IBM首席執行官Arvind Krishna對當前人工智能（AI）領域的巨額投資熱潮提出了嚴峻的財務警告。他認為，在當前的技術和成本結構下，科技公司為追逐通用人工智能（AGI）而投入數萬億美元建設數據中心的做法，幾乎不可能獲得投資回報。

近日，Krishna在“Decoder”播客節目中發表了上述觀點，這番言論直接挑戰了行業內普遍存在的“不惜一切代價擴大算力”的策略，這種策略正推動著對英偉達等公司AI芯片的巨大需求。他明確表示：“我的觀點是，你不可能從中獲得回報。”

他基于一個簡單的財務模型計算，全球范圍內追逐AGI的算力承諾似乎已達到100吉瓦（gigawatts）。按照當今每吉瓦數據中心約80億美元的建設成本，總資本支出將高達驚人的8萬億美元。他強調，如此規模的投資“意味著你需要大約8000億美元的利潤才能支付利息”，他認為這是一個無法達到的盈利目標。

他還補充了一個關鍵的折舊因素：“你必須在五年內用完所有設備，因為到那時，你必須把它扔掉并重新填充。”這一觀點與投資者Michael Burry近期對英偉達提出的折舊擔憂不謀而合。

這一審慎的評估，與meta、谷歌等公司不斷加碼AI基礎設施投資，以及OpenAI首席執行官Sam Altman呼吁大幅增加能源供應以支持AI發展的行業趨勢形成鮮明對比。Krishna的分析，將投資者的注意力從對AGI的遙遠憧憬，拉回到資本支出、折舊和盈利能力的現實問題上。

對AGI路徑的懷疑：成功可能性僅為“0-1%”

Krishna的財務懷疑論，根植于他對當前技術路徑能否實現AGI的深刻疑慮。當被問及OpenAI首席執行官Sam Altman相信其巨額投資能夠產生回報時，Krishna表示他有不同看法。

“那是一種信念，”Krishna說，“我理解他們追逐的目標，但這與我是否同意他們是兩回事。”他明確表示，自己不相信當前這套技術能夠帶領我們實現AGI，并估計在沒有進一步技術突破的情況下，成功的可能性僅為“0-1%”。

這種懷疑論在科技界并非孤例。Salesforce的Marc Benioff、谷歌大腦創始人Andrew Ng以及Mistral AI的CEO Arthur Mensch都對AGI熱潮表示過懷疑。OpenAI聯合創始人Ilya Sutskever也曾表示，單純擴大算力的時代已經結束。

肯定當前AI的商業價值

盡管對AGI的投資回報持悲觀態度，但Krishna對當前AI技術的商業應用前景十分樂觀。他強調，自己的觀點并非否定AI的整體價值。

“我想絕對清楚地說明，我認為它將在企業中釋放數萬億美元的生產力，”Krishna表示。

他認為，實現AGI需要“比當前大語言模型（LLM）路徑更多的技術”，并提出將硬知識與LLM融合可能是未來的一條可行路徑。但即便如此，當被問及這條路徑能否實現AGI時，他依然回答：“即便那樣，我也只是‘也許’。”