“傳統(tǒng)的大語言模型只能找到關(guān)系，卻無法構(gòu)建因果。未來，物理人工智能將是重要的發(fā)展方向。”

在10月19日以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的遠(yuǎn)景閉門科技會上，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷闡述了自己提出的“物理人工智能”概念，一種“AI與物理定律、系統(tǒng)邊界，知識圖譜深度耦合的新范式”。在他看來，將數(shù)據(jù)智能與能量守恒定律、空氣動力學(xué)方程、潮流計算等物理規(guī)律相結(jié)合，能消除傳統(tǒng)語言大模型的“幻覺”，讓AI在真實物理世界可靠地發(fā)揮作用。

或許，這將是又一個從“認(rèn)識世界”到“改變世界”的巨大變革。而作為人類社會運行的基座，能源很可能成為“第一浪”。

張雷將打造能源大模型視為遠(yuǎn)景未來一段時間最重要的工作之一。這家公司以風(fēng)機制造起家，在近20年的時間中將業(yè)務(wù)擴展到動力電池、儲能、綠色氫氨醇、零碳產(chǎn)業(yè)園等領(lǐng)域，定位已變成能源系統(tǒng)公司。

“這個領(lǐng)域美國做不來。美國的AI不管是研究也好，應(yīng)用也好，還是偏向于消費測，更多是to C的。但在物理人工智能、能源大模型方面，美國沒有足夠多的工業(yè)化場景和復(fù)雜能源系統(tǒng)來提供海量數(shù)據(jù)，在風(fēng)機、儲能等新能源制造方面也缺少實踐，怎么搞得好？”在張雷看來，擁有豐富應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的中國，很可能在這個賽道實現(xiàn)全球領(lǐng)先。

重構(gòu)能源系統(tǒng)

2021年3月15日，我國中央財經(jīng)委員會第九次會議上明確提出了要“構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”。風(fēng)電、光伏等新型的清潔能源能夠有力降低電力系統(tǒng)碳排放，但其波動性、間歇性特質(zhì)也帶來了挑戰(zhàn)和風(fēng)險。尤其是在如何靈活調(diào)節(jié)極其復(fù)雜又不穩(wěn)定的發(fā)電出力，和應(yīng)對電力市場交易中的不確定性方面，讓不少運營主體、市場主體感到焦慮。

在張雷看來，人類的焦慮正是人工智能的機遇。以復(fù)雜著稱的新型電力系統(tǒng)為能源大模型提供了絕佳的應(yīng)用場景，后者則是重構(gòu)能源系統(tǒng)的重要契機。

“AI的超級能力能夠在毫秒級處理海量數(shù)據(jù)、從萬千頭緒中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律、做出最優(yōu)決策，從而化解人類在復(fù)雜能源系統(tǒng)和電力市場中的焦慮。”張雷具體解釋稱，應(yīng)用了能源大模型后，AI風(fēng)機能產(chǎn)生更多收益，AI儲能更好地進(jìn)行市場化交易，在電網(wǎng)中則能幫助管理風(fēng)險，留出更多空間來消納新能源，提升綠色電力的比例。

不過，想打造這種一舉多得的“超級能力”并不容易。

張雷不看好美國的原因是相關(guān)場景的規(guī)模、復(fù)雜度和物理實踐基礎(chǔ)不足，而對于一些在單一領(lǐng)域領(lǐng)先的企業(yè)來說，同樣面臨較大瓶頸。

“只懂得造風(fēng)電或只懂得造光伏、造儲能的企業(yè)做不出能源大模型。你需要了解整個電力市場的變化，風(fēng)的變化、電網(wǎng)的運行、負(fù)荷的變化等等，需要有全局觀和海量的底層數(shù)據(jù)，才能形成能夠自主的智能，統(tǒng)觀全局觀來思考和做決策。”在張雷看來，遠(yuǎn)景作為一家能源系統(tǒng)公司，在該領(lǐng)域有獨特優(yōu)勢。他以遠(yuǎn)景赤峰零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園為例解釋稱，這個項目以全球最大綠色氫氨項目和全球最大獨立可再生能源電網(wǎng)著稱，但大家不知道的是，他也是遠(yuǎn)景能源大模型的最佳訓(xùn)練場，眾多能源設(shè)備在園區(qū)系統(tǒng)中形成閉環(huán)，既產(chǎn)生了復(fù)雜性、系統(tǒng)性，也提供了海量數(shù)據(jù)和全局感知力。

閉門會上，遠(yuǎn)景介紹了基于海量的天氣、設(shè)備、電網(wǎng)和市場數(shù)據(jù)，能夠運用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時空模型和多模態(tài)Transformer等先進(jìn)算法，并通過云、邊、端協(xié)同實現(xiàn)實時控制的“天樞”能源大模型，并首次發(fā)布了由該大模型驅(qū)動的AI電力系統(tǒng) ，以及遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機、遠(yuǎn)景伽利略AI儲能等產(chǎn)品。

目前對相關(guān)產(chǎn)品在能效提升、收益提升等方面的詳細(xì)數(shù)據(jù)和預(yù)測大多還未公布，不過此前有媒體報道稱，在遠(yuǎn)景自去年開始的一項對比試驗中，AI風(fēng)機較同風(fēng)場未加裝AI的風(fēng)機收益提升了20.9%。

“反內(nèi)卷”的答案

對于能源系統(tǒng)的重構(gòu)，顯然是一個漫長的過程。但在新能源制造業(yè)深陷“內(nèi)卷”危機的今天，人工智能可能會出其不意地成為解決方案。

“內(nèi)卷”是新能源制造業(yè)的老問題。近三年來，情況變得愈發(fā)嚴(yán)重，光伏、風(fēng)電、鋰電池等明星產(chǎn)業(yè)均遭遇嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩、降價潮，產(chǎn)業(yè)鏈價格大多跌至歷史低位，“受傷最深”的光伏行業(yè)甚至出現(xiàn)市場交易均價大幅低于生產(chǎn)現(xiàn)金成本的“怪象”，諸多明星企業(yè)、巨頭公司遭遇巨額虧損。

同質(zhì)化產(chǎn)能的“無腦狂飆”、無節(jié)制擴張和惡性的低價無序競爭等常被認(rèn)為是本輪歷史級“內(nèi)卷”周期的“始作俑者”。今年以來，綜合整治“內(nèi)卷式”競爭已上升到國家戰(zhàn)略層面，光伏、鋰電等行業(yè)都發(fā)起了“反內(nèi)卷”倡議或形成了行業(yè)自律公約。

在張雷看來，“內(nèi)卷式”的同質(zhì)化競爭反復(fù)出現(xiàn)，是因為企業(yè)之間總是在“比大小，拼肌肉”。而物理人工智能主導(dǎo)下的能源大模型，有望終結(jié)這種惡性循環(huán)。

“能源大模型真正能讓我們的制造業(yè)、新能源不再比大小、拼肌肉，因為它讓行業(yè)的重心從物質(zhì)資產(chǎn)走向了智能資產(chǎn)。智能怎么能比大小呢？以后，行業(yè)會從規(guī)模走向是效益，走向高效能、高收益的理性繁榮。”張雷表示，“所以說，能源大模型是一個重要的賦能者，是用來結(jié)束新能源行業(yè)‘內(nèi)卷’的重要工具、重要方向，也必將是中國雙碳轉(zhuǎn)型的重大推動力。”

告別了規(guī)模優(yōu)先的粗狂式發(fā)展階段后，企業(yè)的決策也會更加復(fù)雜。張雷提示稱，在一個愈發(fā)市場化的電力系統(tǒng)中，在能源金融化大潮之下，每個企業(yè)都需要去考慮怎么管理好風(fēng)險，獲取更多的收益，“不能夠再只是‘堆肌肉’，要多關(guān)注如何‘長腦子’”。

通向未來之路

在人工智能浪潮迭起之際，市場上的能源大模型、電力大模型等概念或試驗并不少。不少研究報告也提及其在新能源消納、電力市場交易乃至設(shè)備檢測、運維等領(lǐng)域的重要作用。

不過，目前多數(shù)能源大模型在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算力支撐等方面還有明顯不足，安全性、可靠性未經(jīng)過足夠驗證，行業(yè)也尚無權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)與評價體系。而且，巨額的研發(fā)、落地支出怎樣收回成本，是否能形成商業(yè)閉環(huán)帶來可觀收益，都還有待觀察。

不過，積極實踐永遠(yuǎn)是探索未來的最佳途徑，通向未來的路往往就在腳下。

張雷雖然并未過多透露能源大模型研發(fā)、落地的具體進(jìn)程，但他表示，預(yù)計1-2年內(nèi)，人們就能看到遠(yuǎn)景的能源大模型發(fā)揮明顯作用。再過三年左右的時間，就能做到一個足夠強大的形態(tài)，能夠產(chǎn)生重大價值。“對比到自動駕駛，差不多能到L3的程度”。

能源大模型的落地只是開始。用更長遠(yuǎn)的眼光來看，張雷認(rèn)為，未來的能源系統(tǒng)將不再是設(shè)備的堆疊、組合，而會進(jìn)化成“智能體”生態(tài)系統(tǒng)。這個生態(tài)系統(tǒng)由數(shù)以億計的智能體構(gòu)成，而且就像珊瑚礁一樣，可以不斷演進(jìn)，它本身的生產(chǎn)系統(tǒng)也是可以進(jìn)化的。而未來能源系統(tǒng)的目的，是能夠更好地消納綠色電力，以更低的成本為社會經(jīng)濟提供能源，同時更加穩(wěn)健、安全地運行。

“我們一定會推動能源大模型來賦能整個能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)，來完成從設(shè)備到‘智能體’生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型。”張雷表示。（文｜新能超克，作者｜胡珈萌，編輯｜蔡鵬程）