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11月12日消息，據美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）報道，中美 AI 競賽呈現日益增長的巨大反差。來自中國初創公司月之暗面發布的最新開源模型 Kimi K2 Thinking 在多項標準基準測試中表現出色，而其訓練成本不到 500 萬美元。這意味著美國的 AI 繁榮是建立在“借錢”之上，而中國更注重成本和效率。

報道指出，美國 AI通常通過信貸和融資來建設大規模數據中心，而中國AI公司不僅使用更便宜的芯片，而且由于投資額存在巨大差距，還以更低的成本搭建精簡型基礎設施。高盛上周末發布的一份報告中引用了Artificial Analysis最新榜單，數據顯示，Kimi K2 Thinking模型在智能指數中以67分排名第3，僅次于GPT5，同時Qwen、DeepSeek這樣的中國模型也在該基準測試中與美國頂級模型并駕齊驅。

報道表示，Kimi K2 Thinking不到500 萬美元的訓練成本聽起來非常耳熟，這是今年年初以來中國 AI 領域一直呈現的故事主線。中國的AI公司都在用極少的預算不斷縮小性能差距。

而美國云計算巨頭預計到 2027 年將在數據中心上支出近 7000 億美元，中國頭部云廠商預計總共支出僅約 350億美元。這是 20比1 的資本支出差距，但性能表現卻大致相當。

根據報道，華爾街目前已對美國模式的高投入發出警示，鑒于市場已經對一些巨額債務融資交易感到恐慌，這可能再次將擔憂推向頂點。華爾街的投資者將再次審視這場競賽的另一面，在沒有萬億美元級資本支出的情況下，中國在發展上所需的資源竟然如此之少。（勃潺）