融中財經

3億單身人口、百億級云相親市場，正在把紅娘這門古老生意推向資本風口。

近日，米連科技，靠人工紅娘+實時直播破冰下沉市場，正式向港交所發起IPO沖刺。

當AI算法、虛擬紅娘、元宇宙咖啡廳相繼登場，傳統看臉滑屏被重新定義，相親行業正經歷一場從匹配效率到情感體驗的全鏈路革命。本文拆解米連科技的進階路徑，測算單身經濟的天花板，并探討AI時代算法+真人雙輪驅動的新戀愛邏輯。

線上紅娘IPO

我的互聯網紅娘要IPO了。

近日，米連科技有限公司(以下簡稱米連科技或公司)向港交所遞交上市申請，獨家保薦人為華泰國際。

作為國內在線情感社交賽道的領跑者，公司專注解決大眾在建立深度情感連接時的多元訴求，搭建了一個可持續維系關系的互動生態。旗下產品矩陣涵蓋國內伊對貼貼與海外HiFami、Chatta、Seeta等多款App，既匹配興趣同好，也包容多元群體，滿足用戶在不同場景下的社交想象。據公開數據，截至2025年6月30日止六個月，公司的平均月活躍用戶達9.9百萬名，平均日活躍用戶達2.1百萬名及平均月付費用戶達1.2百萬名。根據灼識諮詢的資料，截至2025年6月30日止六個月，按收入計，伊對在中國在線情感社交行業排名第一。

米連科技的創業故事，是一個典型的在巨頭林立的市場中精準切入空白點、并通過持續創新實現逆勢增長的案例。

在微信、QQ等社交巨頭專注于熟人社交，以及早期婚戀平臺多聚焦于一線城市精英的背景下，米連科技敏銳地發現了一個巨大的市場空白：中國更廣泛下沉市場年輕用戶的嚴肅婚戀需求未被很好滿足。

30-45歲的城市上班族，尤其是生活在非一線城市的群體，存在真實的社交孤島現象。這些用戶社交圈相對狹窄，對通過婚戀結識伴侶有強烈需求，但又不滿足于純粹看臉的滑動匹配，渴望更真實、有安全感的交流方式。團隊沒有照搬國外Tinder等模式，而是巧妙地將中國人傳統的通過熟人介紹（紅娘）相親這一習俗搬到了線上。這一創新極大地降低了陌生人初次交流的尷尬，創造了獨特的價值。

伊對于2017年推出，主要面向30歲左右的用戶群體。其核心競爭力源于在2018年率先將視頻、直播與人工紅娘創新結合，并引入線上社交領域。在這一平臺上，絕大多數直播間均以紅娘的名字命名，突顯了紅娘在互動中的主導作用。通過設置紅娘這一角色，伊對有效緩解了線上社交常見的破冰難問題，為主持人、男嘉賓與女嘉賓營造出一個有組織、沉浸式的社交場景。

用戶下載APP后，通常會先由平臺分配一位專屬紅娘。紅娘初期會依據用戶標簽進行初步匹配，隨著溝通深入，將更了解用戶的個性與偏好，從而推薦更合適的對象。這種融合直播、婚戀與社交元素的模式，顯著提升了用戶的參與度與粘性。

此外，公司于2022年推出新產品貼貼，目標用戶為18至30歲的年輕群體，主打基于共同興趣的語音社交。

紅娘這個身份的加入，給線上相親的破冰環節省了不少事。傳統的陌生人社交軟件，用戶匹配后常常面臨如何開口說第一句話的尷尬。伊對引入的紅娘角色，就像一個線上派對的主持人，不斷引導話題、調動氣氛，有效解決了破冰難題，使交流更順暢自然。與文字和語音相比，實時視頻互動提供了更豐富的非語言信息，比如表情、語氣，讓人際交流更接近線下見面，增強了真實感和信任基礎。

這一模式也自然地衍生出健康的盈利方式。用戶可以通過購買禮物打賞紅娘或心儀的對象，為自己爭取優先匹配、精準篩選等特權。這種圍繞社交互動本身設計的付費點，比單純依賴廣告的模式更直接，支撐其實現了驚人的營收增長。

單身男女的市場有多大

根據2025年最新統計數據顯示，中國單身人口已達2.97億，占總人口的20.7%。其中25-29歲年齡段未婚率突破51.3%，30-34歲人群未婚率也達到18.4%。

這一龐大的單身人口基數，推動了中國互聯網婚戀服務市場的蓬勃發展。2025年，該市場規模預計將達到約107.5億元，同比增長7.7%。隨著社會觀念的變化和技術進步，相親已從傳統的父母之命、媒妁之言演變為一場多元化的社交盛宴。

從年齡層面看，25-35歲群體是單身人口的主力軍，占比達62.3%。特別值得注意的是，30歲以上未婚人群已達1.2億，晚婚趨勢日益明顯。

性別失衡是單身潮的一個重要因素。數據顯示，適婚男性中未婚比例達53%-56%，而女性未婚比例約為40%-43%，兩者相差超過10個百分點。這種失衡在農村地區尤為突出，部分縣市25-35歲未婚男性占比超32%，而農村同齡未婚女性僅占12%。

經濟壓力是導致單身人口增加的重要原因。一線城市結婚平均成本高達178萬元（含房、車等等），相當于普通白領23年儲蓄；社會觀念也在發生深刻變化。36%的90后認為婚姻是高風險投資，72%的新人選擇婚前財產公證+凍卵保險規避風險。女性意識覺醒也是重要因素，北上廣深女性碩士占比達67%，學歷與收入提升使婚姻不再是生存剛需。

隨著單身人口數量的增加和單身群體對婚戀服務需求的提高，互聯網婚戀服務市場正在快速增長。2025年中國互聯網婚戀服務市場人均消費金額達265.74元/年，活躍用戶數同比增長2.8%。

人工智能、大數據等技術的應用，正在深刻改變相親行業的服務模式。這些技術使婚戀匹配更加精準，平臺能夠根據用戶的性格、價值觀和生活習慣等深層次因素提供個性化服務。智能匹配算法的發展顯著提升了匹配效率，一些頭部平臺的匹配準確率已達到78%。

相親市場的用戶畫像呈現出年輕化、多元化的特點。90后和00后已成為相親市場的主力軍，80后、90后用戶占比超過60%。他們更注重個性化服務和情感體驗，對相親的接受度也大幅提高超過70%的年輕人認為相親是尋找伴侶的有效途徑。

在服務模式上，直播相親、虛擬現實（VR）相親等新模式逐漸興起，為用戶提供了更加生動、真實的交友體驗。預計到2030年，視頻相親功能使用率將從當前的43%提升至68%，VR相親場景滲透率預計達到25%。

線上相親市場在快速發展的同時，也面臨著諸多挑戰。用戶隱私與信息安全是目前最為突出的問題之一。隨著用戶對隱私保護的要求提高，平臺需要在數據安全和用戶體驗之間找到平衡。

政府對互聯網婚戀行業的監管力度正在加強，《互聯網婚戀交友服務管理規定》的實施使行業合規成本上升8%-10%，但有效提升了用戶信任度，平臺投訴率同比下降37%。

行業整合與競爭加劇是另一個重要趨勢。市場競爭日益激烈，頭部平臺通過技術創新和用戶運營鞏固地位，而新興企業則通過差異化策略搶占細分市場。

未來幾年，中國相親市場將呈現線上與線下、高端與大眾市場差異化發展的格局。線上婚介服務市場規模預計從2025年的186億元增長至2030年的412億元，年復合增長率達到17.2%。

技術驅動將繼續推動相親行業的變革。人工智能和大數據技術的應用將進一步深化，未來，平臺可能會通過情感分析和心理測試，提供更加個性化的服務。預計到2030年，AI匹配算法準確率將從當前的72%提升至88%。中國互聯網婚戀市場將保持穩定增長。預計到2030年，線上婚介服務市場規模將從2025年的186億元增長至412億元，年復合增長率達到17.2%。

技術將繼續推動行業變革。AI匹配算法準確率將從當前的72%提升至2030年的88%，VR相親場景滲透率預計達到25%。部分平臺已開始嘗試區塊鏈技術構建婚戀信用體系，2024年此類項目獲投金額已突破3億美元。

隨著Z世代成為婚戀市場主力，基于共同興趣的社交匹配模式日益受到歡迎。據公開數據，到2028年，基于興趣社交的垂直婚戀平臺市場份額將從現在的18%提升至35%。

AI時代下的相親改革

在AI時代，相親也要經歷一場算法革命。

傳統相親平臺依賴年齡、學歷、收入等靜態標簽進行匹配，方式粗放，成功率有限。AI技術徹底改變了這一局面。智能匹配系統通過多維度用戶建模，構建更全面的用戶畫像。這些系統不僅分析基礎信息，更通過AI行為分析補充隱性數據：消費習慣反映的生活理念、社交動態體現的性格傾向、瀏覽偏好暴露的興趣匹配度，構建360°用戶畫像。

AI匹配算法還能根據用戶實時反饋動態調整匹配策略。當系統發現用戶多次與喜歡戶外露營的候選人深入聊天，會自動提升戶外興趣的匹配權重，逐步縮小推薦范圍，實現越用越精準的匹配效果。相親過程中最棘手的破冰難題也因AI技術得到改善。AI驅動的虛擬紅娘和聊天機器人可提供破冰話題建議，幫助用戶自然開啟對話

更前沿的是元宇宙相親場景的應用。一些平臺搭建元宇宙咖啡廳虛擬公園等生活化場景，用戶可創建專屬虛擬形象進行互動，模擬真實約會細節。這種沉浸式體驗大大降低了用戶的心理負擔。參與者反饋，在虛擬環境中相處更加自然，為線下見面奠定了良好基礎。技術正從單純匹配向婚戀全周期服務延伸，覆蓋從相識到相愛的全過程。AI技術正在重塑婚戀行業的服務模式。數據顯示，采用AI匹配后，初次線下見面轉為戀愛關系的轉化率達32%，遠超傳統紅娘系統的12%。

AI并非要取代人工紅娘，而是增強其能力。未來婚戀服務將呈現 AI理解+人工判斷的雙驅動模式。紅娘團隊利用AI工具分析用戶需求變化，生成溝通建議，同時保留人工深度介入的能力，為用戶提供個性化服務。這種人機協同模式既提升了效率，又保持了服務的情感溫度。以青藤之戀為例，其紅娘團隊通過AI輔助工具，在精準匹配之外，更注重用戶的情感需求，從用戶社區動態中捕捉線索，推薦生活節奏一致的伴侶。

盡管AI技術在婚戀領域取得顯著進展，但其局限性也不容忽視。目前的人工智能仍是弱智能，在情感理解和復雜社交互動方面尚有不足。AI匹配過度依賴數據質量，而婚戀數據的獲取和真實性面臨挑戰。用戶自我報告的信息可能存在偏差，社交媒體數據也有失真成分，影響匹配精準度。隱私安全是另一大關切。婚戀平臺收集大量用戶敏感信息，包括個人偏好、價值觀甚至生物特征數據。如何確保這些數據安全，防止泄露和濫用，是平臺必須面對的問題。

最重要的是，愛情包含非理性的化學反應，難以完全用數據量化。一位體驗者表示：雖然匹配的對象條件合適，但總覺得少了點什么。聊天像是在完成任務、照抄標準答案。這種機械式互動反映了技術替代真實情感連接的局限。

隨著算法演進，未來AI可能通過模擬交往測試，在極短時間內找出契合度極高的伴侶。日本的AI相親系統已能實現機器人代相親，事先輸入所有問題答案，見面時的自我介紹、問好聊天都由機器人完成。

但無論技術如何進步，人類對真實情感的渴望不會改變。最好的相親APP將是那些既能利用AI提高效率，又能為用戶保留真實情感連接空間的平臺。