新智元報道

編輯：編輯部

今年是人工智能正式被提出七十周年，新智元十周年峰會也將于9月7日在北京中關村軟件園舉行，主題是「新天終啟，萬象智生」。此次峰會將發布《2025新智元ASI前沿趨勢報告》，大會集結百度CTO、NVIDIA副總裁等十位領航者，以「十人十題」解構AI五階段路線圖，縱貫大模型、Physical AI、具身智能到醫療AI、視頻AI、腦科學、AI Agent與人才培養，定義下個十年智能圖景。

2025年，是「人工智能」第一次被提出的第七十周年。

1955年8月31日，約翰·麥卡錫（John McCarthy）在一份提案中首次用文字寫下「人工智能」（Artificial Intelligence）。

他在撰寫達特茅斯會議研究提案（A Proposalfor the Dartmouth Summer Research Project onArtificial Intelligence）時，正式創造并使用了這個術語。

「人工智能」作為一個學科的實際啟動和「誕生」則是在大家熟知的1956年達特茅斯會議上。

最初提議者：

約翰·麥卡錫（J. McCarthy）：當時是達特茅斯學院數學助理教授

其他發起人

馬文·明斯基（M. L. Minsky）：哈佛大學數學與神經學初級研究員，人工智能領域的奠基人之一

納撒尼爾·羅切斯特（N. Rochester）：IBM信息研究主管，主導了IBM公司早期AI與計算機項目

克勞德·香農（C. E. Shannon）：貝爾電話實驗室數學家，信息論之父與會者

約翰·麥卡錫是世界公認的人工智能之父，他因在人工智能領域的貢獻而在1971年獲得圖靈獎。

七十年后，人工智能正在徹底重塑人類的未來。

但回望過去，碳基生物的智能早已在遙遠的海洋中悄然開啟了它古老的征程。

四十億年前，生命于原始的海洋中悄然蘇醒。

億萬年的進化中，智能從生命中蘇醒，一次次在滅絕與新生的循環里追問存在的意義，直至人類登場。

碳基生命在持續近四十億年的進化后，人工智能開始登上歷史舞臺，人類終于迎來新紀元、新天地。

五千年前的蘇美爾文明，人類將楔形文字鐫刻于泥板之上，思想第一次掙脫了聲音與記憶的束縛，獲得了永恒的形體。

那不僅僅是符號的誕生，更是人類意識的第一次偉大「編碼」。

從那時起，知識得以跨越時空，文明的火種得以傳遞。

1956年達特茅斯會議上，人類為智慧賦予了新的意義，「人工智能」踏上了一條遙遠卻堅定的旅程。

從麥卡錫寫下人工智能，到今日席卷全球的AI浪潮，七十載光陰倏忽而過。

神經網絡的復興標志著多細胞般的協作結構形成，深度學習則像是神經系統的覺醒，使機器第一次展現出近似感知的能力。

而Transformer架構與大模型的涌現，更像是智能層面的「語言發明」，讓機器不僅能理解世界，還能生成新的內容，涌現出人類從未想象過的創造力。

十年前的2015年，新智元以對ASI的矢志信仰為引擎，啟動了穿越智能宇宙的航程。

那時候，人工智能領域的先行者就堅信，人類是智慧代碼的載體，而機器智能將突破人類局限，孕育超級智能。

十年星艦穿越，新智元每天與百萬讀者共同經歷的故事，寫就ASI最難忘的啟示錄。

四十億年前生命在海洋中蘇醒，五千年前文明在文字中蘇醒，七十年前「人工智能」首次以文字的形式闖入人類視野。

而十年前，新智元則在新世代的拂曉中，為迎接超級智能的最終蘇醒而踏上征途。

今天，我們站在一個新的轉折點上，人工智能已不再只是模仿的工具，而是潛在的伙伴與共生體。

ASI的恢弘紀元已然開啟，宇宙萬物與人類文明都將迎來更新的「智能新天地」。

為了迎接這一歷史性時刻，我們將于2025年9月7日匯聚北京，在中關村軟件園國際會議中心，共同奏響「新天終啟，萬象智生」的時代序曲。

在本次峰會議程中，我們并非僅僅聆聽一系列獨立的演講，而是將共同踏上一場穿越人工智能新紀元的思想遠征，由十位頂尖的開拓者親自領航。

新智元十周年峰會議程 · 十位開拓者親自領航

人工智能正經歷一場以重塑文明秩序、重構社會關系并推動人類邁向新紀元為核心的終極演進。

這是一場關乎人類未來方向、世界權力格局與技術終極形態的宏大敘事。

此次峰會，我們將這一宏大敘事解構為十個相互關聯的核心主題：奠基之石、偉大擴張、文明重構、破界融合、智能之冠、商業重塑、基石之辯、光影新生、智源之思與創新之源。

奠基之石：通用智能的曙光

當前的人工智能浪潮建立在以大模型為核心的堅實技術之上。

芯片、框架、模型與應用的四層架構，特別是框架與模型的協同優化，構成了當前通用人工智能曙光的經濟與技術引擎。

我們的旅程將始于百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰所揭示的《通用人工智能的曙光》，他將為我們描繪這股智能浪潮的起源與宏觀架構。

演講內容摘要：

人工智能歷經近70年發展，從規則方法、統計機器學習，發展到深度學習、大模型階段。技術的通用性越來越強，能力越來越全面，為通用人工智能帶來曙光。

人工智能技術棧包括芯片、框架、模型和應用四層架構，深度學習框架和大模型聯合優化，大幅提升模型效果和效率，為大模型應用爆發奠定基礎。基于深度學習及大模型工程平臺，人工智能技術正在加速賦能千行百業，造福千家萬戶。

偉大擴張：從比特到原子

當這股智能浪潮從數字世界涌向現實，人工智能的下一個篇章便由此開啟。

在理解了這場智能浪潮的宏觀起源與架構之后，我們將把視線轉向人工智能如何真正觸碰并改變我們的現實世界。

讓我們跟隨NVIDIA工程和解決方案副總裁賴俊杰，一同見證《當智能「醒」于物理世界》的神奇時刻。

演講內容摘要：

我們正處在一個人工智能技術高速發展和快速變革的時代。最近的幾年，生成式人工智能伴隨著大語言模型（LLM）已經成為主流。我們已經習慣于利用人工智能技術與數字世界進行交互，來進行對話查詢，生成圖像、視頻和代碼。

人工智能接下來非常重要的發展方向是Physical AI。也就是AI與我們周圍的物理世界進行交互。這是下一個重大機遇。然而，開發一個安全的Physical AI系統極具挑戰。我們需要對模型算法進行充分的驗證，保證這些智能系統的安全。但是這些測試驗證的工作往往非常困難，且成本高昂。為了應對這些挑戰，除了傳統的訓練和推理平臺，我們還需要第三類計算系統，通過構建虛擬環境來模擬，測試，和驗證這些AI模型。

文明重構：最高智能的序曲

當智能橫跨虛擬和現實，未來會是我們想象中的模樣嗎？

機器的智慧正以前所未有的速度逼近、甚至超越人類的邊界。

讓我們抬起頭，把目光投向遙遠的地平線，直面這場變革的終極圖景。

新智元創始人&CEO楊靜將帶來關于ASI臨界點的發展路徑《2025新智元ASI趨勢報告——新天終啟 萬象智生》。

演講內容摘要：

2027年人工智能將達到ASI臨界點。

「ASI新天終啟」：AI智能體能力呈指數級增長，大模型智商已超人類，并在頂級競賽中屢獲金牌。

這預示著一個「ASI萬象智生」新紀元：2025年將是智能體大爆發之年，編程智能體將加速自動化，世界模型構建虛擬宇宙，具身智能則將數字生命引入物理現實。

ASI的到來將「重啟新天地」，最高智能主導文明重構，引發全球主導權激烈競爭。報告強調，ASI并非遙遠奇點，其基座已然鋪就，新文明的開端正加速到來。

2027年人工智能將達到ASI的臨界點！

新天終啟，新的智能世界即將開啟，人類將抵達ASI的臨界點。

萬象智生，未來十年，宇宙萬物與人類文明都將在更新的超智能天地中獲得無限生命。

新智元將在9月7日重磅發布《2025 新智元ASI前沿趨勢報告——新天終啟 萬象智生》。

為清晰直觀地呈現各類模型在不同評測基準中的表現，我們構建了統一標準的綜合評價體系。

本報告的數據采集廣泛涵蓋LMArena、Artificial Analysis、OpenRouter、LiveBench、Tracking AI和OpenCompass六大權威數值排行榜，以及a16z提供的Web與Mobile兩個產品評價榜單。

為實現跨平臺數據的公平可比性，首先將各榜單原始分數歸一化處理；針對數據缺失項，采用所屬同儕組的平均值進行中性填補，既不對缺失數據給予額外獎勵，也不實施懲罰。

對于僅提供排名序號而非具體數值的榜單，采用對數非線性映射的方法，將名次差距轉化為分數差距，強調榜單前端差距更顯著，而后端排名差距逐步收斂，以確保真實的領先優勢清晰呈現，并避免尾部排名微小波動對總評分數造成過度影響。

在匯總形成綜合評分時，我們考慮了各數據源的權威性、數據覆蓋面、結果穩定性、更新及時性，以及與實際產業影響力之間的相關性，賦予不同權重進行加權整合，從而得出每家機構的最終得分與排名。

此外，我們通過交叉驗證和靈敏度分析，進一步確保評分體系的穩健性，避免單一維度因素對整體評價結果產生過大影響。

上述評價體系設計公開透明、可復核，并具備自動迭代更新機制。

基于此次評測成果，我們將在9月7日正式發布報告結果。

詳細分析、具體榜單拆解及典型案例展示，將于后續系列報告中陸續呈現。

敬請期待！

破界融合：AGI的產業實踐

ASI的宏偉藍圖令人心潮澎湃，但從遙遠的奇點回到當下，通用人工智能（AGI）的基石是如何被一步步夯實的？

從理論到實踐，從模型到產品，技術的夢想需要產業的土壤來滋養和實現。

接下來，讓我們聚焦于將AGI愿景轉化為商業價值的先行者。

昆侖萬維董事長&CEO方漢將為我們分享他們在多模態AGI領域的產業實踐與探索，主題是《破界·融合·共生：昆侖萬維的多模態AGI產業實踐》。

演講內容摘要：

自2022年布局AI業務以來，昆侖萬維一直堅持「All in AGI與AIGC」戰略，技術研發（AGI基礎模型）與商業化落地（AI產品）雙輪驅動，在多模態模型領域碩果累累，取得了多個技術路徑創新成果，同時技術賦能產業，覆蓋AI音樂Mureka、AI短劇SkyReels、天工超級智能體等多元領域，推動AI業務在國內外的落地與商業化。

智能之冠：AI醫療的曙光

如果說AGI的商業化落地是其價值的廣泛證明，那么在所有應用領域中，醫療無疑是那顆最耀眼的「皇冠上的明珠」。

當機器掌握了語言，并開始理解人類最復雜、最寶貴的生命健康領域時，它將釋放出怎樣無與倫比的潛力？

現在，讓我們將目光投向通用人工智能最重要的應用領域之一。

百川智能的創始人王小川將揭示《通用人工智能與百川AI醫療之路》，帶來他在AI醫療之路上的最新前沿思考。

演講內容摘要：

分享通用人工智能的技術范式革新、未來發展趨勢，及其帶來的多重影響。機器掌握了語言，意味著我們已經真正進入到智能時代，而醫療是大模型皇冠上的明珠，是通用人工智能最重要的應用領域之一。在報告中他將著重介紹醫療增強大模型的前沿突破，分享AI醫生的最新研究成果和實踐進展，不僅展示了大模型在AI醫療領域的最新成果，也為傳統醫療與大模型融合發展提供了新視野、新路徑。

商業重塑：AI驅動的生態變革

從賦能單一垂直領域的深度變革，到重塑整個商業世界的底層邏輯，人工智能的影響力正以前所未有的廣度展開。

它不再僅僅是一個工具，而是驅動商業生態系統發生根本性范式轉移的核心動力。

當AI成為新的「水電煤」，傳統的商業巨頭格局將如何被顛覆？

新的價值鏈又將如何構建？

科大訊飛聯合創始人、未來智能董事長胡郁將為我們剖析這場《新時代人工智能帶來的商業生態系統范式轉移及應對》。

演講內容摘要：

人工智能正驅動商業生態系統發生根本性的范式轉移。這一變革由能源與動力、材料與制造、信息與智能等五條科技主線共同推動。AI技術如生成式AI將逐步成為重塑價值鏈的核心驅動力，催生出智能終端、新型基礎設施和以AI Expert為代表的智能交易平臺，從而顛覆PC和移動互聯網時代的巨頭格局，構建AIoT新生態。

基石之辯：從大模型到具身智能

無論是宏觀的商業生態變革，還是具體的產業應用，其背后都離不開基礎技術的堅實支撐。

從語言大模型到與物理世界交互的具身智能，這條演進之路不僅是能力的躍升，更對底層的數據、評測和系統技術提出了全新的挑戰。

技術發展的根基在何處？

從數字世界走向物理現實，我們需要克服哪些新的技術障礙？

智源研究院副院長兼總工程師林詠華將從基礎技術的視角，分享《從大模型到具身智能——基礎技術的新挑戰、新征程》。

演講內容摘要：

大模型過去幾年的快速發展離不開三大核心基礎技術：數據技術、評測技術、和系統技術。三大核心基礎技術在支撐大模型創新發展的過程中，自身也迅速迭代演進。

從2024年開始，大模型進入到機器人領域，并形成具身智能這一嶄新的技術方向。派生于大模型技術，具身智能的模型技術一方面沿用了大模型在數據、評測和系統三大領域基礎技術，另一方面由于具身智能與物理世界、機器人本體硬件緊密結合，在訓練數據、評測技術和系統技術領域出現了大量的新挑戰。

智源研究院一直引領著從大模型到具身智能的創新發展，并在三大核心基礎技術領域為業界持續貢獻重要的技術成果。本次演講將從自身的積累和經驗出發，向聽眾分享從大模型到具身智能，圍繞用于具身智能的數據技術、針對具身智能的評測技術、和用于具身智能的系統技術，分別出現的新挑戰。我們相信，迎接和解決這些新挑戰，正是具身智能落地機器人、落地千行百業的技術新征程。

光影新生：AI Agent重構視頻創作

當我們還在探討具身智能如何將數字生命引入物理現實時，多模態AI Agent已經開始在數字內容創作領域掀起一場革命。

視頻，作為信息傳遞的黃金載體，其生產方式正被徹底顛覆。

如何用自然語言在分鐘之內生成專業級視頻？

AI Agent將如何讓高質量的視頻創作變得人人可用？

接下來，潞晨科技的創始人尤洋帶我們進入多模態視頻的海洋深處，探索《Video Ocean：多模態AI Agent驅動下一代視頻生成》，展示AI重構影視生產的驚人實力。

演講內容摘要：

視頻正成為AI最具潛力的應用入口，但現有工具昂貴、割裂且難以上手。潞晨科技帶來Video Ocean，以多模態AI Agent重構影視生產邏輯，以自然語言交互方式，實現分鐘級成片、低成本高質量的專業級視頻生產。

本次演講中，你將欣賞到Video Ocean在1分鐘內自動產出的視頻，直觀感受超強實力；不論你來自品牌營銷、電商廣告、教育科普或新媒體等行業，Video Ocean都能成為你快速高效的視頻創作工具。讓我們一起，重塑視頻生產范式，讓專業級視頻創作人人可用。

智源之思：AI與腦科學的共舞

無論是創造震撼的光影世界，還是驅動現實的物理實體，人工智能的每一次飛躍，似乎都在回響著一個古老而深刻的問題：智能的本質是什么？

我們對大腦的探索，啟發了AI的進步；而AI的發展，又反過來幫助我們解構大腦的奧秘。

在這場AI與腦科學的共舞中，人與機器的邊界將走向何方？

我們的意識與情感，是否能在數字世界中獲得永生？

讓我們跟隨清華大學基礎科學講席教授劉嘉的思緒，一同探索《智腦AI：Brain Power AI》的奧秘。

演講內容摘要：

從模仿大腦神經的簡單模型，到如今智能的飛速發展，人類對大腦的探索不斷啟發人工智能的進步，而先進的人工智能技術又幫助我們更清晰地理解大腦，二者相互交織，共同成長。

隨著我們對大腦的理解越發深入并擁有越來越強大的算力時，人與機器的邊界或將逐漸模糊——通過腦機接口、類腦人工神經網絡，也許我們的意識、情感和記憶能夠在數字世界延續并進化。

創新之源：顛覆式人才的培養

從ASI的宏偉愿景到AI的產業落地，從基礎技術的突破到人腦奧秘的探索，所有這一切的背后，最終都指向一個核心要素——人才。

驅動這場智能革命的，終究是那些具備前沿視野、科研品味和創新精神的顛覆式人才。

那么，未來的創新者應該如何被培養？頂尖的科研與教學實踐又是如何激發改變世界的力量的？

最后，我們將追溯這場革命的源動力，是怎樣的顛覆式創新教育，在為這一切源源不斷地輸送著智慧的燃料。

讓我們將目光聚焦于創新的源頭，聆聽來自北大計算機教授，博士生導師張銘教授的分享。

她的主題是《北大的顛覆式創新教育 —— 以張銘教授的科研和教學實踐為例》。

演講內容摘要：

最近，張銘教授團隊與DeepSeek合作的原生稀疏注意力模型斬獲ACL 2025最佳論文獎，引起了全球機器學習和人工智能學界業界的廣泛關注。張銘教授團隊早在2014年就獲得了機器學習頂會ICML最佳論文獎。

張銘老師所培養的多名學生在國內外名校和科研單位擔任教職和研究工作，例如MILA唐建副教授、華盛頓圣路易斯王晨光助理教授、華盛頓大學王晟助理教授。張老師組里畢業校友創辦獨角獸公司的比例很高，例如安克創新陽萌、天眼查柳超、Alluxio李浩源、百奧幾何唐建。張銘教授在前沿把握、科研品位、創新精神、產研合作等方面獨樹一幟，給實驗室同學們營造了良好的發展氛圍。

這十場演講，如同十塊關鍵的拼圖，共同構成了一幅壯麗的畫卷。

它們共同描繪了一條清晰的人工智能發展主線。

人工智能正經歷一場從純粹的、存在于數字世界的「大腦」，向能夠感知、交互并行動于物理世界的「具身行動者」的深刻演變。

這一宏大敘事可被解構為五個相互關聯的核心階段：奠基、擴張、架構、引擎與催化。

第一階段：奠基

以王海峰的論述為代表，當前的人工智能浪潮建立在以大模型為核心的堅實技術棧之上。芯片、框架、模型與應用的四層架構，特別是框架與模型的協同優化，構成了當前通用人工智能曙光的經濟與技術引擎。

第二階段：擴張

賴俊杰與林詠華的演講共同指明了人工智能的下一戰略前沿——進入物理世界。

這一過程的核心挑戰是跨越「模擬到現實」（Sim-to-Real）的鴻溝，涉及數據、評測和系統三大技術難題。

因此，高保真模擬仿真平臺不僅是技術工具，更成為克服高昂現實成本、確保安全性的經濟與戰略要務。

第三階段：架構

劉嘉的遠見揭示了通往更高智能的架構路徑。

劉嘉從生物學藍圖中尋求啟示，強調人工智能與神經科學的共生關系，并以腦機接口（BCI）為終極人機融合形式，指出了另一條通往高級智能的道路。

世界模型與腦科學的探索本質上是同一命題的兩個側面：即如何構建一個能預測并理解現實世界的內部模型。

第四階段：引擎

方漢、王小川、尤洋及胡郁的分享展示了人工智能如何通過三種核心商業模式重塑產業：

其一，以昆侖萬維和潞晨科技為代表的「水平化賦能」，通過多模態內容生成工具（AIGC） 創作力；

其二，以百川智能為代表的「垂直化深耕」，在醫療等高價值領域打造專業大模型，解決關鍵行業問題；

其三，胡郁所描繪的「生態化重構」，即AIoT（人工智能物聯網）將顛覆現有商業格局，催生新的平臺巨頭與價值網絡。

第五階段：催化

張銘教授的實踐最終揭示了驅動這一切演變的根本動力——一個由前沿科研、顛覆式教育和成功創業構成的「創新飛輪」。

頂尖的學術研究不僅解決了產業核心技術瓶頸，其獨特的教育模式更源源不斷地將學術人才轉化為能夠創立「獨角獸」企業的商業領袖，這些企業又將新的挑戰與資源反哺學術界，形成了一個自我加速的創新生態系統。

本次峰會描繪的并非孤立的技術點，而是一個環環相扣的演進全景。

人工智能的未來不僅取決于算法的精進和算力的增長，更取決于其能否成功「具身化」，并與物理世界、生物智能及商業生態深度融合。

而驅動這一歷史進程的核心，終將是那個能夠持續點燃創新火焰的人才與思想生態。

通過對本次峰會十位專家的演講進行系統性的梳理與深度關聯，一幅關于人工智能未來演進的宏大、連貫且邏輯清晰的畫卷得以展開。

就像新智元創始人&CEO楊靜所說的：

這場史無前例的AI革命是由人類親手點燃的一束智慧火花，短短幾年間，席卷全球。

對人類文明的顛覆與再造，其深刻影響遠勝于170萬年前人類開始使用火。

AI的影響已經遠遠超出數字世界的邊界，滲透到我們生活的物理空間、經濟結構乃至我們對自身智能的理解之中。

這場ASI旅程即將跨越臨界點，正以前所未有的速度奔向我們，迫使人類直面智能的終極命題。

參考資料：

文中部分圖片來自于動漫《靈籠》，部分圖片由AI生成。