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又現10億大額融資!這一賽道,持續火爆

IP屬地 中國·北京 編輯:唐云澤 證券時報 時間:2025-09-09 20:21:29

成立不到兩年,自變量機器人近日宣布完成近10億元A+輪融資,成為機器人賽道資本熱潮持續涌動的最新縮影。

9月8日,具身智能公司自變量機器人宣布完成近10億元A+輪融資。本輪融資由阿里云、國科投資領投,國開金融、紅杉中國、渶策資本跟投。此外,老股東美團戰投、聯想之星、君聯資本等也持續追投。值得注意的是,這是阿里云首次出手投資具身智能初創企業,而自變量機器人作為以端到端通用具身大模型為技術路線的創業公司,這次投資標志著阿里云對機器人“大腦”技術路線的戰略性押注。

IT桔子數據顯示,今年前8個月,機器人領域一級市場融資額已達386.24億元,是2024年全年212.54億元總融資額的1.8倍。在“拼量產、搶落地”的行業共識下,資本正以前所未有的力度涌入機器人產業鏈,從本體制造到核心算法,一場圍繞“下一代生產力”的爭奪戰已全面打響。

資本押注具身智能:自變量的融資狂奔

公開資料顯示,自變量機器人成立于2023年12月,聚焦“通用具身大模型”的研發,以真實世界數據為主要數據來源,構建具備精細操作能力的通用機器人。

自變量機器人官網

具身智能可主要分為大腦(認知與決策)和小腦(運動控制)。目前,國內具身智能創業公司技術路線的側重點各有不同。比如,宇樹科技側重硬件本體和運動控制能力,銀河通用則側重軟件算法和操作能力。

自變量機器人在技術路線上更偏向于“大腦”,從成立之初就選擇了“大小腦統一的端到端大模型”路線,訓練端到端具身大模型,而這主要源于核心創始團隊在相關技術領域的多年積累。

自變量機器人的創始人兼CEO王潛本碩均畢業于清華大學,是全球最早在神經網絡中提出注意力機制的研究人員之一,在美國讀博士期間曾在頂級機器人實驗室參與了多項機器人學習的研究,研究經歷涵蓋機器人操作和家庭服務機器人相關的幾乎所有領域。聯合創始人兼CTO王昊則是北大計算物理博士,曾在粵港澳大灣區數字經濟研究院擔任封神榜大模型團隊算法負責人,領導了國內第一個百億級大模型和最早一批千億級大模型之一“姜子牙”的研發。

去年10月,在公司成立不足一年之際,自變量機器人就推出了全球目前最大參數規模的具身智能通用操作大模型——Great Wall系列(GW)的WALL-A模型,能整合視覺、語言與運動控制信號,實現從感知到執行的完整閉環,跨任務泛化能力出色。

這一技術路線及發展路徑,讓自變量機器人獲得了投資人的高度青睞。成立不足兩年,公司至今已完成8輪融資,投資方包括美團、紅杉中國、德聯資本、基石資本、啟賦資本、南山戰新投、光速光合、君聯資本、華映資本、云啟資本、聯想之星等多家機構。

拼量產搶落地,機器人行業邁入產業化攻堅期

自變量機器人的融資并非孤例,而是2025年機器人賽道資本熱潮的冰山一角。

據IT桔子統計,今年前8個月,國內機器人領域一級市場融資總額達386.24億元,遠超2024年全年212.54億元的水平。資本正以前所未有的密度和強度,押注機器人從“技術驗證”向“規模化量產”跨越的關鍵階段。在資本潮水持續涌入的同時,當前機器人行業競爭焦點正從“講故事”轉向“拼量產”,資本尤為看重企業的商業化落地能力。

記者梳理發現,最近一段時間以來,已有多家機器人整機廠商披露相關訂單及產能情況。例如,9月3日,優必選宣布獲得某國內知名企業2.5億元具身智能人形機器人產品及解決方案采購合同,這是截至目前全球人形機器人最大的合同。而就在兩個月前,優必選才剛剛中標覓億(上海)汽車科技有限公司9051.15萬元的機器人設備采購項目。

9月2日,具身智能創業公司星塵智能宣布與上海仙工智能科技股份有限公司達成千臺級訂單戰略合作,將在未來兩年內推動上千臺AI機器人在工業、制造、倉儲、物流等場景大規模、分階段部署,AI機器人將逐步承擔產線的物料配送、周轉箱搬運、上下料、空箱回收等作業,將工業制造過程中枯燥重復、不安全的任務自動化。

8月11日,智元機器人宣布與富臨精工股份有限公司達成數千萬元的合作,近百臺遠征A2-W將落地富臨精工工廠。據悉,A2-W的作業范圍從最初的個別產線點位,拓展至動力總成、減速器兩大核心車間的15個上料點。預計遠征A2-W每日將負責500臺以上產能的原材料配送、空箱自動化回收、搬運等傳統繁瑣工作,減輕工人重復單一作業負擔。

業內人士分析稱,大額融資頻現與大額訂單頻出并進的局面,反映了機器人賽道正從資本驅動的狂熱期逐步邁向技術沉淀與商業價值并重的新階段。不過,盡管資本熱情高漲,行業仍面臨估值泡沫、真實需求有限、商業模式未穩等挑戰。可以預見的是,在政策支持、技術迭代與資本助推的三重驅動下,2025年將成為機器人產業從“技術突破”邁向“應用爆發”的分水嶺。未來,誰能率先實現大規模、低成本、高可靠性的量產交付,誰便有望在“下一代生產力”的爭奪中占據制高點。

責編:岳亞楠

校對:陶謙

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