新華社東京11月14日電（記者錢錚）日本東京大學和印度國家生物科學中心等機構的研究人員近日在國際學術期刊《景觀生態學》上發表論文說，他們借助人工智能（AI）工具分析自然環境下拍攝的蜜蜂“搖擺舞”視頻，并根據分析結果繪制出花資源空間分布地圖。這一成果有望用于可持續農業生產體系的構建及生物多樣性保護。

　　根據東京大學日前發布的新聞公報，世界范圍內種植的糧食作物中約75%在一定程度上依賴蜜蜂等動物傳播花粉保障產量。理解蜜蜂采集食物的活動對于穩定農業生產、保障糧食安全等具有重要意義。

　　蜜蜂的“搖擺舞”（也稱“8字舞”）是一種信息傳遞方式，它們通過身體振動和移動的組合向同伴傳遞食物資源的位置信息。通過破譯蜜蜂“搖擺舞”，研究人員可以了解蜜蜂如何利用周圍環境覓食，但迄今為止對這種舞蹈的分析主要依靠人工完成，需要耗費大量人力和時間，且容易出錯。

　　研究團隊本次開發出一種基于深度學習技術的新算法，以自然環境下拍攝的蜜蜂活動視頻為分析對象，從中識別正在跳“搖擺舞”的蜜蜂個體，并根據蜜蜂移動方向和舞蹈持續時間等精確分析出其食物資源的距離和方向。此前需要大量人力和時間的工作可在短短幾分鐘內完成。

　　研究人員還根據解讀出來的舞蹈信息繪制出“花資源地圖”，使得可供蜜蜂利用的花資源空間分布可視化。

　　公報說，本項成果有望用于都市綠化政策制定、農業領域資源配置優化以及幫助提升授粉效率等，將成為構筑可持續農業生產體系的重要基礎性技術。此外，通過蜜蜂的活動信息盡早捕捉到氣候變化導致的植物花期變化和花資源減少等征兆，也有助于更快采取干預措施，以保護生物多樣性。（完）