11月24日，北京商報記者梳理發現，農業銀行、民生銀行、中國銀行、廣發銀行、南京銀行等多家機構近期集中啟動2026年度博士后研究人員招聘工作。此次招聘均面向各自銀行博士后科研工作站，聚焦金融領域戰略研究與創新實踐，圍繞戰略發展、價值創造、安全發展、服務大局等核心方向吸納高層次人才，其中人工智能、大模型、金融科技等前沿領域成為各家銀行重點布局的核心賽道。

分析人士稱，人工智能、大模型等技術已成為銀行提升風控精度、優化客戶服務、構建智慧銀行體系的關鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國家戰略、監管導向與商業創新的重要人才樞紐。

招聘條件趨嚴

11月24日，北京商報記者梳理發現，農業銀行、民生銀行、中國銀行、廣發銀行、南京銀行等多家機構近期集中啟動2026年度博士后研究人員招聘工作。從已披露的招聘信息來看，多家銀行明確了清晰的報考條件，年齡、學歷、專業背景等要求呈現出高度一致性，且普遍青睞跨學科復合背景與金融實踐經驗。

11月18日，南京銀行發布的招收公告顯示，為匹配高質量發展需求，該行博士后科研工作站公開招收2026年博士后研究人員，報考者需滿足最近三年在國內外獲得博士學位或將于2026年7月前順利畢業，年齡不超過35周歲；專業背景需覆蓋經濟學、金融學、統計學、應用數學、計算機、大數據、人工智能、金融科技等相關領域，且須具備較強的研究能力和敬業精神。值得注意的是，公告特別指出“同等條件下，具有金融從業經驗者優先考慮”。

更早之前，廣發銀行也已披露2026年度博士后招聘計劃，面向2024年1月至2026年8月畢業的博士研究生開放申請，要求年齡35周歲及以下（以進站日期為準），入職前需取得學歷學位證書或教育部認證（海外博士）。專業方向聚焦計算機、人工智能、軟件工程、大數據、數學、統計、量化金融等領域，重點吸納理工與經濟金融復合專業背景人才，持有專業資格證書者將獲優先考慮。在能力要求方面，明確申請人需科研能力突出、文字功底扎實，且具備團隊協作精神及行內跟崗實踐能力。

中國銀行則面向海內外公開招收2026年度博士后研究人員，要求為應屆博士研究生，年齡不超過35周歲（境內院校畢業時間為2026年1—7月，境外院校畢業時間為2025年8月至2026年7月）；專業覆蓋經濟、金融、法律、社會學、數學、統計學等相關領域，需熟悉國別研究、宏觀經濟、國際金融、金融風險、綠色金融等領域專業知識與研究方法，同時具備較強的研究能力和較高的外語水平。

綜合來看，多家銀行對博士生的專業要求呈現出金融與科技的跨界融合特征，既涵蓋傳統金融學科，也重點吸納計算機、人工智能、大數據等理工背景人才，部分銀行還通過“優先條款”向有從業經驗、持有專業資格證書的人才傾斜。

AI等前沿技術應用成核心賽道

研究課題的設置更直觀地反映了銀行業的戰略布局重點。北京商報記者注意到，各家銀行均結合自身經營需求披露了多元研究方向，允許申請者根據自身優勢選擇1—2個課題申報，其中AI、大模型、金融科技等前沿技術應用成為貫穿本次招聘的核心關鍵詞，尤其是人工智能在金融場景的落地應用與監管適配，成為多家銀行的共同研究焦點。

具體來看，不同銀行的課題設置既貼合行業趨勢，也體現自身業務特色，例如南京銀行研究課題包括“人工智能賦能商業銀行數字化轉型”，直指行業數字化轉型核心訴求；廣發銀行課題方向中的“人工智能提升FICC客戶交易服務創新的研究”，聚焦細分業務領域的技術賦能；中國銀行研究方向中的“人工智能、大模型技術在風險管理領域的應用”，緊扣銀行風控需求；農業銀行研究方向涵蓋生成式AI驅動下的銀行經營管理模式變革、金融科技與智慧銀行體系建設、人工智能在金融領域的應用與監管等多個前沿議題。

對于此次銀行密集招聘博士后且聚焦AI領域的現象，業內專家普遍認為，這背后是銀行業轉型壓力與技術機遇的雙重驅動。博通咨詢首席分析師王蓬博指出，這本質上折射出銀行業在高質量發展轉型期的戰略重心轉移，銀行迫切需要通過科技賦能重構核心競爭力。“在凈息差持續收窄、傳統盈利模式承壓的背景下，人工智能、大模型等技術已成為銀行提升風控精度、優化客戶服務、構建智慧銀行體系的關鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國家戰略、監管導向與商業創新的重要人才樞紐。”

知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林也持相似觀點：“銀行業密集布局AI相關博士后研究人員的吸納，核心原因在于AI能夠顯著提升銀行運營效率、增強風控能力，而效率與風控正是當前銀行發展的核心訴求。這一趨勢也表明，‘AI+金融’的應用場景正在快速滲透到金融業各細分領域。”

談及銀行博士后科研體系與高校的差異，盤和林分析稱，兩者的核心導向存在本質不同：“高校科研更注重學術價值與論文產出，而銀行作為盈利性機構，對博士后研究人員的核心要求是課題的實用性，需要通過研究投入獲得實際回報。銀行的傾向是要求其聚焦解決業務實踐中的具體問題。從這一角度來看，銀行博士后研究的實用性無需擔憂，因為企業的盈利屬性會天然篩選出有價值的研究方向。”

對于銀行聚焦人工智能與監管相關課題，王蓬博認為，這類研究不僅直擊當前金融行業在模型幻覺、數據合規、算法黑箱等方面的技術痛點，更試圖在創新速度與風險控制之間建立動態平衡機制。“相關研究成果有助于推動形成可復制、可審計、符合監管要求的AI應用范式，為行業提供安全可控的技術路徑，對金融科技生態的規范化發展具有重要推動作用。”

盤和林則補充道，AI技術的客觀性與公正性特質，能夠有效解決銀行內部關系固化的問題，減少人為干預帶來的操作風險，對銀行內控與風控體系完善具有積極意義。“金融業是AI技術應用的前沿領域，AI在風控、服務、運營等細分場景已具備無可替代的作用。未來，AI能力將成為金融企業核心競爭力的關鍵組成部分，誰能率先掌握成熟的AI應用技術，誰就能在行業競爭中占據優勢地位。”

北京商報記者 孟凡霞 周義力