在“智匯醫學ai無界”浦江醫學人工智能大會暨首屆上海市醫學人工智能應用技能大賽總結會上，復旦大學附屬中山醫院牽頭建設的國家人工智能應用中試基地（醫療領域臨床醫學科研方向）發布階段性成果。這標志著我國醫療ai從技術研發向臨床轉化的關鍵環節實現實質性突破，為“人工智能+醫療健康”融合注入動力，更在健康中國戰略落地中，交出立足上海、輻射全國的“上海答卷”。

醫療ai高質量發展，離不開宏觀政策引領與系統布局。上海市發改委、衛健委、數據局、經信委、科委及申康醫院發展中心等，將醫療ai創新納入城市戰略，緊扣國家“人工智能+”行動，以“標準引領、安全可控、生態協同、臨床驅動”為路徑，為基地提供政策與資源保障。作為國家戰略落地載體，基地建設既是上海打造全球影響力醫學ai應用高地的關鍵舉措，更通過實踐為全國醫療ai技術轉化提供了可借鑒的“上海范本”，推動創新從單點突破走向系統集成。

科學的頂層設計是基地發展的核心支撐。基地專家委員會匯聚頂尖智慧，中國科學院院士、復旦大學校長金力擔任主任，中國科學院院士、中山醫院名譽院長樊嘉與中國科學院院士、中山醫院心內科主任葛均波擔任副主任。金力校長從學科交叉與前沿趨勢出發，為基地的戰略方向與發展路徑把握基調；樊嘉院士在大會上作《綜合類國家醫學中心全場景智能化的頂層設計和探索實踐》專題報告，闡述“十五五”期間國家醫學中心的智能化愿景與實踐路徑，為基地聚焦“測評體系構建、數據安全保障、開源生態共享”三大核心方向提供遵循，確保創新實踐始終走在科學、專業的軌道上。

藍圖的落地，關鍵在于統籌執行。在市衛健委的帶領下，中山醫院黨委書記顧建英作為項目負責人，率領團隊打破機構與領域壁壘，聯同上海人工智能實驗室、儀電集團、庫帕斯、聯影智能等各方平臺、專家與資源形成攻堅合力。將頂層設計轉化為具體行動方案：medbench4.0醫療大模型評測平臺的迭代完善，提供權威測評支撐；《醫療大模型應用安全實施指南》的編制發布，填補標準空白；開源醫療大模型園區openmedzoo建成，搭建數據算法共享生態。這些成果體現了基地在推動醫療ai從“可用”到“可信”“好用”轉變過程中的系統性思考與扎實努力。

各項規劃的順利實施，依賴于堅實的技術底座與一線技術團隊的深耕細作。中山醫院信息與智能發展部的技術骨干，在基地建設中扮演了核心執行者的角色。他們深入理解臨床科研流程與信息化需求，在算力資源調度、可信數據空間構建、開發工具鏈優化等關鍵技術環節持續攻關。

無論是為medbench4.0平臺提供穩定高效的技術架構支持，還是為醫療數據的安全流轉與合規使用構建技術防護體系，亦或是在開源生態中搭建高效、便捷的數據與算法協作平臺，信智部團隊均以專業的技術能力與創新的解決方案，確保基地各項技術目標的達成，為科研成果的轉化落地提供了可靠保障。

此次大會由國家衛生健康委員會等多部門指導，上海人工智能實驗室等單位主辦，匯聚了政、產、學、研、醫各界代表。大會的成功舉辦，是基地成果展示與ai創新生態協同的生動實踐。未來，基地將持續深化“人工智能+醫療健康”融合，完善標準體系、拓展安全場景、構建開放生態，為上海建設醫學人工智能高地添磚加瓦，為健康中國建設續寫精彩的篇章。

“觀心·厚德”項目啟動，中國肥厚型心肌病診療邁入“智能規范化”新紀元！

上觀號作者：復旦大學附屬中山醫院