12 月 8 日消息，“人工智能教父”表示，即便 AI 正在重塑編程行業，現在也遠非放棄計算機科學學位之時。

人工智能先驅杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）在接受 Business Insider 采訪時表示：“很多人以為計算機科學（CS）學位就是學編程之類的東西。顯然，僅僅成為一名合格的中級程序員不會再是一份長久的職業了，因為 AI 已經能勝任這項工作。”

辛頓指出，計算機科學學位的價值遠不止于編程，正因如此，他認為“CS 學位在相當長一段時間內仍將具有重要價值”。

注意到，辛頓的觀點與其他人工智能和科技領域的領軍人物不謀而合。盡管具備自主能力的 AI（agentic AI）正在沖擊曾經炙手可熱的 CS 學位所對應的就業市場，但這些專家一致認為，現在就斷言 CS 學位已成為 AI 熱潮的“犧牲品”還為時過早。

OpenAI 董事長布雷特?泰勒（Bret Taylor）擁有斯坦福大學計算機科學學士與碩士學位。他今年早些時候表示，CS 學位“極具價值”。“編程遠不只是寫代碼，”他說，“計算機科學是一門極佳的學科，能培養系統性思維能力。”

這并不意味著計算機科學課程無需變革。谷歌 Android 部門負責人薩米爾?薩馬特（Sameer Samat）此前曾表示，CS 教育應重新聚焦于“在我看來，解決問題的科學”。

加州大學伯克利分校教授哈尼?法里德（Hany Farid）則指出，當前 CS 畢業生的最佳就業機會并不在“硅谷那些耳熟能詳的大公司”。

“我一直認為，計算機科學最令人興奮的應用場景并非在 Facebook、谷歌或亞馬遜，而是在計算與其他領域的交叉地帶，比如計算藥物發現、醫學影像、計算神經科學、計算金融、數字人文（包括藝術與音樂）、計算社會科學以及公共政策等，”法里德在今年 9 月表示。

辛頓還堅定地認為，年輕學生學習編程大有裨益，這一點在技術界存在一定爭議，因為 AI 模型在“氛圍編程”（vibe coding）方面正變得越來越嫻熟。

“過去，學習編程既是一種有益的智力活動，也有助于求職。如今，它依然是一種優秀的智力訓練，”他說。

辛頓將學習編程比作在廣泛的人文教育中學習拉丁語?！拔艺J為學習編程非常有用，即便最終他們不會讓人工智能代做所有編程工作，”他表示，“學習編程或許就像人文學科的學生學習拉丁語，你可能永遠不會用拉丁語交談，但它仍然具有重要的學習價值?！?/p>

總體而言，對于志在成為高級 AI 研究員或工程師的學生，辛頓建議他們應著重提升批判性思維能力，而非專注于某項可能被 AI 取代的具體技能。

“有些技能永遠都有價值，比如掌握一定的數學、統計學和概率論知識，以及線性代數等內容，這些知識永遠不會過時，”他說。（遠洋）