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谷歌 DeepMind 入局“人造太陽”控制系統,AI 挑戰1億攝氏度高溫

IP屬地 中國·北京 IT之家 時間:2025-10-17 10:15:47

IT之家 10 月 17 日消息,谷歌昨日(10 月 16 日)發布博文,宣布攜手 Commonwealth Fusion Systems(下文簡稱 CFS)能源公司,利用人工智能(AI)技術,加速實現清潔、安全的無限核聚變能源。


圖源:谷歌博客

IT之家援引博文介紹,核聚變是驅動太陽發光發熱的物理過程,要在地球上復現它,就必須在超過一億攝氏度的高溫下,將被稱為“等離子體”的電離氣體穩定約束在聚變裝置內。這是一個極其復雜的物理挑戰,而 DeepMind 正嘗試運用人工智能來破解這一難題。

此次合作的基礎是 DeepMind 在 AI 控制等離子體方面的突破性研究,DeepMind 此前已成功利用深度強化學習控制托卡馬克(Tokamak)裝置的磁體,穩定復雜的等離子體形態。團隊為拓展研究范圍,開發了開源等離子體模擬器 TORAX。


圖源:CFS

另一方面,CFS 正在美國波士頓郊區建造名為 SPARC 的緊湊型托卡馬克裝置,該裝置利用強大的高溫超導磁體,目標是成為史上首個實現“能量凈增益”(即產生的聚變能量超過維持反應所需能量)的磁約束聚變設備,這是驗證聚變能源可行性的關鍵里程碑。


圖源:CFS

該裝置已完成約三分之二,預計于 2026 年晚些時候竣工。CFS 預計,它將成為首個發電量超過核電站自身運行所需能量的聚變裝置。


雙方的合作目前已在三個關鍵領域展開。首先,利用 TORAX 為 SPARC 運行數百萬次虛擬實驗,在裝置啟動前測試并優化其運行方案,從而節省寶貴的時間和資源。

其次,運用強化學習等 AI 方法,在模擬中探索海量的潛在操作場景,快速識別出最高效、最穩健的凈能量生成路徑。

最后,開發一種“AI 駕駛員”,用于實時控制 SPARC 的運行,例如通過動態調整磁場來有效管理和分散裝置壁上的巨大熱負荷,確保設備在高功率下安全運行。

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