OpenAI今日發布了GPT?5.1-Codex-Max，這是一款面向長時間運行任務設計的新一代Agentic編碼模型。相較于之前的模型，GPT?5.1-Codex-Max采用了“壓縮（compaction）”技術，可在多個上下文窗口間工作，甚至能在單次任務中可靠處理百萬級別的Token。OpenAI表示，該模型不僅性能提升，還實現了更快、更高效的Token利用率。

據了解，GPT?5.1-Codex-Max訓練過程涵蓋了真實世界的軟件工程任務，如PR創建、代碼評審、前端開發及問答等，并在眾多前沿編程評測中表現超越此前的模型。例如，該模型在SWE-Bench Verified（樣本數500）上獲得77.9%的得分，在SWE-Lancer IC SWE測評中達到79.9%，在TerminalBench 2.0測評中則取得58.1%的成績，均高于GPT-5.1-Codex此前的表現。

除支持Unix平臺外，GPT?5.1-Codex-Max還專門針對Windows環境進行了訓練。在復雜重構及長時間運行的agent循環中，大多數市面上的編碼模型受限于上下文窗口，難以持續工作。而GPT?5.1-Codex-Max能夠在接近窗口限制時自動壓縮會話內容，從而自主運行數小時甚至數十小時。據OpenAI內部測試數據顯示，該模型可持續運行超過24小時。

此外，得益于推理能力提升，GPT?5.1-Codex-Max在SWE-Bench Verified上完成相同任務時，使用的思考Token比GPT-5.1-Codex減少了30%。通過“Extra High（xhigh）”推理模式，模型在復雜任務中可投入更深入的思考。

目前，GPT?5.1-Codex-Max已在Codex CLI、IDE擴展、云端和代碼評審等產品中上線，支持ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise高級訂閱用戶。同時，OpenAI也將于近期將該模型引入API，并在Codex中替換為默認模型。