金磊 發(fā)自 上海
量子位 | 公眾號 QbitAI

如果說一個人可以是云計算發(fā)展的“活教科書”，Jeff Barr，無疑是最有資格的那一個。

那么這位Jeff Barr，到底何許人也？

他是亞馬遜云科技最早期的創(chuàng)始人之一，目前是亞馬遜云科技的副總裁、首席布道師（Chief Evangelist）。

而他之所以能和“活教科書”這個稱謂相匹配，是因為Jeff在推動云計算發(fā)展的路上，戰(zhàn)績完全可查——

20余年，超過3300篇博客，近150萬字，發(fā)表了800多場演講。

這是Jeff自2002年加入亞馬遜、2004年參與創(chuàng)建亞馬遜云科技以來，用近乎苦行僧般的堅持，所書寫出來的技術傳播的傳奇；他以一己之力，幾乎記錄了亞馬遜云科技的每一次重要產品發(fā)布與技術演進。

要知道，在那個To B技術傳播還嚴重依賴官方營銷的年代，Jeff卻打破常規(guī)，堅持以個人的視角去拆解復雜的技術。

這種“博客優(yōu)先，公關在后”的模式，后來不僅成為了亞馬遜云科技的傳統(tǒng)，更開創(chuàng)了云計算行業(yè)社區(qū)溝通、開發(fā)者共生的新范式。

而若是把時間撥回到2008年，Jeff眼光的前瞻性就顯得更加明顯了。

因為在這一年，Jeff第一次來到中國，在北京做了一場演講，但他當時所面對的，卻是一群對“云”這個詞匯充滿好奇、甚至有些許茫然的開發(fā)者。

彼時，甲骨文的創(chuàng)始人拉里·埃里森還在公開質疑云計算是無稽之談，而中國本土的云計算探索才剛剛萌芽；而Jeff Barr卻帶來了關于EC2（彈性計算）和S3（簡單存儲）的啟蒙之火。

是的，他在國內播下了云計算的種子。

整整16年的時間，彈指一揮間。當這位白發(fā)蒼蒼的“云計算活教科書”再次踏上中國的土地，世界的語言體系已經徹底切換：人們口中的熱詞不再是“上云”，而是“AI原生”。

這一次，他帶來的不再是S3或EC2，而是Amazon Bedrock、Kiro這樣的生成式AI利器，以及一個更宏大、也更迫切的命題——下一代軟件開發(fā)。

云計算“活教科書”眼中的下一代軟件開發(fā)

這位從1979年就開始寫代碼的老程序員的開場十分詼諧幽默，但他接下來卻以一種罕見的歷史縱深感，為我們描繪了一幅軟件開發(fā)范式持續(xù)躍遷的圖景。

Jeff的職業(yè)生涯橫跨了從機器碼、匯編語言、高級語言到如今AI編程助手的整個技術史。他坦言，自己曾親手在計算機前板上撥動開關輸入二進制指令，也曾在穿孔卡片時代為一行代碼的錯誤懊惱數日。

正是這段跨越近半個世紀的親歷，讓他對當下生成式AI與Agentic AI掀起的開發(fā)革命，既充滿興奮，又保持清醒。

AI不是人類替代者，而是能力放大器

Jeff在這場最新演講中，首先做的就是打破了焦慮。

這種焦慮似乎已然在開發(fā)者群體中彌漫開來，即“AI將寫光所有代碼”、“如果AI能編程，我又該充當什么角色”。

對此，Jeff明確給出了他的判斷：

AI編程工具不是取代開發(fā)者，而是放大開發(fā)者已有的技能。

他將這一理念置于軟件工程發(fā)展的長河中審視：從機器語言到匯編，再到C、Python等高級語言，每一次抽象層級的提升，都并沒有消滅程序員，反而讓更多人得以進入這個行業(yè)，并將精力從底層細節(jié)解放到更高階的問題解決上。

Jeff進一步解釋說：

今天的AI編程助手，本質上是我們過去幾十年所積累的所有開發(fā)工具、語言特性、開源庫、最佳實踐的集大成者。我們把整個行業(yè)的智慧“喂”給了大模型，現在它反過來幫助我們更高效地表達意圖。

他以亞馬遜推出的AI集成開發(fā)環(huán)境Kiro為例，展示了這種“能力放大”是如何具體實現的。

Kiro支持兩種模式：一是當下流行的氛圍編碼（Vibe Coding），適合個人快速構建小型應用；二是更結構化的規(guī)范驅動開發(fā)（Spec-Driven Development）。

在后者中，開發(fā)者通過與AI對話逐步細化需求，生成包含驗收標準的詳細規(guī)范文檔，再由系統(tǒng)背后的Agents自動生成代碼、單元測試，并在每個任務節(jié)點等待開發(fā)者審核確認。

這套模式，可以說是對軟件開發(fā)流程的AI式重構。它不再是混亂的Vibe，而是遵循著清晰的四步閉環(huán)：

Idea（想法）-> Intent（意圖）-> Implementation（實現）-> Iteration（迭代）。

更重要的一點是，團隊可以通過指導文檔（Steering documents）來注入自己的技術標準、文件結構和最佳實踐。這意味著，AI在輔助的同時，也受到了人類經驗和團隊規(guī)范的約束。

對此，Jeff強調說：

這才是從原型走向生產的關鍵。因為Vibe Coding對小型、個人項目非常高效，尤其適合非技術背景的人快速驗證想法。但當項目走向中大型、團隊協(xié)作時，它缺乏結構，容易失控。

整體來看，即便是AI時代的開發(fā)過程，開發(fā)者依然始終是操作者，但思想的邊界卻需要延伸和擴展。

這就對開發(fā)者本身而言提出了更高的要求。

AI時代開發(fā)者的變與不變

當人們問我如何為AI未來做準備時，我的答案總是讓他們驚訝，因為這無關技術。

誠然AI時代的開發(fā)者也需要“進化”，但Jeff給出的方向出乎很多人的意料，因為他的建議是——溝通（Communication）。

在他看來，開發(fā)者的角色正在發(fā)生深刻轉變。

過去，開發(fā)者80%的時間在與機器溝通（寫代碼），20%的時間與人溝通；未來，這個比例可能會顛倒過來。

以往的開發(fā)者需要熟記語法、操作符、數據結構，因為文檔就是系統(tǒng)的全部邊界；但在LLM時代，模型的能力邊界是模糊且動態(tài)的，你無法讀完一本手冊就掌握它，只能通過不斷交互去探索。

因此，AI將接管大部分與機器溝通的工作，而開發(fā)者的核心價值在于：

向內溝通（與AI）：能否清晰、準確地向AI傳達你的意圖（即上文提到的Intent）。向外溝通（與人）：能否深刻理解客戶的業(yè)務問題，并與團隊高效協(xié)作。

Jeff在現場還演示了一個demo：用中文提示詞“寫一個程序，輸入兩個數字，相加后輸出結果”，通過Amazon Nova模型成功生成了正確代碼。

Jeff對展示這個例子背后的意圖也做出了解釋：

長期以來，編程世界被英語壟斷。現在，LLM讓開發(fā)者能用自己的母語思考和創(chuàng)造，這將極大降低行業(yè)門檻，釋放全球人才的潛力。

與此同時，Jeff還預言一個關鍵轉變：開發(fā)者將從“主要寫代碼”轉向“主要讀代碼”。

因為隨著AI承擔更多編碼任務，人類的核心價值在于審查、理解、優(yōu)化和整合。

然而，當前教育體系仍側重如何寫，而非如何讀；所以怎么才能快速把握大型代碼庫的結構、邏輯與潛在風險，將成為未來開發(fā)者的核心競爭力。

在量子位與Jeff交流過程中，他也再次強調“我堅信，未來最成功的開發(fā)者，將擁有非常強大的人際溝通技巧”。

而Jeff本人更是早早地身體力行著這一理念。

早在十幾年前，已經是亞馬遜云科技資深元老的他，卻決定重返校園，并于2013年獲得華盛頓大學傳播與數字媒體碩士學位，目的就是提高溝通與數字敘事的能力。

一言蔽之，溝通能力正成為比純技術更重要的素養(yǎng)。

將涌現一批“短命應用”

除了軟件開發(fā)，對于軟件形態(tài)本身，Jeff也做了一番深入的思考。

過去，應用因為開發(fā)成本高昂而被視為珍貴資產，需長期維護。但現在，Jeff認為在AI 驅動的快速開發(fā)范式下，一類“一次性應用”或“短命應用”（disposable code）將大量涌現。

這些應用的特點，是為解決特定臨時問題而生，用完即棄，甚至每次使用都重新生成最新版本。

而與之相對的，數據的價值將空前提升，Jeff解釋道：

當代碼變得易得，數據就成了真正的護城河。我們會更謹慎地設計數據模型，更用心地治理和保護數據資產。

總結來看，這種“代碼易逝、數據永恒”的新平衡，將重塑軟件架構與企業(yè)戰(zhàn)略。

下一個十年：云仍是底座，但開發(fā)方式會徹底改變

當量子位問及“云計算的下一個十年”相關問題時，Jeff坦言預測未來極其困難：“五年前，我們根本無法預測今天的景象。”

但他明確指出了兩個確定性的趨勢。

首先，云依然是基礎設施的終極形態(tài)，但AI是其上的新變量。他認為：

我們將看到云與AI非常有趣的結合。AI Native應用仍然需要依賴靈活、安全、可擴展的多種云服務，AI只是這個菜單中的關鍵一環(huán)，而不是全部。云的靈活性和AI的高效將形成強大的共生關系。

其次，個體的力量將被前所未有地釋放。

在過去，要構建一個復雜的全球化應用，需要一個龐大的“雙披薩團隊”（亞馬遜內部術語，指團隊規(guī)模大到需要兩個披薩才能喂飽）。

而現在，Jeff Barr在群訪中卻提出了一個極具震撼力的概念——Unicorn built by a single developer（單人獨角獸）：

我們還沒有親眼見到，但我相信這些工具（云+AI）是如此強大，以至于“單人獨角獸”的實現在我們有生之年是可能發(fā)生的。云與AI的結合，給予了個體開發(fā)者前所未有的控制力和力量。

最后，當談及Jeff時隔這么多年后對中國云計算發(fā)展的感受時，他表示大受震撼。

Jeff回憶起2008年的北京之行時稱，“記得當時面對的是非常早期的開發(fā)者，他們對當時剛剛出現的云計算感到無比興奮。那時，我們的云上大概只有5個服務，但他們已經理解了其中的價值和潛力。”

而這次，在他落地中國的短短48小時內，他所看到的是截然不同的景象。

我看到這里的公司，正在真正地理解并擁抱許多不同類型的云和AI。在這么短的時間內，中國取得了如此巨大的進步，這給我留下了極其深刻的印象。

從最初少數極客的興奮，到如今整個行業(yè)對云和AI的深度擁抱，云計算“活教科書”，可以說是親身見證了中國開發(fā)者群體16年來的驚人躍遷。

傳奇的云計算見證者

Jeff Barr的傳奇，不僅在于他能預見了趨勢，更在于他用行動參與并記錄了整個時代的演進。

正如我們前文提到的那串數字——從2004年到2024年，他以個人口吻撰寫3300余篇博客，累計150萬字。

這些文章不是冷冰冰的產品公告，而是帶著調試日志、錯誤截圖、場景推演的實戰(zhàn)手記。

他堅持用第一人稱，因為在他看來只有親測，才有資格分享；而這種風格讓開發(fā)者感到：亞馬遜云科技不是高高在上的供應商，而是一個同行者。

2024年，他正式退休博客崗位，轉而面向全職的全球巡講。今年，他已經走訪了15個國家，并表示：

我不再寫博客，但我仍在布道——只是從鍵盤走向了講臺。

盡管已擁有近50年的技術生涯，但他本人仍舊在學習的路上，仍然每天研究新模型、新工具。

因為他深知AI時代的一個重要特點，即創(chuàng)新的節(jié)奏從未如此之快。

而縱觀Jeff至今在技術這條路上的歷程，我們或許可以總結為一句“相信相信的力量”——

在云計算尚被嘲諷為泡沫的年代，他相信開發(fā)者需要一種更自由、更開放的基礎設施；在AI引發(fā)失業(yè)恐慌的今天，他相信技術終將賦能而非取代人類。

他常說“開發(fā)者是創(chuàng)造未來的人”，而他的使命，就是確保這些人擁有最好的工具、最清晰的路徑、最堅定的信心。

真正的技術革命，從來不是由芯片或算法單獨驅動的，而是由無數愿意動手建造的開發(fā)者，和那些愿意蹲下來解釋第一行代碼的人共同完成。

Jeff Barr，正是后者中最執(zhí)著、最溫暖的那一個。

Two More Things：

如果說十幾年前讓Jeff來對技術的發(fā)展做預測，他或許還是比較自信的，畢竟當年頂著那么大壓力還是對云計算堅信不疑。

但今天提到預測相關的問題，即便是這位云計算“活教科書”也是顯得有些不那么自信。

或許是因為AI時代的新技術和新應用的發(fā)展著實是過于快了，就連Jeff本人都說：

我在從西雅圖來上海的飛機上還在想，是不是又出現了什么新的技術突破。

以及在去年亞馬遜云科技的年度盛會re:Invent中，Jeff表示，當他正式退休的時候，會把頭發(fā)染回紫色。

但或許對于很多開發(fā)來說，他們更希望這頭紫發(fā)來得更慢一些。