IT之家 11 月 19 日消息，科技媒體 Appleinsider 昨日（11 月 18 日）發布博文，報道稱在 macOS 26.2 Tahoe 系統中，蘋果將針對 M5 芯片的 Mac 設備，通過強化開源機器學習框架 MLX，重磅升級機器學習性能。

此次更新旨在充分釋放 Apple 芯片的硬件潛力，讓開發者和研究人員能夠更高效地在蘋果設備上訓練和部署 AI 模型。更新的核心在于解鎖了 M5 芯片中此前未被 MLX 直接利用的硬件單元，并為未來的多設備協同計算鋪平了道路。

macOS 26.2 Tahoe 更新的首個重大變化，是 MLX 框架開始原生支持 M5 芯片 GPU 內核中集成的神經加速器。IT之家援引博文介紹，自 M5 芯片發布以來，開發者雖能通過 metal 4 和 Core ML 框架調用這些加速器，但 MLX 的原生支持極大地簡化了開發流程。

MLX 是蘋果公司推出的一個開源機器學習框架，專為在 Apple 芯片（如 M 系列芯片）上高效訓練和部署 AI 模型而設計，能夠充分利用 CPU、GPU 和統一內存等硬件特性。

對于機器學習研究者而言，這意味著在單臺 M5 Mac 上處理設備端 AI 任務時，性能將獲得巨大提升。官方數據顯示，在運行大語言模型（LLM）并響應初始提示時，其峰值 AI 性能最高可達到 M4 芯片的四倍。

更新的另一項關鍵內容是引入支持雷靂 5（Thunderbolt 5）集群計算。研究人員此前已能通過雷靂接口連接多臺 Mac 組建計算集群，將一個大型 AI 模型拆分到不同設備上，共享統一內存并協同處理。

macOS Tahoe 26.2 將連接帶寬從雷靂 4 的 40Gb/s 直接翻倍至 80Gb/s。帶寬的提升不僅加速了數據傳輸，還通過支持遠程直接內存訪問（RDMA）技術，讓集群中的一臺 Mac 能直接訪問另一臺的內存，從而顯著降低延遲，提升了整個集群的計算和通信效率。

研究人員目前還無法同時享受到這兩項更新帶來的全部紅利。蘋果現有的 M5 Mac（如 14 英寸 MacBook Pro）僅配備了雷靂 4 接口。這意味著用戶要么在單臺 M5 Mac 上體驗神經加速器帶來的 4 倍性能提升，要么在舊款 Mac 組成的集群中利用雷靂 5 的高帶寬，二者暫時不可兼得。

蘋果的這一局面預計將在 2026 年初得到改變。屆時，市場普遍預期蘋果將發布搭載 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio。

這些高端機型有望同時集成 M5 芯片的 GPU 神經加速器和雷靂 5 接口，從而完全解鎖 macOS Tahoe 26.2 更新的全部潛力，讓研究人員能組建一個性能更強、通信更快的 Mac 計算集群，將桌面級設備真正轉化為強大的 AI 開發與研究工具。