封面新聞記者 戴云

10月18日，金融監(jiān)管總局副局長肖遠企在2025全球財富管理論壇上發(fā)表主題講話，聚焦人工智能科技在金融領域的應用實踐與趨勢性變化情況。他強調，科技與金融從來就是相輔相成，相互促進，“當前，以人工智能為代表的科技成果在金融領域已經開始廣泛應用，可以預期，對金融的促進與影響可能是重大而根本性的”。

在金融供給層面，肖遠企分析，當前金融產品種類已十分豐富，互聯網技術也實現了服務物理距離的無限延伸，人工智能將進一步推動供給側變革。一方面，人工智能能大幅降低金融產品的研發(fā)、轉化與生產成本，使得實現產品多樣化、觸達遠端客戶在經濟上變得更加可行。另一方面，過去被忽視或被認為不經濟的小眾需求，在成本收益上也變得更加可持續(xù)，產生了所謂的“長尾效應”。在場景方面，金融機構與客戶等利益相關者直接參與和更加嵌入的體驗很可能將產生不同的變化。

談及金融集中問題，肖遠企表示，人工智能賦能金融行業(yè)，支撐了金融科技生態(tài)的底層技術、數據和算法。金融是經營管理貨幣與風險的行業(yè)，在科技應用方面對穩(wěn)定性、可靠性的要求較高，自然更加傾向于與擁有科技、研發(fā)和應用推廣優(yōu)勢的科技公司合作。與此同時，大型金融機構在資源技術投入、客戶數量、數據積累等方面也擁有天然優(yōu)勢。他強調，穩(wěn)定而有效率的金融結構需要多樣化的金融主體和交易市場，中小機構如何通過調整發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務結構以適應科技革命帶來的變化，確保仍具有可持續(xù)的商業(yè)模式，對于維持一個合理均衡的金融結構至關重要。

對于金融機構核心競爭力的變化，肖遠企認為，資本實力、客戶基礎、風控能力、人才隊伍、公司治理、企業(yè)文化等傳統(tǒng)要素仍然重要，但人工智能時代催生了新的核心訴求。例如，數據與算法重要性上升，如何將“可用數據”轉化為“可信數據”、識別整合有價值信息變得非常關鍵。數據與模型選擇的差異會導致結果天差地別，堅持“選擇中性”原則就顯得很有必要，是金融機構競爭力的具體體現。在保險領域，應用人工智能科技提升精算假設的合理性與可實現性，降低假設與結果的偏離度就構成了保險機構的核心競爭力要素。

肖遠企從“金融生產最大可能性邊界”的角度指出，科技革命總能帶來金融業(yè)的總量增長。一方面，金融服務于經濟社會生產與生活，科技革命催生的經濟產出增加與社會福祉改善，客觀做大了金融業(yè)的增量。另一方面，金融業(yè)本身在資源最優(yōu)配置與經營效率上也得到改進，兩方面都會帶動金融現有潛力的充分釋放和未來增長邊界的突破?！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展無疑有助于更好更有效率地配置資源，潛力可以充分挖掘，更多的資源很有可能‘恰到好處’地分布在生產可能性曲線之上，完成現有資源的最優(yōu)配置。同時，人工智能作為重大科技進步，推動金融最大生產可能性邊界向外移動也是完全可以期待的?！?/p>

在金融監(jiān)管方面，肖遠企介紹，金融穩(wěn)定理事會、巴塞爾銀行監(jiān)管委員會等國際組織，長期密切關注人工智能科技發(fā)展及其在全球金融領域的運用實踐。金融監(jiān)管鼓勵支持金融機構運用最新科技，優(yōu)化金融服務、降低營運成本、提高管理效率，同時加強風險管理，確保穩(wěn)定有序。遵循金融基本原理與基本規(guī)律，把握好集中與分散、特色與同質、安全與效率等方面的動態(tài)平衡，努力構建具有韌性的金融體系。當然，金融監(jiān)管本身也要加大資源投入，完善監(jiān)管方法與流程，提升監(jiān)管科技能力。