什么樣的硬核創新

才能撕開AI商業化的缺口？

當大模型的光芒趨于理性，一場更深層次的變革正在算力、硬件與產業場景的交叉點上悄然發生，這預示著，我們正在進入AI價值的“深水區”。

當下，全球人工智能產業站在了關鍵轉折點：中國人工智能核心產業規模已超1.3萬億元，較2024年增長約28%，行業競爭已從“技術參數比拼”轉向“場景落地效率”的深層較量。

在生成式AI的狂歡之后，整個科技產業迎來了更多全新的命題：如何讓智能真正落地，與實體經濟共舞？算力的瓶頸如何突破？數據的價值如何通過硬件釋放？

歸根結底，它們指向了同一個問題，什么樣的硬核創新才能撕開AI商業化的缺口？

在此背景下，由北京市、朝陽區科協指導，京東方科技服務主辦，數字之友會、零秒空間、ZODIOAC之所與36氪聯合承辦的“AI慧聚·創領新局”2025人工智能創新力路演大會應運而生。

本次大會匯聚了多位來自產業、投資與學術界的大咖嘉賓。其中不僅包括九合創投、火山石投資等專注硬科技的頂尖投資機構的負責人，更有國內產業龍頭企業的負責人，從嘉賓陣容來看，這并非一場簡單活動或是技術秀場，而是對AI產業融合深度探索。

這場盛會，或將成為“技術商業化的年度檢驗場”。

AI技術在實際應用場景中的落地，第一步是感知。當機器視覺日趨成熟，觸覺、力覺與多模態融合感知正成為智能體理解物理世界的關鍵。

途見科技研發的“可拉伸多模態柔性電子皮膚”，能夠讓機器人不止于“看見”，更要“觸摸”并且可以“感知”。這為具身智能在眾多真實場景的工作提供了真實的物理交互能力。

而在“大腦”強大之后，“小腦”與“肢體”的協同也成為了智能化落地必須攻克的命題。那么，我們又該如何讓機器人還能“思考”并“執行”非標準化的任務？

海伯利安的HyperBrain EAI系統，便可以將感知、想象與執行融為一體，讓工業機器人擺脫固定示教，實現柔性加工；云錦微則專注于為具身智能開發“AI大腦”，推動大模型能力下沉至邊緣設備，完成低成本、高可靠的智能化改造。

最后，AI的長期發展，不僅依賴算法優化，更離不開底層材料的突破與知識體系的構建。

鎵創未來半導體聚焦第四代半導體材料“氧化鎵”，不僅突破了國外在關鍵材料上對于中國企業的封鎖，還為未來高壓、高頻、高效率的功率器件奠定基礎；新研智材則以“AI for Science”重新搭建材料研發邏輯，大幅縮短研發周期，其二者都是從從最底層推動著產業升級。

在應用層，彩智科技致力于構建“可信AGI”，通過可解釋、可溯源的知識模型，解決大模型落地中的安全與責任問題，為AI在金融、政務、醫療等高風險場景的深入應用掃清障礙。

另一個更為明顯的趨勢是，如今單獨技術的突破已不足以在行業里站穩腳跟。未來的贏家，屬于那些能整合傳感、控制、材料與知識，并且融入真實產業生態的玩家。

主辦方京東方科技服務所倡導的“數字之友會”，便站在了這樣的位置：只有當所有玩家共同融入一個強大的產業生態，才能形成真正的商業壁壘和持久生命力。

這是因為，硬科技的突破極度依賴上下游的協同迭代。一個企業的技術價值，很大程度上取決于它在產業鏈中的“嵌合度”。而真正的產業生態，往往由掌握關鍵節點或稀缺資源的明星企業引領，很明顯，京東方便是這樣的角色。

10月30日于北京舉辦的這場AI閉門路演，正是一次對產業生態的一次深度探討。在這里，我們將看到AI如何從實驗室走向生產線，從互聯網場景沉入能源、制造、交通等場景；在這里，我們探討的不僅是算法的優劣，更是供應鏈的匹配、場景的剛性與商業模式的可持續性。

AI的下一站，是共融與共創。我們期待與先行者們一起，在技術破壁之后，共同繪制一幅波瀾壯闊的產業落地新藍圖。

10月30日，讓我們共同見證技術突圍的關鍵一躍。

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