智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，近日，由釘釘團(tuán)隊(duì)研發(fā)的深度研究系統(tǒng)“Dingtalk-DeepResearch”在國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)中取得突破性成績(jī)，在DeepResearch Bench測(cè)試中以48.49分位列全球第二、國(guó)內(nèi)第一，超越OpenAI、Claude等主流系統(tǒng)。

據(jù)悉，該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于制造業(yè)、供應(yīng)鏈等復(fù)雜場(chǎng)景，能夠在復(fù)雜異構(gòu)表格、多階段推理與多模態(tài)生成任務(wù)中保持行業(yè)領(lǐng)先的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性，幫助企業(yè)高效處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)。

釘釘深度研究系統(tǒng)的這項(xiàng)進(jìn)展，首次實(shí)現(xiàn)了國(guó)際頂級(jí)基準(zhǔn)與實(shí)際生產(chǎn)落地的雙重突破，標(biāo)志著中國(guó)企業(yè)級(jí)AI技術(shù)邁入國(guó)際第一梯隊(duì)。

讓多個(gè)AI系統(tǒng)像團(tuán)隊(duì)協(xié)作般解決復(fù)雜問(wèn)題

Dingtalk-DeepResearch 的核心是設(shè)計(jì)了一種面向真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景的多智能體深度研究框架，將深度研究生成、異構(gòu)表格解析與推理、多模態(tài)報(bào)告生成有效整合在同一系統(tǒng)中。

這一設(shè)計(jì)就像是將不同專業(yè)能力的團(tuán)隊(duì)成員整合到一個(gè)系統(tǒng)中：有的擅長(zhǎng)分析表格數(shù)據(jù)，有的負(fù)責(zé)生成報(bào)告，有的協(xié)調(diào)工具調(diào)用。通過(guò)三層架構(gòu)設(shè)計(jì)(任務(wù)導(dǎo)向的智能體層、核心引擎層、數(shù)據(jù)層)，能夠支撐對(duì)復(fù)雜任務(wù)的并行處理與多階段推理，例如將包含多重嵌套與合并單元格的工廠生產(chǎn)表格，自動(dòng)解析并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、洞察深刻的分析報(bào)告。

在線學(xué)習(xí)與演進(jìn)機(jī)制，讓 AI 持續(xù)進(jìn)化、越用越聰明

為應(yīng)對(duì)企業(yè)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化，該框架區(qū)別于傳統(tǒng)靜態(tài)架構(gòu)，通過(guò)熵引導(dǎo)、記憶感知的在線學(xué)習(xí)機(jī)制使智能體能夠持續(xù)演進(jìn)，就像員工可通過(guò)反復(fù)實(shí)踐提升技能，而無(wú)需人工干預(yù)。該機(jī)制保障系統(tǒng)能自動(dòng)從歷史交互中歸納經(jīng)驗(yàn)，逐步適應(yīng)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)流程與用戶操作風(fēng)格。

例如，當(dāng)用戶多次修改AI輸出的報(bào)告格式后，系統(tǒng)會(huì)自主學(xué)習(xí)并記憶用戶對(duì)格式、風(fēng)格及關(guān)鍵點(diǎn)的偏好，在后續(xù)生成中主動(dòng)對(duì)齊用戶需求。在釘釘企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)中，這種經(jīng)個(gè)性化調(diào)優(yōu)的偏好可以作為一種能力沉淀并共享給團(tuán)隊(duì)乃至整個(gè)公司，實(shí)現(xiàn)組織知識(shí)的復(fù)用與增效。

閉環(huán)評(píng)估與優(yōu)化系統(tǒng)，保障企業(yè)級(jí) AI 輸出質(zhì)量

為確保生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性，Dingtalk-DeepResearch內(nèi)置了DingAutoevaluator評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)會(huì)對(duì)生成的每一份報(bào)告進(jìn)行多維度“質(zhì)量檢驗(yàn)”，涵蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、邏輯連貫性、工具使用規(guī)范等。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將相關(guān)案例反饋至訓(xùn)練流程以優(yōu)化模型，形成一套從生成、評(píng)估到優(yōu)化的持續(xù)改進(jìn)閉環(huán)。

供應(yīng)鏈、制造業(yè)超復(fù)雜表格處理，復(fù)雜數(shù)據(jù)"秒懂"

目前，Dingtalk-DeepResearch已在多個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中穩(wěn)定應(yīng)用并創(chuàng)造價(jià)值。在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，系統(tǒng)能快速分析跨部門的復(fù)雜表格數(shù)據(jù)，為采購(gòu)策略提供智能化建議;在制造業(yè)，它能將設(shè)備運(yùn)行的原始數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為可視化分析報(bào)告，為故障預(yù)測(cè)與維護(hù)提供決策支持。所有核心功能均通過(guò)國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試驗(yàn)證，確保了技術(shù)的可靠性與領(lǐng)先性。

釘釘CTO朱鴻表示，“Dingtalk-DeepResearch通過(guò)結(jié)合自適應(yīng)優(yōu)化和多模態(tài)推理，形成一個(gè)可靈活部署的企業(yè)級(jí)AI框架，旨在處理復(fù)雜且不斷演進(jìn)的真實(shí)業(yè)務(wù)任務(wù)。該技術(shù)正加速在AI搜索、AI表格、自動(dòng)化工作流、Agent平臺(tái)等產(chǎn)品中落地，讓前沿AI技術(shù)更貼近實(shí)際生產(chǎn)需求，為企業(yè)提供真正創(chuàng)造價(jià)值的AI。”