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編輯：YHluck

還在忍受方言聽不懂、跨省業(yè)務(wù)推進(jìn)難？聯(lián)通直接放出「云+AI」大招，把這些通信頑疾一鍋端！本文為你揭秘，運(yùn)營(yíng)商如何用科技智慧破局，打開信息「黑匣子」，讓效率飆升！

在過去，企業(yè)想要布局全國(guó)語(yǔ)音通信業(yè)務(wù)，往往需要對(duì)接31個(gè)省份、300多個(gè)本地網(wǎng)絡(luò)，項(xiàng)目交付周期長(zhǎng)、AI應(yīng)用門檻高，成為制約企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的兩大「堵點(diǎn)」。

中國(guó)聯(lián)通推出的聯(lián)通云犀平臺(tái)，以「全云化架構(gòu)+語(yǔ)音AI基座」雙輪驅(qū)動(dòng)，重塑企業(yè)級(jí)通信服務(wù)模式。該平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了23款應(yīng)用正式商用，更構(gòu)建了六大行業(yè)智能體，目前已服務(wù)政府、金融、物流、新能源汽車等近4萬(wàn)家客戶。

企業(yè)語(yǔ)音通信的兩大痛點(diǎn)：

跨省難、AI貴

1.跨域項(xiàng)目交付周期長(zhǎng)

企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)全國(guó)業(yè)務(wù)一點(diǎn)開通，傳統(tǒng)模式下需逐一對(duì)接各省通信網(wǎng)絡(luò)，流程復(fù)雜、周期漫長(zhǎng)，無法實(shí)現(xiàn)「一點(diǎn)簽約、一點(diǎn)受理」。

2. 語(yǔ)音AI「用不起、用不好」

尤其在客服質(zhì)檢、銷售管控等場(chǎng)景中，企業(yè)面臨方言識(shí)別準(zhǔn)確率低、模型研發(fā)投入大、見效慢的困境。特別是小眾方言，語(yǔ)音識(shí)別效果難以保障。

云犀平臺(tái)的兩大突破：

架構(gòu)重構(gòu)+AI進(jìn)化

突破一：

分級(jí)解耦的全云化通信架構(gòu)

實(shí)現(xiàn)全國(guó)資源「一盤棋」

云犀將傳統(tǒng)通信硬件「打散」為虛擬模塊，部署在云端，形成靈活可擴(kuò)展的通信能力池。具體來說，平臺(tái)從三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)架構(gòu)升級(jí)：

硬件虛擬化：將通信網(wǎng)元拆分為vSBC（虛擬邊界控制器）、vMSC（虛擬移動(dòng)交換中心）、vAS（虛擬應(yīng)用服務(wù)器）等功能模塊，實(shí)現(xiàn)全云化部署；

Proxy-Worker兩層架構(gòu)：無狀態(tài)的Proxy層承接高并發(fā)請(qǐng)求，有狀態(tài)的Worker層按業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，既保障系統(tǒng)穩(wěn)定性，也提升處理效率；

智能路由調(diào)度：通過統(tǒng)一調(diào)度引擎，實(shí)現(xiàn)跨2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)接入，企業(yè)一次接入即可調(diào)用全國(guó)通信資源。

圖1：分級(jí)解耦融合開放的CT全云化通信平臺(tái)架構(gòu)

突破二：

聲學(xué)-語(yǔ)言分解的語(yǔ)音AI

低成本攻克方言識(shí)別

為解決方言識(shí)別難題，聯(lián)通云犀提出「機(jī)器分工」式語(yǔ)音識(shí)別路徑，將任務(wù)拆解為「聲學(xué)模型」與「語(yǔ)言模型」兩大模塊：

聲學(xué)模型（耳朵）：專注聲音辨識(shí)，支持跨語(yǔ)言共享訓(xùn)練，一次訓(xùn)練可識(shí)別多種方言；

語(yǔ)言模型（大腦）：基于純文本訓(xùn)練，理解語(yǔ)言邏輯，不依賴大量標(biāo)注語(yǔ)音數(shù)據(jù)。

該方案在千小時(shí)數(shù)據(jù)規(guī)模下，識(shí)別錯(cuò)誤率降低20%，尤其適合低資源方言場(chǎng)景。

圖2：基于勢(shì)能的聲學(xué)與語(yǔ)言分解建模的端到端語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

基于元景大模型

構(gòu)建「專家協(xié)作」智能調(diào)度中樞

聯(lián)通云犀以聯(lián)通元景大模型為基座，整合阿里、火山、訊飛等多方模型能力，構(gòu)建出以CoE（專家協(xié)調(diào)模型） 為核心的智能調(diào)度中樞。

該中樞依托模型上下文協(xié)議（MCP），實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化規(guī)劃與執(zhí)行，具備四大模塊：

上下文接口模塊：解析管理MCP上下文包；

規(guī)劃中樞模塊：分解任務(wù)并生成執(zhí)行計(jì)劃；

調(diào)度執(zhí)行模塊：調(diào)用專家工具執(zhí)行業(yè)務(wù)；

專家能力注冊(cè)中心：統(tǒng)一注冊(cè)與管理AI能力。

圖3：聯(lián)通云犀AI能力體系

實(shí)戰(zhàn)效果：多行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效

目前，聯(lián)通云犀已在政務(wù)熱線、物流調(diào)度、金融客服等場(chǎng)景中規(guī)模化落地：

政務(wù)領(lǐng)域：智能質(zhì)檢提升政務(wù)熱線處理效率；

物流行業(yè)：語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫優(yōu)化貨運(yùn)調(diào)度流程；

金融機(jī)構(gòu)：通話合規(guī)審查降低人工審核成本。

結(jié)語(yǔ)：從「通信孤島」到「智能云網(wǎng)」

企業(yè)通信正在重構(gòu)

三十年未變的傳統(tǒng)語(yǔ)音服務(wù)，正在被全云化架構(gòu)與AI能力重新定義。聯(lián)通云犀通過十年的技術(shù)攻關(guān)，打破「孤島、笨重、不智能」的舊有局面，為企業(yè)提供了一條「連接即服務(wù)」的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑。

未來，隨著更多行業(yè)接入，這套「全云化+AI」通信方案，或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)智能升級(jí)的標(biāo)配基礎(chǔ)設(shè)施。

平臺(tái)日均通話連接量達(dá)4000萬(wàn)次，觸達(dá)用戶超13億人次，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的通信「新基座」。