IT之家 12 月 20 日消息，中國氣象局 12 月 19 日宣布氣象 AI 家族又添一名“硬核”新成員 ——“風源”v1.0 氣象人工智能科學模型在雄安首發。同時，2024 年發布的氣象人工智能模型“風清”“風雷”“風順”完成了技術升級。

IT之家從官方介紹獲悉，如果說此前的氣象人工智能預報模型善于學習，需要依賴氣象數值預報模式分析的數據，來學習并預測未來天氣。而“風源”可以直接讀取來自衛星、雷達、氣象站等實時觀測數據，自己分析、思考后給出全球氣象預報。

作為科學模型，“風源”重點關注氣象人工智能理論和技術創新在預報模型中的實現。當“風源”預報模型和部分模塊成熟后，可為實際氣象預報業務和氣象人工智能科學研究等方面提供理論和技術支撐。作為氣象部門主導研發的模型，能夠更自主地服務“一帶一路”沿線國家的氣象科研與預報。

“風源”模型由中國氣象科學研究院、雄安氣象人工智能創新研究院聯合國家氣象信息中心、上海人工智能實驗室、南京氣象科技創新研究院、江西省氣象臺等多支精銳團隊共同研發。目前，“風源”主要服務于氣象科研機構及業務單位專業人員。

“風源”v1.0 模型最核心的突破，可以用一個詞概括：“端到端”，即從“觀測”到“服務”。這是氣象人工智能模型向更自主、更原始問題求解的“關鍵一躍”。

傳統路徑是：觀測 → 數值模式消化融合（數據同化）→ 生成分析場 → AI 學習分析場做預報而“風源”實現了：觀測 → AI 直接分析并給出天氣預報。

“風源”端到端模型在預報效果上展現出較高水平，業務應用潛力優秀，目前處于國內外相關領域第一梯隊。其技術“牛”在 ——

“風源”采用了“鄰域注意力”機制。例如，預測某地的天氣時，它不僅“觀察”該地，還會智能地環顧四周、關聯起相鄰區域的信息，強化對空間結構的敏感性，使預報更精準、合理。“風源”構建了一個強大的“信息融合中樞”，通過“自注意力”和“交叉注意力”雙重機制，實現了觀測數據與背景信息的深度交互，相互校正。