本報記者于玉金 北京報道

通過加速AI能力在內容生態與商業生態中的場景化滲透與應用，快手在今年Q3實現了增長質量與盈利能力的雙向提升。11月19日晚間，快手發布了2025年Q3財報，其收入同比增長14.2%至356億元，經調整利潤凈額為49.86億元，同比增長26.3%。

快手科技創始人兼首席執行官程一笑在11月19日晚間的財報會上表示，“2025年被廣泛視為AI走向深度應用的關鍵元年。以多模態生成和Agent為代表的新一代AI技術，正在探索更加高效且貼近用戶需求的應用形態。在這樣的背景下，快手也正逐步構建起一套以用戶需求為核心，立足現有業務場景，加速AI落地的完整技術與應用體系，賦能內容生態、商業生態和內部組織基建。”

廣告收入貢獻56.5%

自2021年廣告收入替代直播成為快手最為主要的收入來源后，快手的收入有一半來自廣告。

今年Q3，快手線上營銷服務（即廣告）、直播和其他服務（含電商）對收入的貢獻占比分別為56.5%、26.9%及16.6%。

2025年Q3，快手廣告收入為201億元，同比增長14%，同比增速較上一季度繼續提升。快手在財報中提及，2025年第三季度，AI大模型技術在線上營銷服務（廣告）中展現出尤為明顯的效果。

據了解，本季度，快手首創生成式強化學習出價模型G4RL，融合序列建模與目標優化，實現廣告競價從單步決策到長程規劃的突破。同時，快手通過OneRec在線上營銷業務場景探索端到端生成式推薦技術的應用，針對線上營銷服務的特點，引入客戶營銷表達和營銷商業價值（CPM）感知機制，實現用戶興趣與營銷客戶訴求的雙向匹配，進一步提升線上營銷素材的個性化和匹配效率。

快手方面披露，大模型技術尤其是OneRec的應用，使2025年Q3國內線上營銷服務收入提升了約4%—5%。在線上營銷素材生成方面，2025年Q3，AIGC營銷素材帶來的線上營銷服務消耗金額總計超過30億元。

此外，快手抓住漫劇爆發帶來的增量空間拉動線上營銷收入增長。“我們通過可靈AI的全球領先的視頻生成能力，大幅降低漫劇的內容創作門檻，提升了漫劇內容質量。同時通過投流分賬、應用內廣告（IAA）與應用內購買（IAP）混合模式，優質短劇內容實現了多重價值轉化，實現供給側和需求側的雙重破圈。”快手在財報中表示。

深度科技研究院院長張孝榮在接受《華夏時報》記者采訪時認為，AI大模型可以為短視頻廣告提效，從創意生成到精準投放實現全鏈路賦能，推動收入增長。他表示，“技術突破一小步，增長空間提升一大步，當前效率提升已從單點突破邁向系統優化，仍然有不小的增長空間，未來需要進一步強化技術迭代，擴大需求空間。”

文淵智庫創始人王超指出，AI大模型對廣告營銷行業的改造才剛起步，如同“萬里長征第一步”。他表示，“AIGC正開始蠶食傳統廣告份額，或為其注入新活力，這一變革目前仍處于早期，遠未到成熟爆發期，因此前景巨大，未來誰能率先引領此風潮、搶占市場份額，誰就將在未來獲得豐厚回報。”

王超向記者分析，“目前AI對快手營銷業務的增長促進在4%—5%，整體效果尚不顯著，這主要是因為行業還未到達那個關鍵的‘臨界點’。當前技術和市場接受度仍在發展中，一旦二者成熟，特別是當技術完全成熟，且從業者接受度達到80%—90%時，就將越過臨界點，那時取代效應會變得極為明顯，推動企業營銷廣告的增長幅度可能躍升至30%、100%甚至更高。”他認為，這個臨界點并不遙遠，很可能在未來一兩年內到來。

此外，快手Q3直播業務收入由2024年同期的93億元增加2.5%至2025年Q3的96億元。其他服務收入由2024年同期的42億元增長41.3%至2025年Q3的59億元。

推進AI戰略

今年Q3，快手加速推進AI戰略，AI能力除了在營銷業務方面的滲透，還在其電商等主營業務場景中應用，快手在視頻大模型可靈AI上的布局也持續提速。

在電商領域，快手在今年Q3圍繞AIGC內容生產、商家提效和提升商品匹配效率三大方向實現電商業務的全鏈路賦能。

值得關注的是，9月底，可靈重磅推出2.5 Turbo模型，在文本響應、動態效果、風格保持、美學質量等多個維度實現大幅提升。模型發布十天后，即同時登上知名AI測評機構Artificial Analysis的全球文生視頻和圖生視頻榜單第一名。

2025年Q3可靈AI營收超3億元。目前，可靈AI已服務廣告、電商、短劇、動畫、游戲等多行業。

不過，視頻生成模型領域玩家頗多，競爭也頗為激烈。今年10月OpenAI正式發布下一代AI視頻生成模型Sora 2，上線不到5天即突破百萬下載量。谷歌于10月16日推出Veo3.1系列模型，百度升級“蒸汽機”模型支持長視頻交互。

程一笑在19日晚間的財報會上表示，當前視頻生成賽道涌現出眾多來自互聯網大廠與創業公司等不同類型的參與者，這一方面體現出視頻生成是一個極具潛力的優質賽道，另一方面，也意味著行業仍處在快速技術迭代和產品形態探索的早期階段。更重要的是，整個行業正在通過競爭加速進步，推動視頻生成技術更好滿足用戶需求，滲透更多應用場景。

程一笑還表示，隨著Sora 2等產品將視頻生成與社交互動深度融合，C端消費級應用的落地進程明顯加快，這也讓公司對視頻生成的商業化空間更加樂觀。“當前我們的主要精力依然是面向專業創作者，提升其使用體驗和付費意愿，但我們也會保持在C端應用場景的探索，在未來合適的時點，將可靈的技術能力進一步產品化，與社交互動結合，加速C端應用的商業化。”

王超認為，AIGC視頻生成的未來，其最大的想象力和規模一定在C端，當每個人都能使用時，它的潛力才會徹底爆發。如果僅局限于B端，為客戶做廣告和營銷，其應用范圍和想象力都將非常有限。

“可靈AI在B端雖有一定應用和良好評價，但真正的考驗在于C端。然而，C端市場未必是可靈AI的囊中之物。像Kimi、DeepSeek這類在文字大模型領域已建立優勢的玩家，完全有可能將能力復用到視頻領域，開發出新的爆款應用。正如OpenAI在ChatGPT文字模型成功后推出了Sora，實現了‘文體兩開花’。”王超進一步分析，可靈AI目前的領先地位并非高枕無憂，在快速迭代的AI領域，具備強大技術底蘊的競爭對手完全可能實現“彎道超車”，未來的格局存在巨大變數。

責任編輯：黃興利 主編：寒豐