IT之家 9 月 12 日消息，據華為數據存儲官方今日消息，在 2025 全球數據存儲教授論壇上，第五屆“奧林帕斯獎”獲獎名單正式揭曉。

來自國內外的 6 支頂尖科研團隊，憑借其在數據存儲領域的技術突破，分別斬獲 1 項奧林帕斯獎與 5 項奧林帕斯先鋒獎。其中，清華大學武永衛教授團隊因創新性提出“以存換算”技術方案，解決大模型推理的性能和效率瓶頸，榮膺最高榮譽奧林帕斯獎。

IT之家注：“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）是由華為公司于 2019 年起設立，旨在鼓勵全球科研工作者投入數據存儲領域基礎理論研究，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。奧林帕斯獎自設立以來，已吸引全球 12 個國家的超過 310 名學者參與，共評出 6 個奧林帕斯獎和 18 個奧林帕斯先鋒獎。

2024 年華為設置 2 個奧林帕斯獎、5 個奧林帕斯先鋒獎，其中奧林帕斯獎獎金 100 萬元，奧林帕斯先鋒獎獎金 20 萬元。獲獎人 / 團隊與華為建立技術交流渠道并獲得科研助力。

2024 年的第五屆“奧林帕斯獎”將難題聚焦于“每 bit 極致性價比的存儲技術”與“面向 AI 時代的新型數據底座”兩大核心方向。此舉旨在破解當前 AI 發展中，因數據規模爆炸式增長、數據價值持續攀升所引發的系列難題 —— 包括 xPU 與存儲帶寬不足、算力集群可用度低、模型推理時延長、數據存儲成本激增等，推動存儲產業持續前行。

據統計，本屆賽事共吸引了全球 19 所高校及研究機構的 95 位專家學者申報，最終經評審選出 6 支獲獎團隊。最終獲獎團隊名單如下：

奧林帕斯獎：

清華大學：《以存換算：高性能大模型推理系統》

奧林帕斯先鋒獎：

復旦大學：《面向多模態數據的高維向量近似檢索技術》

華中科技大學、北京大學：《高效緩存管理與多模態大模型驅動的 AI 數據底座》

華中科技大學：《極致性價比的高密度磁 / 光存儲介質技術》

香港城市大學：《超壓縮：一種基于超函數的模型壓縮算法》

柏林工業大學：《大規模異構與分布式數據集和數據流的聲明式數據處理》

論壇現場，華為數據存儲產品線研發管理部部長常勝同步公布了第六屆“奧林帕斯獎”的兩大方向與四大難題。

方向一是“面向 AI 時代的新型介質技術”，包含“高性能、大容量 AI SSD 技術”和“溫數據存儲介質技術”兩大難題，旨在突破現有存儲介質技術瓶頸，滿足 AI 負載對高性能、大容量存儲介質的迫切需求；

方向二是“Agentic AI 原生的數據底座”，包含“多模態數據的管理和知識生成技術”和“AI 數據加速網絡架構技術”兩大難題，引導探索高性能數據網絡關鍵技術，構建多模數據處理、知識生成的智能數據平臺。