新立場

七年前，谷歌的Google Pixel Buds初次亮相，曾為市場勾勒出一幅充滿想象的圖景。與手機配對后，它能化身為一個隨身的Google Assistant。據《The Verge》當時報道，用戶只需說一句幫我講法語，實時翻譯功能便可瞬間激活。這款產品不僅支持多達40種語言的互譯，還能實現通知提醒、信息發送與導航指引等一系列功能。

然而，理想豐滿，現實骨感。受制于當時仍顯稚嫩的機器翻譯水平、不夠成熟的降噪技術，以及語音識別在復雜環境下的拉胯表現，智能耳機這一品類在此后長達六年的時間里，并未真正掀起消費浪潮。

轉機出現在2023年。伴隨著大模型技術的爆發，可穿戴AI硬件迎來一波新的創業熱潮。從硅谷Humane公司那款備受爭議的AI Pin，到Rabbit R1，再到年收入逼近億美元的AI錄音筆Plaud與TicNote，各類新形態設備如雨后春筍般涌現。它們承載著廠商們共同的期望：成為AI技術實現規模化落地的關鍵場景。

作為用戶佩戴時間最長、使用頻率最高的穿戴設備之一，耳機自然成為這波浪潮中不可忽視的主角。據Canalys預測，到2025年，全球AI耳機市場將維持兩位數的高增長，年出貨量甚至可能突破一億副。背后關鍵的推力，來自于大語言模型與多模態技術的成熟，它們顯著提升了耳機在語義理解、上下文推斷與多輪自由對話中的自然度與準確率。

市場的升溫有目共睹。無論是字節跳動推出的Ola Friend，還是科大訊飛最新發布的多語種同傳會議耳機，都在試圖搶占這一新興賽道。但一個值得注意的趨勢是，高端AI耳機的競爭焦點，已不再局限于翻譯這一單一功能，而是逐步拓展至內容生態的構建。相較于訊飛在翻譯技術上的單點極致，Ola Friend所初步搭建的語音內容與服務生態，似乎為用戶提供了更豐富的可能性。

就連一向謹慎的蘋果，似乎也已坐不住了。在近期流出的iOS 26 Beta 6系統文件中，開發者發現了一張被多國語言Hello環繞的AirPods示意圖，而該文件的命名，正是直白的Translate。再結合近年來Apple Intelligence在通話、信息乃至FaceTime中不斷加強的實時翻譯布局，不難看出，蘋果對AirPods的期待，早已超越面對面翻譯的簡單場景，而是指向一個更深層、更無縫的語音交互未來。

在這樣一個C端產品被巨頭以生態和規模強勢主導的時代，初創公司與垂直領域玩家如何憑借敏捷與專注殺出重圍，無疑成為了行業密切關注的核心命題。

不過，這條看似充滿希望的賽道背后，一個根本性的矛盾也正在悄然浮現：一邊是科技巨頭們，希望憑借其技術底蘊與生態優勢，將耳機打造成下一個通用的、無所不能的AI入口；另一邊，則是創業公司被迫退守垂直場景，試圖證明在通用與完美之間，還存在一片名為專用與夠用的廣闊天地。

01、以內容撬動增長

技術范式的遷移，是這場變革最底層的邏輯。

傳統藍牙翻譯耳機依賴的分詞-對齊-解碼流水線架構，其翻譯結果往往生硬割裂，準確率也難以保障。而融合了大模型能力的AI耳機，通過對海量語料的學習，獲得了更接近人類的對語法、語義與語境的理解力。

一個典型的例子是，時空壺W4 Pro在接入大模型后，能結合具體場景將手沖精準譯為pour-over coffee，而非字面直譯。這背后，是AI從識別語言走向理解意圖的關鍵一步。

與此同時，耳機的身份也在悄然重塑。它不再僅是音頻播放的輔助工具，而是演進為集成了語音助手、大模型服務與多模態交互能力的智能終端。正如Counterpoint Research所預測，未來AI耳機將在教育、輔聽、運動健康等垂直領域深度滲透，致力于打通不同設備間的信息流與感知通路。

市場數據印證了這一趨勢的爆發力。據洛圖科技統計，2024年中國AI耳機在電商平臺的銷量已達31.5萬副，同比激增260.9%；而至2025年第一季度，該數字進一步躍升至38.2萬副，同比增長近十倍。整個市場正以陡峭的曲線擴張。

目前，賽道主要匯聚了兩類背景迥異的玩家。

一方，是字節跳動（豆包）、小度、科大訊飛等AI原生企業。它們手握模型能力，亟需一個觸及C端用戶的物理入口，將技術優勢轉化為具身的服務體驗。例如，豆包Ola Friend在宣傳中著重展示了其在信息查詢、旅行伴游、語言學習乃至情感交流中的能力用戶在博物館中可隨時詢問展品背景，耳機則如一位知識淵博的隨身向導，娓娓道來。

另一方，則是小米、華為、榮耀等傳統終端廠商。它們將AI耳機深度整合進自有生態，通過軟硬一體的路徑拓展場景邊界。小米的Buds系列持續優化其小愛同學的語音交互；華為的FreeBuds Pro與FreeClip在HarmonyOS加持下，實現了智慧字幕、耳語模式及與穿戴設備的健康聯動；OPPO的Enco系列則探索藍牙與AI算法的融合，引入了心率監測、智能降噪等差異化功能。

這背后的差異，實則是兩種產品哲學的碰撞。

科大訊飛們代表的是技術驅動路徑，其底層邏輯是我有頂尖技術，用戶需要我的產品。這種路徑的優勢在于能構建較高的技術壁壘，但其風險在于，它假設用戶的首要乃至唯一訴求就是極致的翻譯性能。

而未來智能和Timekettle則選擇了場景驅動路徑，其邏輯是特定場景下面臨明確痛點，而我提供了最貼合的解決方案。它們或許沒有單項滿分的技術，但在解決用戶實際問題的綜合體驗上更勝一籌。

因此，科大訊飛面臨的拷問或許是：在技術炫技之后，為用戶創造的非你不可的價值究竟是什么？當翻譯能力逐漸成為AI耳機的基礎設施，就像降噪功能一樣趨于普及時，僅靠2秒和1.8秒的響應時間差，還能否構成堅實的護城河？這些細微痛點的解決，才是未來AI耳機功能差異化的關鍵所在，而差異化往往源于對場景的深潛，而非對參數的攀升。

03、大樹底下難長草

如果騰訊、字節、阿里也做這個，你們怎么辦？

這或許是中國每一個C端產品創業者在融資時，都被迫回答的靈魂拷問。而在今年的一場行業會議上，Fusion Fund合伙人給出的預測更為殘酷：未來90%的C端AI產品將被大公司占據。

巨頭的身影確實無處不在。它們坐擁近乎零成本的用戶觸達渠道、成熟的分發體系與完整的生態閉環。在AI耳機這個新興領域，當一款產品尚未真正證明其獨立價值時，巨頭僅需在現有生態中開設一個入口，便能輕易覆蓋千萬級用戶。

更為關鍵的是，語音交互這一AI耳機的核心體驗，恰恰落在了大廠的技術舒適區內。當創業者們還在為如何造出好硬件而苦苦探索時，巨頭們已在思考如何重構人機交互的下一代入口。