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BMW新世代四大技術上車:電動化能否守住“寶馬味”?

IP屬地 中國·北京 鈦媒體APP 時間:2025-11-22 18:11:10


寶馬官方

2025廣州車展上,BMW新世代技術集群首次同臺展示,BMW新世代電驅、BMW駕控超級大腦、BMW首創全景iDrive以及全新智能輔助駕駛系統四大 “王牌技術”,分別從動力、操控、交互、安全四大維度,全面展示寶馬在電動化、智能化領域的技術思考與創新突破。

值得注意的是,國產新世代BMW iX3將是首款搭載這四大“王牌技術”的車型,將于2026年在寶馬沈陽生產基地量產。也因此,寶馬一直強調,BMW新世代并非只是一款車,而代表著寶馬集團、BMW品牌和下一代BMW產品的未來。

那么,問題來了,智能電動時代,BMW依舊是操控之王嗎?如何在新世代車型上延續寶馬 “終極駕駛機器” 的品牌基因?新世代車型能否打破傳統豪華車企在智能化領域的刻板印象?

如何讓電動化不失 “寶馬味”

當下,全球汽車產業開始駛入電動化與智能化的深水區,寶馬并非簡單地堆砌技術,而是以其獨特的“駕駛至上”理念為核心,打造了一套新世代技術集群,將純粹駕趣帶入了一個全新維度。

被稱為車輛的“高效骨骼”的BMW第六代eDrive電驅系統,堪稱“效能王者”。其搭載的46毫米標準直徑大圓柱電池,通過“無模組+電池車身一體化”創新設計,實現20%的能量密度提升,搭配800V高壓平臺,達成充電10分鐘續航增加400公里的補能效率,CLTC工況下超長續航突破900公里,徹底終結里程焦慮。同時,鋼殼+底置防爆閥的設計,讓其更安全。

作為寶馬新世代技術集群的 “操控靈魂”,BMW駕控超級大腦通過 AI 算法與硬件協同,復刻燃油車的駕駛質感,解決電動車 “加速快但操控散” 的行業通病。

BMW駕控超級大腦通過多維度的數據融合與實時決策,集成了車輛動態傳感器(加速度、轉向角、輪速等)、路況攝像頭、激光雷達等 23 個感知單元的數據,可以實現每秒進行 1000 次動態計算,實時調整電機扭矩分配、懸架阻尼、轉向力度。

例如在山路連續彎道中,系統可預判車身側傾趨勢,提前通過電動防傾桿調整支撐力,將側傾角度控制在 3° 以內,媲美寶馬 M 系列燃油車的操控精準度。

值得注意的是,BMW駕控超級大腦首次將動力傳動、制動、充電、能量回收及轉向等核心子功能高效集成至單一中央控制單元,在BMW動態性能控制系統協同下,使新世代BMW iX3能夠在1毫秒內感知駕駛者的意圖,車身迅速做出響應。

同時,在98%的駕駛場景中,新世代BMW iX3僅通過能量回收產生的制動力即可滿足日常需求。BMW駕控超級大腦強大的擴展性讓該技術可靈活適配1至4個電機,適用于從日常代步到賽級高性能的不同定位車型。

寶馬始終認為,電動化不應犧牲 “人車合一” 的駕駛樂趣。駕控超級大腦的核心創新,在于跳出 “純硬件堆料” 的思維,通過軟件算法將電機、底盤、轉向等分散的硬件 “串聯成有機整體”,讓電動車不僅有 “電動的快”,更有 “寶馬的韌”,這也是其與特斯拉、新勢力等品牌在操控調校上的本質差異。

如何補齊智能化短板?

當國內汽車產業開始駛入電動化、智能化的深水區,百年造車巨頭們開始發起進攻。對于他們而言,雖然是后來者,但依然能夠借助已經成熟的智駕產業鏈實現逆勢翻盤。

為推進電動化、智能化轉型,寶馬除了自研,也一直堅持與合作伙伴攜手實現技術創新與突破,試圖打破傳統豪華車企在智能化領域的刻板印象。

比如在智能座艙方面,與其他品牌 “堆砌屏幕數量” 的交互邏輯不同,寶馬首創的全新全景 iDrive 系統,其核心是 “以用戶為中心的場景化簡化”,通過 AR 技術降低信息獲取成本,通過多模態交互減少操作步驟,最終讓智能交互 “隱形于駕駛過程中”,既提升便利性,又不分散駕駛注意力,完美平衡 “智能體驗” 與 “駕駛安全”。

同時,為了更好地滿足本土用戶的使用習慣,寶馬中國選擇與華為終端達成合作,聚焦鴻蒙生態深度融合。雙方基于HarmonyOS NEXT 開發 BMW 數字鑰匙、HUAWEI HiCar 等多元化智能應用,其中 HUAWEI HiCar 將于 2026 年率先搭載在本土生產的 BMW 新世代車型上。

同時,寶馬與阿里也深化 AI 戰略合作,計劃基于阿里通義大模型技術聯合開發智能座艙系統,并于 2026 年搭載在中國生產的寶馬新世代車型。合作將打造具備擬人化溝通、復雜語義理解等能力的全新 BMW 智能個人助理,還將推出 “用車專家 Car Genius” 和 “出行伴侶 Travel Companion” 兩大 AI 智能體,同時整合支付寶、高德等本地化生態應用,適配中國用戶的使用習慣。

在智能駕駛方面,寶馬選擇與本土科技企業Momenta合作,雙方聯合開發全新一代中國專屬智能輔助駕駛解決方案。在這次廣州車展上,也首次對外展示了該方案。

新一代方案的技術核心在于AI大模型驅動的“感知-規劃-控制”一體化架構。Momenta的AI算法與數據驅動能力,結合寶馬在整車集成、安全冗余及駕駛策略上的深厚積累,使車輛能夠以近似人類駕駛員的方式理解復雜路況并做出決策,提高對動態環境的適應能力。該方案采用端到端的大模型技術,融合超大規模神經網絡用于環境感知、路徑規劃和車輛控制,實現高度智能化的駕駛判斷。

據了解,該方案是由中德團隊精密調校,專門為中國消費者打造,可覆蓋城區及高速道路的領航駕駛輔助,將首搭2026年投產并上市的國產新世代BMW iX3,并逐步應用于BMW未來車型。

不同于其他品牌,寶馬在開發階段就綜合考慮智能交互、操控和駕駛輔助的協同整體性方案,力求達到智能便利、駕駛樂趣、行車安全三者的完美平衡。寶馬自動駕駛和駕駛輔助的開發圍繞3S理念,即智能驅 動(Smart)、共駕思維(Symbiotic)、安全為本(Safe)。

安全始終是寶馬對駕駛輔助技術的第一要求。新一代系統在設計上融入了寶馬20余年來在駕駛輔助領域的安全技術積淀,建立起全方位的安全冗余和風險應對機制,寶馬希望讓用戶真正體驗到“放心敢用”的智能駕駛輔助。

小結

寶馬新世代四大 “王牌技術” 并非孤立存在,而是形成 “1+1>2” 的協同效應:新世代電驅為駕控超級大腦提供穩定的動力輸出基礎,全景 iDrive 讓智能輔助駕駛的信息交互更直觀,智能輔助駕駛又通過實時路況數據反哺駕控超級大腦的動態調整。

例如在輔助駕駛模式下,系統檢測到濕滑路面,會同步指令駕控超級大腦降低電機扭矩輸出、增強懸架支撐,同時通過全景iDrive 提醒用戶 “路面濕滑,謹慎駕駛”。

但這套看上去頗為完整的技術敘事,也并非沒有前提條件:一方面,它仍停留在技術發布與樣車階段,真正的體驗效果,需要等到2026年首搭新世代 BMW iX3 以及后續量產車型在日常通勤、極端工況中的長期驗證;另一方面,在中國這樣一個智能電動車競爭最激烈、軟件和數據迭代節奏遠超傳統車企開發周期的市場,僅靠“四張王牌”遠遠不夠,寶馬還需要回答一個更現實的問題——在算法、數據閉環、本土化生態運營上,自己的進化速度是否足夠“新世代”。

可以肯定的是,新世代技術集群至少表明了寶馬的態度:它不打算放棄“駕駛樂趣”的品牌資產,也不再回避智能化補課。

但在電動化與智能化的下半場,豪華品牌拼的已經不只是工程實力和單車技術展示,而是持續迭代的系統能力和真實用戶口碑。新世代 BMW 能否既守住“寶馬味”,又擺脫傳統豪華在智能化領域的刻板印象,這個答案,恐怕要交給市場和時間來寫。(文|敏行,作者|張敏,編輯|李玉鵬)

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