本周五，IBM 量子副總裁杰伊·甘貝塔（Jay Gambetta）向路透社（Reuters）透露：他們成功地在 AMD 的商用現場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）芯片上，實時運行了其核心的量子錯誤糾正算法，最后運行速度比實時糾錯所需速度快出約整整 10 倍。

消息一出，引發了全球科技界的廣泛關注。在紐約交易時段內，AMD 的市值在當日交易中出現大幅上漲，日漲幅達到約7.6%，市值上漲約290 億美元（折合人民幣 2,000 億）。而同一時間，IBM 的股票也出現了約 8% 的強勁增長。

圖 | AMD 周五股價漲幅（Yahoo!finance）

此次資本市場的反應，其根源在于量子計算領域一個多年的核心難題，被 IBM 的“經典-量子混合”解決方案所突破。

長期以來，量子計算機的量子位（Qubit）因其固有的脆弱性和環境敏感性，導致極高的錯誤率，這構成了其從前沿理論走向實際應用的最大障礙。為了維持計算的準確性，量子系統需要一套復雜的控制和糾錯機制，而以往這些組件往往依賴于定制化且價格高昂的專屬硬件。

然而，IBM 此次方案，直接打破了量子系統對昂貴定制硬件（如專用的量子控制單元）的固有依賴。其核心技術突破，在于 IBM 采用了高效的量子低密度奇偶校驗碼（qLDPC），這種代碼（具體為 IBM 提出的雙變量自行車碼，Bivariate Bicycle Code）帶來了極高的編碼效率，相比于主流的表面碼，qLDPC 能用少 10 倍的物理量子位來編碼和保護一個穩定的邏輯量子位。

因為 qLDPC 算法大幅降低了實時解碼的經典計算復雜度，原本必須依賴定制 ASIC 才能在幾十微秒時限內完成的糾錯任務，現在可以轉移到商用的通用硬件（如 AMD 的 FPGA 芯片）上運行，并實現納秒級的實時響應。為此，IBM 開發了名為 Relay-BP 的新型解碼器架構，其效率比其他主流解碼器提升了 5 到 10 倍，從而無需大型高性能計算（HPC）集群即可完成實時解碼。

在今年 8 月，IBM 與 AMD 的合作便已開始——雙方聯合發布了關于“量子中心超級計算”的戰略計劃。旨在探索如何將量子計算機與現有的高性能經典計算（High-Performance Computing, HPC）架構進行深度融合。如今的成功正是這一混合架構策略的具體而有效的落地驗證。AMD 提供的 CPU、GPU，以及如今被證明至關重要的 FPGA 芯片，被整合進量子計算生態，承擔起原本由定制量子硬件負責的實時控制、數據處理和重要的錯誤糾正任務。

圖 | IBM 量子計算機（IBM）

當時，IBM 的路線圖里清晰地描繪了在 2028 年交付代號為“Starling”（椋鳥）的大規模容錯量子計算機的目標，該系統預計能利用 200 個邏輯量子位執行一億次量子操作。

現在，在距離 2028 年目標尚有三年之久的關鍵時刻，經甘貝塔博士確認，這項里程碑式的算法工作已經比原定計劃提前了整整一年完成。

圖 | IBM 項目發展路線圖（ IBM）

從投資者角度來看，此前最大的擔憂在于量子計算的可擴展性和商業化成本。將核心的錯誤糾正功能從昂貴的定制硬件轉移到市面上容易獲取且成熟的 FPGA 芯片上，不僅驗證了 IBM 混合架構策略的可行性，更正在重塑量子技術的商業可行性。量子計算正在轉化為可工程化、可規模化部署的現實技術。

這也是 AMD 走出的正確一步，本次選擇與量子計算領導者 IBM 深度合作，使得 AMD 的 FPGA 產品——尤其是其賽靈思（Xilinx）系列產品——成為連接經典世界與量子世界的關鍵橋梁。無疑鞏固了 AMD 在下一代計算架構中的核心供應商地位，也解釋了為何資本市場會如此迅速且強勁地對這一消息做出反應。

根據業界對量子計算進展的分析（引自 The Quantum Insider 等專業媒體），在未來，通用量子計算機將可能使現有以 RSA 和 ECC 為基礎的公鑰加密體系變得脆弱。

此次在通用芯片上實現高效的量子錯誤糾正，不僅是計算技術的進步，也預示著后量子加密（Post-Quantum Cryptography, PQC）解決方案將能更快地整合到主流硬件供應鏈中，提升全球數據安全的防御能力。

此外，據多家媒體報道，IBM 將于下周一正式發布量子錯誤糾正算法的研究論文，對更加具體的技術細節進行揭曉。

1.https://www.reuters.com/business/ibm-says-key-quantum-computing-algorithm-can-run-conventional-amd-chips-2025-10-24/

2.https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2025-8-26-ibm-and-amd-join-forces-to-build-the-future-o.html

3.https://www.ibm.com/quantum/blog/large-scale-ftqc

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