快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方將其定位為"自2006年CUDA平臺誕生以來最大、最全面的升級"。

此次更新的核心亮點，是引入了革命性的CUDA Tile編程模型，標志著GPU編程范式邁入一個新的、更高抽象的階段。

傳統(tǒng)的GPU編程基于SIMT (單指令多線程) 模式，開發(fā)者需要關(guān)注線程、內(nèi)存和同步等底層細節(jié)。

而CUDA Tile是一種基于tile（瓦片、數(shù)據(jù)塊）的模型，開發(fā)者現(xiàn)在可以專注于將數(shù)據(jù)組織成塊，并對這些數(shù)據(jù)塊執(zhí)行計算，而底層的線程調(diào)度、內(nèi)存布局以及硬件資源映射等復雜工作，將由編譯器和運行時自動處理。

為支持Tile編程，CUDA 13.1引入了虛擬指令集（Tile IR），并配套發(fā)布了cuTile工具，允許開發(fā)者使用Python來編寫基于Tile的GPU Kernel。

這極大地降低了GPU編程的門檻，使得不熟悉傳統(tǒng)CUDA C/C++或底層SIMT模型的數(shù)據(jù)科學家和研究者也能編寫GPU加速代碼。

Tile編程并非取代SIMT，而是提供了一個并存的可選路徑，開發(fā)者可根據(jù)具體應用場景，靈活選擇最合適的編程模型。

CUDA 13.1的意義，不僅在于新增功能或優(yōu)化性能，更在于為構(gòu)建新一代高層、跨架構(gòu)的GPU計算庫和框架奠定了基礎(chǔ)，通過引入Tile IR和高層抽象，NVIDIA在硬件和軟件之間增加了一個更厚的中間層。

過去，競爭對手（如AMD的ROCm、Intel的OneAPI）主要依賴兼容層進行CUDA代碼轉(zhuǎn)譯，但對于CUDA Tile這種更高抽象的新模式，單純的代碼轉(zhuǎn)譯已遠不足夠。

競爭對手必須構(gòu)建同樣智能的編譯器來處理Tile IR，這無疑增加了技術(shù)對齊的難度，客觀上進一步提升了CUDA生態(tài)系統(tǒng)的粘性和用戶鎖定度。