，這是一個為構建智能應用而設計的全新交互接口。

模型功能不斷拓展，能力也逐漸從單純的無狀態文本生成轉向思考和高級工具使用，原來的generate Content面對新的復雜交互模式逐漸顯得力不從心。

如果強行將新功能融入其中，會使API變得過于脆弱。

于是谷歌推出了Interactions API，它設計了原生接口，提供了一個統一的RESTful端點，通過指定模型或智能體參數，就能與模型和智能體進行復雜上下文的交互。

特別適合需要多步驟推理、工具調用以及長程任務執行的場景。

它還擴展了generate Content的核心能力，具備服務器端狀態可選、可解釋且可組合的數據模型、后臺執行以及遠程MCP工具支持等特性，這樣一來，Interactions API就簡化了工作流，更加適配開發者環境。

那邊更新模型，這邊更新智能體、發力API，谷歌和OpenAI，這是battle又battle啊……

[1]https://x.com/googledeepmind/status/1999165708639302079
[2]https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/
[3]https://x.com/officiallogank/status/1999163355525956020

— 完 —