近日，一家服裝潮牌代工廠借助AI快速上新的案例，引發(fā)了爭(zhēng)議。

不再需要攝影師、修圖師、化妝師、搭配師，通過(guò)一套AI工具，就能生成大量新款設(shè)計(jì)和視覺(jué)素材，實(shí)現(xiàn)了“設(shè)計(jì)即上新”的效率神話。但網(wǎng)友們似乎并不買(mǎi)賬、紛紛提出質(zhì)疑：“AI做的圖，拿到手完全不一樣”“衣服是軟的，怎么保證上身版型”“用AI做產(chǎn)品圖，不是欺騙買(mǎi)家嗎？”。

一邊是高效的AI上新，一邊是高居不下的退貨率。這一反差為整個(gè)產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘：AI爆改的代價(jià)，很可能是“貨不對(duì)版”被幾何級(jí)放大。

其實(shí)，類(lèi)似體驗(yàn)在消費(fèi)終端早已屢見(jiàn)不鮮。習(xí)慣網(wǎng)購(gòu)衣服的大家也許都有過(guò)這樣的時(shí)刻：模特身上利落的直筒褲到自己身上變成緊身褲；直播間里流光溢彩的面料到手卻粗糙僵硬；衣服的尺碼表像一道數(shù)學(xué)題，填空填錯(cuò)一次，就是一次退貨運(yùn)費(fèi)......這種低效，不止發(fā)生在屏幕這一側(cè)，屏幕另一端的服裝產(chǎn)業(yè)鏈也在另一種更深層的低效中掙扎：設(shè)計(jì)師畫(huà)完圖，打版師反復(fù)改紙樣，樣衣在品牌和工廠之間像乒乓球一樣往返，渠道也靠訂貨會(huì)憑眼緣押貨。

眼下，AI已經(jīng)能寫(xiě)抓人的商品詳情頁(yè)文案，也可以做態(tài)度永遠(yuǎn)溫和的客服，但在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，一旦遇到柔軟的布料、復(fù)雜的版型和真實(shí)的車(chē)間環(huán)境，AI就不再無(wú)所不能——AI看不懂布料在人體和機(jī)器之間究竟是怎么動(dòng)的。

究其原因在于AI懂圖，但不懂布。AI可以“畫(huà)”出一件衣服，卻不知道這塊布料在重力、摩擦力和人體動(dòng)作下究竟會(huì)如何變形。

凌迪科技Style3D選擇從最難懂的布料切入，用AI+3D讓機(jī)器真正“摸”得懂一件衣服，進(jìn)而重構(gòu)整條紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈。我們?cè)囍卮鹑齻€(gè)問(wèn)題：AI為什么在紡織服裝行業(yè)難以落地？Style3D究竟如何打通研發(fā)與生產(chǎn)？當(dāng)柔性生產(chǎn)數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)設(shè)施，它將如何改寫(xiě)從工廠到衣櫥的全部邏輯？

被困在布料里的“AI”

一件成衣在被掛上貨架前要經(jīng)歷一條很長(zhǎng)的路。設(shè)計(jì)師拼貼參考圖、面料卡和色卡，畫(huà)出第一版效果圖；版房根據(jù)效果圖拆解出一片片的紙樣、在CAD設(shè)計(jì)軟件里調(diào)整曲線，再輸出紙樣給工廠裁剪；工廠按紙樣做出頭版樣衣，再寄回品牌。

隨后便是漫長(zhǎng)的修改循環(huán)。設(shè)計(jì)師、買(mǎi)手、渠道一起完成試穿和修改——每提出一條修改，就重復(fù)一次完整的“返工—打樣—快遞往返”工序，渠道商和買(mǎi)手則在訂貨會(huì)憑眼緣和直覺(jué)下單，紙質(zhì)訂貨單、電話溝通、Excel表格堆疊，數(shù)據(jù)被揉碎在紙樣、Excel和老師傅的經(jīng)驗(yàn)里，很少有人關(guān)心一件衣服到底改過(guò)什么、為什么這樣改。

站在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的角度來(lái)看，服裝行業(yè)目前的生產(chǎn)鏈路漫長(zhǎng)且極度碎片化：設(shè)計(jì)稿在一套軟件里，紙樣在另一套軟件里，樣衣的反饋在會(huì)議紀(jì)要和微信聊天里，訂貨與補(bǔ)貨又靠OMS和ERP來(lái)記錄，而版型細(xì)節(jié)、工藝縫合邏輯、面料在不同動(dòng)作下的物理表現(xiàn)等最重要的核心細(xì)節(jié)，存在老師傅的經(jīng)驗(yàn)里，或者存在于零散的文件和照片里。服裝行業(yè)的生產(chǎn)線尚未形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

這就解釋為什么AI到了紡織服裝行業(yè)就會(huì)“失靈”。在服裝行業(yè)，產(chǎn)品由柔軟的布料制成，使用場(chǎng)景是不斷變化的人體動(dòng)作，工藝上又極度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)。首先，服裝是高度復(fù)雜的柔性體。絲綢的垂墜、牛仔的硬挺、羊毛的蓬松，不同面料在不同力學(xué)作用下會(huì)展現(xiàn)出截然不同的褶皺程度、垂墜感和伸縮性。

雖然目前AI在讀取海量真實(shí)服裝圖片后，已經(jīng)能夠產(chǎn)出足夠逼真的效果圖，但需要注意的是：逼真不等于合理，好看，不等于能做。當(dāng)下，市面上大部分AI設(shè)計(jì)軟件常在尋常設(shè)計(jì)需求的基礎(chǔ)上，給出“天馬行空”的效果圖，AI畫(huà)出的裙擺可能違背重力，畫(huà)出的接縫可能無(wú)法生產(chǎn)，這就極大影響設(shè)計(jì)和生產(chǎn)效率。

再者，每一件衣服的成功設(shè)計(jì)都依賴(lài)于結(jié)合工藝經(jīng)驗(yàn)和細(xì)致觀察的深度判斷。設(shè)計(jì)師與打版師憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷等細(xì)節(jié)，這些決策往往涉及對(duì)材料特性、身體曲線以及運(yùn)動(dòng)方式的全面理解。與此同時(shí)，一張效果圖或版圖背后隱藏的諸多制衣細(xì)節(jié)和手工藝，還沒(méi)有被目前的AI完全掌握。

總而言之，與能提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)不同，服裝行業(yè)靠人工標(biāo)注圖片和文字的信息很難給模型提供足夠細(xì)膩、足夠全面的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而這就引出了另一個(gè)關(guān)鍵概念——物理仿真和合成數(shù)據(jù)。如果不能在現(xiàn)實(shí)里讓布料無(wú)限次試錯(cuò)，就需要在虛擬世界里為它搭一個(gè)遵守物理規(guī)律的舞臺(tái)，讓不同面料和版型的衣服在各種動(dòng)作下反復(fù)“出演”，把這些過(guò)程記錄成高質(zhì)量的仿真數(shù)據(jù)，再喂給大模型學(xué)習(xí)。

眼下，全球真正掌握高精度物理仿真能力的玩家并不多。NVIDIA英偉達(dá)正與合作伙伴搭建Newton物理仿真平臺(tái)，試圖把各個(gè)領(lǐng)域最好的仿真引擎集成起來(lái)，而柔性的服裝和布料是其中最棘手的一塊。Style3D選擇在最難攻克角落深挖，成為其中專(zhuān)注服裝柔性體的仿真引擎提供方，站到了布料世界的仿真源頭。

從這個(gè)角度回看服裝產(chǎn)業(yè)鏈，會(huì)更容易理解AI為什么在此難以落地：行業(yè)缺少一套能把布料、版型、工藝和動(dòng)作完整記錄下來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化柔性數(shù)據(jù)。在補(bǔ)上這塊短板之前，AI在紡織服裝行業(yè)只能停留在看圖、修圖和生成海報(bào)的位置，很難真正走到版房和車(chē)間中去。

用AI+3D打破傳統(tǒng)邊界

在傳統(tǒng)的服裝生產(chǎn)流程中，各個(gè)環(huán)節(jié)通常各自為政，信息在不同崗位和部門(mén)之間很難精準(zhǔn)、高效地流動(dòng)，造成了大量的溝通成本和無(wú)效勞動(dòng)—這種低效的協(xié)作，成為了目前服裝產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)周期長(zhǎng)、成本攀升的核心原因。

目前，Style3D通過(guò)AI+3D技術(shù)的深度整合從根本上改變了這一點(diǎn)，打破了各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息孤島。

設(shè)計(jì)是服裝生產(chǎn)鏈路的源頭。Style3D從起點(diǎn)切入，利用AI多模態(tài)生成模型，解決了創(chuàng)意靈感的效率問(wèn)題，可以快速將設(shè)計(jì)師的靈感轉(zhuǎn)化為最適合服裝生產(chǎn)的效果圖。它覆蓋圖案、面料、款式等基本設(shè)計(jì)需求，也涵蓋更貼合市場(chǎng)趨勢(shì)的潮流設(shè)計(jì)。

設(shè)計(jì)師只需輸入一段語(yǔ)言描述、一張手稿或參考圖，Style3D就能快速生成符合物理世界運(yùn)動(dòng)規(guī)律的、貼合日常穿著或使用需求的效果圖，也得以將精力集中在審美把控等核心環(huán)節(jié)上，發(fā)揮出更大的設(shè)計(jì)價(jià)值。

僅有效果圖是不夠的，圖片必須變成可制造的資產(chǎn)。在制版生產(chǎn)環(huán)節(jié)，Style3D還可以將生成的效果圖拆版成2D版圖，并結(jié)合物理仿真引擎，生成可以直接投入生產(chǎn)的“3D數(shù)字樣衣”。在這個(gè)環(huán)節(jié)，每一片版型的尺寸、面料的克重、彈力、懸垂感，甚至縫線的走向，都被精確地“算”了出來(lái)，并嵌入到3D模型中。

于是，設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意得以從一張單純的視覺(jué)設(shè)計(jì)圖片，轉(zhuǎn)化為可以執(zhí)行的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)、打版、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)能夠在同一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，品牌和工廠也可以在虛擬環(huán)境中完成設(shè)計(jì)確認(rèn)和生產(chǎn)準(zhǔn)備，大大減少了傳統(tǒng)流程中因樣衣往返和溝通誤差帶來(lái)的時(shí)間和成本。

最后是終端的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。當(dāng)一件衣服有了高精度的3D數(shù)字樣衣，它在生產(chǎn)出來(lái)之前，就已經(jīng)可以用于營(yíng)銷(xiāo)了。

基于Style3D的AI能力，品牌可以自動(dòng)生成適配電商平臺(tái)、線下大屏等不同場(chǎng)景的高保真視覺(jué)素材，確保各個(gè)渠道展示一致性；

與此同時(shí)，品牌和買(mǎi)手店也可以直接使用該樣衣開(kāi)啟預(yù)售，且能確保消費(fèi)者最終收到的成衣與“數(shù)字樣衣”的高度一致性。

這意味著，一件衣服還在生產(chǎn)線上時(shí)，它的數(shù)字分身就已經(jīng)在電商平臺(tái)開(kāi)啟預(yù)售。設(shè)計(jì)、打版、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)在同一個(gè)數(shù)字化平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了并聯(lián)。同時(shí)，傳統(tǒng)模式中動(dòng)輒數(shù)月的研發(fā)周期被大幅縮短，品牌可以根據(jù)市場(chǎng)反饋按需生產(chǎn)，極大地降低了庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。

從AI畫(huà)圖到3D制版，再到AI營(yíng)銷(xiāo)，Style3D用一套組合拳，打破了傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島，從根本上優(yōu)化了服裝企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，也讓按需生產(chǎn)和精益供應(yīng)鏈不再只存在于服裝企業(yè)的“年度目標(biāo)總結(jié)”上，真正落地。

AI練功房，構(gòu)建未來(lái)世界

如果說(shuō)凌迪科技用數(shù)字樣衣重塑了當(dāng)下的服裝生產(chǎn)鏈，那么其自研的柔性物理仿真引擎則拿到了一張通往未來(lái)具身智能時(shí)代的門(mén)票。

在當(dāng)前的AI版圖中，大語(yǔ)言模型有海量的文本，多模態(tài)模型有無(wú)窮的視頻，但在空間智能和物理智能領(lǐng)域，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)依然極度匱乏。

這就引出了一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)，盡管機(jī)械臂、機(jī)器人等在汽車(chē)工廠里能精準(zhǔn)焊接剛體零件，但面對(duì)“軟”的東西，它們往往顯得笨手笨腳。

核心痛點(diǎn)在于泛化能力的缺失。正如凌迪科技創(chuàng)始人劉郴所言，如果機(jī)器人缺乏對(duì)柔性體的泛化能力，它就很難真正走進(jìn)工廠處理復(fù)雜的面料，更別提走進(jìn)家庭去拿一個(gè)小小的薯片袋、一個(gè)紙盒，或者折疊一塊方巾。

而在我們的物理空間里，近一半的物體都是柔性體。未來(lái)機(jī)器人要像人一樣服務(wù)，就必須先讀懂這個(gè)柔性世界。

關(guān)于Style3D的價(jià)值，ChatGPT的回答

Style3D正在做的，就是從服裝領(lǐng)域出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)高精度的柔性物理世界生成器。

當(dāng)然，最底層依然是數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的仿真中，布料的彈性、摩擦、拉伸和折疊等往往難以被精準(zhǔn)捕捉，導(dǎo)致生成的仿真數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)有較大偏差。

而Style3D用10年時(shí)間積累了幾十萬(wàn)種面料及服裝數(shù)據(jù)，能夠生成精準(zhǔn)反映物理屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以清晰描述并精確再現(xiàn)布料等柔性體的彈性、摩擦、拉伸、折疊等復(fù)雜物理特性。

基于這些數(shù)據(jù)，Style3D也進(jìn)一步構(gòu)建起了Real2Sim2Real，從現(xiàn)實(shí)到虛擬再回到現(xiàn)實(shí)的閉環(huán)。

首先，從真實(shí)工序中提取布料的物理屬性；其次在虛擬環(huán)境中，讓機(jī)械臂對(duì)這些柔性數(shù)據(jù)進(jìn)行千萬(wàn)次的抓取、折疊、縫紉練習(xí)，并且不斷自我優(yōu)化策略；最后將訓(xùn)練好的“手感”和策略反饋給真實(shí)的生產(chǎn)線機(jī)器人。

物理仿真的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，在于極大解決了具身智能的數(shù)據(jù)供給瓶頸。在真實(shí)世界中訓(xùn)練機(jī)器人，所需數(shù)據(jù)的采集難度高、成本高昂，且效率只能線性增長(zhǎng)。Style3D的這一閉環(huán)，則通過(guò)高精度仿真，徹底打破了這種線性數(shù)據(jù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了合成數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)的速度生成與迭代，為機(jī)器人的學(xué)習(xí)提供了取之不盡的虛擬燃料。

這正是Style3D作為未來(lái)空間計(jì)算世界模型基礎(chǔ)設(shè)施的獨(dú)特價(jià)值，在剛體仿真領(lǐng)域，世界有達(dá)索、英偉達(dá)這樣的巨頭，而在形變體和柔性體仿真領(lǐng)域，Style3D已處于技術(shù)領(lǐng)先地位，值得注意的是，Style3D已經(jīng)入駐英偉達(dá)Newton物理引擎平臺(tái)，并成為其中全球唯一的形變體模擬引擎公司。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)AI開(kāi)始理解布料的垂墜與回彈，Style3D的故事便不再局限于紡織與時(shí)尚的垂直敘事。從縫合一件衣服的數(shù)字?jǐn)鄬樱接?xùn)練機(jī)械臂掌握物理世界的分寸感。它不僅熨平了時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)褶皺，更為AI真正讀懂并介入這個(gè)真實(shí)復(fù)雜的柔性物理世界，鋪設(shè)了最關(guān)鍵，不可或缺的數(shù)據(jù)基石。

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