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11月5日-7日，第三屆海洋智能計算大會在貴陽正式啟幕。本次大會由中國太平洋學會海洋大數據與高性能計算分會主辦，華為技術有限公司、北京并行科技股份有限公司等聯合承辦，國家海洋環境預報中心、國家衛星海洋應用中心等單位協辦，匯聚了國內外海洋智能計算領域的權威專家、資深學者及企業領袖，搭建起全球化、開放式的技術與學術共享交流平臺。

中國太平洋學會副會長兼秘書長李正樓指出，海洋作為國家未來發展的重要戰略空間，覆蓋地球表面71%的藍色疆域，而海洋智能計算已成為理解海洋、經略海洋的關鍵技術支撐。當前，高性能計算與人工智能技術正深刻重塑海洋科研范式，推動海洋事業從“觀測驅動”向“計算驅動”與“智能驅動”轉型升級，為海洋災害預警、資源開發、環境治理等提供了前所未有的技術賦能。

中國太平洋學會海洋大數據與高性能計算分會會長、國家海洋環境預報中心副主任劉桂梅研究員表示，高性能計算與人工智能技術正與海洋科學深度融合，催生了一系列顛覆性創新成果。從人工智能融入風暴潮災害風險預警防控，到海洋衛星高質量數據集構建取得突破，再到海洋預報大模型實現高時空分辨率預報，技術創新正推動海洋科學研究智能化轉型，在保障國家海洋安全、促進海洋經濟發展中發揮關鍵作用。

據悉，本次大會以跨學科交流為紐帶，通過主題報告及5個分論壇，圍繞海洋大數據、智能預報、國產軟硬件新技術等重點內容深入探討，助力關鍵技術創新與示范應用。

此外，大會現場多位行業專家還分享了前沿研究成果。中國科學院海洋研究所侯一筠研究員帶來《中國近海風暴潮災害研究進展與展望》報告，詳解該領域的科研突破與未來方向；國家衛星海洋應用中心鄒亞榮研究員匯報《我國海洋衛星進展及高質量數據集構建》，展現了我國海洋衛星技術的發展成就；自然資源部第二海洋研究所陳建芳研究員以《大數據時代與四維海洋監測技術》為題，闡述了從“單點監測”到“全域感知”的技術升級；中國海洋大學林霄沛教授分享《南海“神針”-海洋預報大模型》，彰顯了大模型在海洋預報中的重要價值；華為技術有限公司超智協同創新實驗室、應用優化專家王哲與北京并行科技股份有限公司地球科學行業事業部總經理李津宇，則分別從人工智能賦能海洋領域模式開發、新型算力基座支撐海洋大模型發展等角度，分享了技術落地與產業應用經驗。

李津宇認為，海洋領域的大模型進入了百花齊放的階段。國內外都有不少重磅成果，這些模型覆蓋了海洋預報、海冰預測、海洋環境分析等多個場景，而它們的訓練、推理和迭代，都離不開強大的算力基座支撐。隨著模型應用場景不斷拓展，對算力的規模、性能和穩定性要求也在持續提升。“并行科技的算力平臺建設是需求驅動的進化過程。隨著算力服務時代的到來，并行推出了多種優質服務，還針對不同場景提供彈性計算資源優惠。”

李津宇還談到，新型算力基座的核心是模型即服務（MaaS）這一新范式，它把 AI 模型封裝成標準化云服務，用戶通過 API 接口就能按需使用，按調用量付費，無需自己訓練、部署和維護模型。這種模式能極大降低 AI 使用門檻，推動技術在海洋等行業深入應用。同時，“大小模型協同” 的發展路徑和 “公有云 + 專有云” 的混合部署模式，能兼顧效果、成本與數據安全。”

“隨著海洋領域的算力需求持續攀升，我們將持續完善新型算力基座的生態架構，從基礎設施層到應用開發層，優化資源調度、合規檢測等關鍵環節，讓算力更好地支撐海洋大模型發展，助力海洋領域的科技進步與產業升級。”他補充道。（青山）