新智元報(bào)道

編輯：艾倫

同行評(píng)審體系正在全面革新！面對(duì)海量論文，頂級(jí)會(huì)議ICML 2026推出了復(fù)雜的「雙軌制」新政，允許有限度地使用AI審稿，并引入「對(duì)等原則」防止雙標(biāo)；而新平臺(tái)aiXiv則激進(jìn)地?fù)肀А溉詣?dòng)科研」，由AI寫、AI審。一條路是AI Integrated，另一條路是AI Native，兩條路都是為了應(yīng)對(duì)AI領(lǐng)域論文的數(shù)量爆炸的現(xiàn)狀。

學(xué)術(shù)界正站在一個(gè)微妙的十字路口。

左邊是擁擠不堪的傳統(tǒng)頂會(huì)，無數(shù)人類審稿人在海量論文的沖擊下疲憊不堪，他們?cè)噲D在捍衛(wèi)「人類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)」的同時(shí)，謹(jǐn)慎地引入AI作為助手；

右邊則是一片狂野的新大陸，在那里，機(jī)器撰寫論文，機(jī)器審閱論文，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的飛輪正在脫離人類生理極限，全速旋轉(zhuǎn)。

這兩條路，分別由機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議ICML 2026和預(yù)印本平臺(tái)aiXiv代表。

它們看似都在解決同行評(píng)審的崩潰這個(gè)問題，但指向的卻是兩種截然不同的科學(xué)未來。

ICML 2026

一場(chǎng)關(guān)于誠(chéng)實(shí)與人性的社會(huì)實(shí)驗(yàn)

作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的皇冠明珠，ICML（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議）的選擇往往被視為風(fēng)向標(biāo)。

在即將到來的ICML 2026中，組委會(huì)決定不再對(duì)AI采取簡(jiǎn)單的「封殺」或「放任」態(tài)度，而是設(shè)計(jì)了一套極其復(fù)雜的「雙軌制」政策。

根據(jù)ICML公布的新政，審稿流程被劃分為兩條平行線：Policy A（保守派）與 Policy B（溫和派）。

在Policy A里，AI被嚴(yán)格禁止。

除了拼寫檢查和傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索工具，審稿人必須依靠純粹的人類智力來完成閱讀、理解和批判。

這是一塊為「原教旨主義者」保留的凈土。

而在Policy B里，規(guī)則變得曖昧：審稿人被允許使用AI，但有著嚴(yán)格的界限。

你可以用大模型來輔助理解晦澀的數(shù)學(xué)公式，或者潤(rùn)色你的評(píng)審意見，但你絕不能把審稿的權(quán)力讓渡給機(jī)器。

問AI「這篇論文的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？」，或者「請(qǐng)幫我寫一段評(píng)審綜述」，依然是絕對(duì)的禁區(qū)。

這套看似割裂的方案，實(shí)則是對(duì)學(xué)術(shù)界現(xiàn)狀的無奈妥協(xié)。

ICML在制定政策前進(jìn)行的調(diào)研顯示，社區(qū)已經(jīng)徹底分裂：

約40%的審稿人強(qiáng)烈支持嚴(yán)禁AI的保守路線，但也有30%的人渴望擁抱AI；

作為作者時(shí)，雙方更是勢(shì)均力敵，各占半壁江山。

更現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)是，已有70%的受訪者習(xí)慣用AI潤(rùn)色文字，如果實(shí)施全面禁令，四成審稿人直言工作將難以為繼。

正是這種不可調(diào)和的「最大公約數(shù)」困境，迫使組委會(huì)最終放棄了統(tǒng)一規(guī)則。

除此以外，更有趣的是ICML設(shè)計(jì)的「匹配機(jī)制」。

這是一次關(guān)于學(xué)術(shù)誠(chéng)信的博弈。

作者在投稿時(shí)，需要聲明自己是「必需A」還是「允許B」。

審稿人也需要選邊站隊(duì)。系統(tǒng)會(huì)盡量撮合意愿匹配的雙方。

但I(xiàn)CML引入了一條「對(duì)等原則」：如果你作為作者強(qiáng)硬地要求自己的論文必須由純?nèi)祟悓徃澹ㄟx擇Policy A），那么當(dāng)你作為審稿人時(shí)，你也必須承諾不使用AI。

這一條款極其精妙地遏制了潛在的「雙標(biāo)」行為：那些希望別人用生命在讀自己的論文，自己卻用AI敷衍別人的投機(jī)者，在這里將無處遁形。

組委會(huì)還進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，如果要求偏好政策B的審閱者按照政策A進(jìn)行審閱，是否存在不合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)。

從上圖的調(diào)查結(jié)果得知，如果ICML強(qiáng)行搞「一刀切」禁止LLM，雖然大部分人會(huì)遵守（深藍(lán)），但會(huì)給一部分人帶來工作負(fù)擔(dān)（淺藍(lán)），甚至逼迫極少數(shù)人走向「學(xué)術(shù)不端」（橙色）。

這些數(shù)據(jù)也支撐了ICML的判斷：「統(tǒng)一禁止LLM可能不是正確的方法」。

此外，ICML對(duì)Policy B中使用的AI工具設(shè)定了極高的門檻：必須是「隱私合規(guī)」的。

這意味著你不能隨手把論文丟進(jìn)免費(fèi)版的ChatGPT或Claude，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)可能會(huì)被用來訓(xùn)練模型，導(dǎo)致未發(fā)表成果的泄露。

審稿人必須使用企業(yè)級(jí)API、本地部署的模型，或者明確帶有「不訓(xùn)練數(shù)據(jù)」條款的付費(fèi)服務(wù)。

這個(gè)看似技術(shù)性的細(xì)節(jié)，實(shí)則在學(xué)術(shù)界劃出了一道隱形的階級(jí)鴻溝。

擁有充裕經(jīng)費(fèi)、能夠訂閱企業(yè)級(jí)AI服務(wù)的頂尖實(shí)驗(yàn)室成員，將能合法地利用AI提效；

而資源匱乏的獨(dú)立研究者，可能被迫留在Policy A的慢車道上。

為了監(jiān)控這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的效果，ICML甚至計(jì)劃引入隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。

他們會(huì)對(duì)比兩個(gè)「宇宙」中審稿分?jǐn)?shù)的分布差異。

如果發(fā)現(xiàn)使用AI的審稿人系統(tǒng)性地給出了更高或更低的分?jǐn)?shù)，程序主席將介入干預(yù)。

這清楚地表明，ICML的野心不止于維持秩序，他們?cè)噲D量化AI對(duì)人類判斷力的具體影響。

ICML 2026組委會(huì)

值得關(guān)注的是，在即將到來的ICML 2026中，組委會(huì)迎來了多位華人學(xué)者擔(dān)綱重任。

其中，現(xiàn)任UIUC計(jì)算機(jī)系教授張潼將擔(dān)任大會(huì)主席（General Chair）。

張潼教授擁有斯坦福大學(xué)博士學(xué)位，學(xué)術(shù)與工業(yè)界履歷均十分亮眼。

他曾任教于香港科技大學(xué)和羅格斯大學(xué)，并在IBM、百度、騰訊等多家科技公司擔(dān)任要職。

他的研究領(lǐng)域廣泛，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)理論、優(yōu)化理論及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個(gè)方向。

另一位擔(dān)任要職的華人學(xué)者，是現(xiàn)任賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院及計(jì)算機(jī)系副教授蘇煒杰。

他將出任學(xué)術(shù)誠(chéng)信主席（Integrity Chair），負(fù)責(zé)統(tǒng)籌和監(jiān)督明年ICML的評(píng)審過程。

作為北京大學(xué)數(shù)院07級(jí)校友及斯坦福大學(xué)博士，蘇煒杰的研究主要聚焦于大模型的數(shù)學(xué)理論、優(yōu)化算法及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

特別值得一提的是，他提出的保序機(jī)制（Isotonic Mechanism）為提升AI會(huì)議審稿質(zhì)量提供了重要途徑，該機(jī)制自2023年起已在ICML連續(xù)三年進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

aiXiv：當(dāng)科學(xué)不再需要人類

如果說ICML是在舊世界的廢墟上修修補(bǔ)補(bǔ)，試圖在保留人類中心地位的前提下提升效率，那么aiXiv則徹底推倒了這堵墻。

在這個(gè)由清華大學(xué)、牛津大學(xué)、多倫多大學(xué)、曼徹斯特大學(xué)等多家機(jī)構(gòu)研究者聯(lián)合發(fā)起的平臺(tái)上，人類不再是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的唯一主角。

主頁地址：https://aixiv.science

論文地址：https://arxiv.org/abs/2508.15126

aiXiv打出的旗號(hào)驚世駭俗：我們歡迎由AI撰寫的論文，也歡迎由AI審閱的論文。

aiXiv的發(fā)起人之一Guowei Huang直言：「AI生成的知識(shí)不應(yīng)受到區(qū)別對(duì)待，我們只在乎質(zhì)量，不在乎是誰生產(chǎn)了它?！?/p>

在aiXiv的后臺(tái)，一組AI審稿智能體日夜不休地工作。

它們會(huì)從創(chuàng)新性、技術(shù)穩(wěn)健性和潛在影響力等維度對(duì)論文進(jìn)行打分，只要達(dá)到某個(gè)門檻，就能在極短時(shí)間內(nèi)發(fā)布到平臺(tái)上。

而傳統(tǒng)期刊的同行評(píng)審?fù)枰馁M(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年。

更激進(jìn)的是，這是一個(gè)閉環(huán)。

作者可以根據(jù)AI智能體的反饋修改論文，然后再次提交，如此往復(fù)。

早期的測(cè)試數(shù)據(jù)聲稱，這種「人機(jī)迭代」或「機(jī)機(jī)迭代」能顯著提升論文質(zhì)量。

aiXiv的出現(xiàn)，是對(duì)現(xiàn)有學(xué)術(shù)出版體系的一次無聲嘲諷。

arXiv前不久宣布不再接收純AI撰寫的綜述文章，除非已經(jīng)在期刊或會(huì)議通過同行評(píng)審；Science等頂刊依然對(duì)AI署名嚴(yán)防死守。

主流學(xué)界依然在努力辨別「什么是人寫的，什么是機(jī)器寫的」，而aiXiv攤手表示：這重要嗎？

當(dāng)然，質(zhì)疑聲從未停歇。

俄勒岡州立大學(xué)的Thomas Dietterich教授警告說，大模型正在變得越來越像科學(xué)家，但這不代表它們具備了科學(xué)家的判斷力。

它們善于模仿科學(xué)論文的架構(gòu)和語氣，卻未必能保證內(nèi)容的真實(shí)。

一個(gè)充滿「幻覺」的科學(xué)界是可怕的。

如果AI開始大量炮制看起來完美無缺但邏輯虛假的論文，并由另一群AI審稿人給予通過，人類科學(xué)的大廈可能會(huì)被某種被稱為「學(xué)術(shù)垃圾」的流沙所吞沒。

殊途同歸的焦慮

ICML的謹(jǐn)慎與aiXiv的激進(jìn)，看似背道而馳，實(shí)則源于同一種焦慮：人類處理信息的帶寬，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上信息指數(shù)級(jí)膨脹的速度。

過去幾年，AI領(lǐng)域的論文數(shù)量呈現(xiàn)出一種近乎病態(tài)的增長(zhǎng)。人類審稿人不僅要面對(duì)數(shù)量的壓力，還要面對(duì)質(zhì)量的參差。

bioRxiv和medRxiv等預(yù)印本平臺(tái)已經(jīng)引入AI工具來篩選涉嫌造假的論文。

在這種背景下，ICML選擇了一條改良主義的道路。

它承認(rèn)AI的工具屬性，但試圖通過制度設(shè)計(jì)（如對(duì)等原則、隱私合規(guī)）將AI關(guān)在籠子里，讓它做人類的助手而非替代者。

它試圖保留科學(xué)評(píng)價(jià)中那種微妙的、難以量化的「人類直覺」。

而aiXiv選擇了一條加速主義的道路。

它默認(rèn)人類已經(jīng)無法獨(dú)自處理現(xiàn)代科學(xué)的數(shù)據(jù)量，因此必須將部分（甚至全部）認(rèn)知工作外包給硅基智能。

它在賭，賭AI最終能涌現(xiàn)出鑒別真理的能力，就像它們涌現(xiàn)出語言能力一樣。

這兩場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，將決定我們未來的科學(xué)是什么樣子。

是繼續(xù)維持那個(gè)由少數(shù)精英人類把關(guān)、運(yùn)轉(zhuǎn)緩慢但相對(duì)可信的象牙塔？還是擁抱一個(gè)由算法驅(qū)動(dòng)、泥沙俱下但在此刻就能觸達(dá)未來的數(shù)據(jù)海洋？

ICML 2026的政策將在未來幾年內(nèi)面臨巨大的執(zhí)行挑戰(zhàn)。

如何界定「輔助」與「代筆」的邊界？

如何確保富裕機(jī)構(gòu)與貧窮機(jī)構(gòu)的公平？

當(dāng)大多數(shù)人都習(xí)慣了Policy B的便利，Policy A是否會(huì)淪為一種雖然高尚但無人問津的「復(fù)古情懷」？

與此同時(shí)，aiXiv里的智能體正在以遠(yuǎn)超傳統(tǒng)期刊的速度吞吐著論文。

它們不關(guān)心人類的倫理糾結(jié)。

在這個(gè)技術(shù)與智力極速變革的時(shí)代，我們要警惕的或許不是AI會(huì)取代科學(xué)家，而是科學(xué)本身的定義被悄然改寫。

真正的科學(xué)探索，往往誕生于困惑、停頓和長(zhǎng)時(shí)間的無解之中。

而AI追求的是流暢、概率和最優(yōu)解。

當(dāng)我們將審稿的權(quán)力全部或部分讓渡給追求「大概率正確」的模型時(shí)，我們是否也在無意中過濾掉了那些看似離經(jīng)叛道、實(shí)則顛覆認(rèn)知的「小概率真理」？

或許，這才是ICML堅(jiān)持保留Policy A的真正深意。

參考資料：

https://icml.cc/public/LLM-Policy

https://icml.cc/public/Intro-LLM-Policy

https://www.science.org/content/article/new-preprint-server-welcomes-papers-written-and-reviewed-ai

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