新智元報道

編輯：定慧 好困

OpenAI近期動作頻頻。首先斥巨資收購實驗平臺Statsig，并任命創始人Vijaye Raji為應用部門新CTO。同時還啟動了「OpenAI for Science」項目，致力于打造AI驅動的科學發現平臺，以加速基礎科學突破。

OpenAI今天又搞了個大新聞。

斥資11億美金，收購了一家全新的公司Statsig，不光買公司，還順便「買」了人。

Statsig的CEO Vijaye Raji直接空降，成了OpenAI應用部門的新CTO。

他將直接向CEO Fidji Simo匯報。 （奧特曼估計正專心搞算力，修他的超算中心呢。）

Statsig估計很多人都沒有聽說過，這是一個幫助軟件團隊「更聰明、更安全、更快」上線新功能的實驗和分析平臺，比如常說的A/B測試、功能開關、產品分析。

它不是幫OpenAI寫代碼，而是幫助判斷「代碼寫好之后，要不要上線、怎么上線、上線后有沒有帶來好結果」。

從Statsig的官網Demo可以看出，它提供多種工具以支持數據分析和實驗設計。

用戶可以通過平臺獲取每日活躍用戶（DAU）和購買事件（DPE）等核心指標的實時數據，同時利用儀表盤和警報功能，監控項目進展和團隊協作。

Vijaye Raji空降OpenAI應用CTO

Vijaye Raji這位空降CTO看起來就是一個「編程猛男」，并且他的履歷也極其的精彩。

下面是他的Github主頁，從綠色方框貢獻圖來看，他真的太愛編程了，幾乎全年無休的寫代碼。

Vijaye Raji曾在微軟干過約十年，加入Facebook（meta）后領導大規模消費者工程長達十年。

2021年，他離開meta創辦 Statsig，立志讓外部的產品團隊也能使用meta內部級別的實驗和數據工具。

Statsig的使命正是降低產品試錯成本，讓工程師和產品團隊能以數據驅動方式更快迭代 。

他還積極參與社區，支持教育與公益，比如志愿教授兒童計算機科學課程

OpenAI官宣Vijaye Raji將負責領導ChatGPT和Codex的產品工程，其職責將橫跨核心系統和產品線，包括基礎設施和Integrity團隊。

12歲愛上編程的印度天才

Vijaye出生在印度本地治里，12歲那年，他對編程萌生了濃厚的興趣。

由于家里的經濟條件買不起電腦，他便在當地圖書館的電腦上學習編程。

有一次，為了能通宵達旦地寫代碼，他甚至說服圖書管理員在閉館后將他一個人鎖在了館內。

盡管對科技充滿熱情，但拉吉始終不忍遠離家人。

因此，當面臨大學擇校時，他沒有選擇那些培養了眾多硅谷印度裔工程師的頂尖信息技術學府，而是就近入讀了本地治里大學。

畢業后不久，他便被印度外包巨頭Wipro選中，并派到了芬蘭去為諾基亞工作。

兩年后，Vijaye收到了來自西雅圖微軟的錄用信。

當時Wipro給他的年薪是2600美元，在那個年代的印度，這已經算是很好的待遇了。

而微軟在錄用信上承諾的是——年薪72000美元！如此之高的薪酬，一度讓他認為肯定是公司印錯了。

來到微軟后，Vijaye投入了近十年的心血，打造了眾多杰出產品，包括Windows Application framework、SQL Server Modeling Language/Runtime、Visual Studio Editor等。

后來，Vijaye又去了meta，并主導創建了Windows版Messenger、Facebook Marketplace和Groups Commerce等項目。

他從一名軟件工程師開始，一路晉升，先后擔任副總裁、游戲業務主管、西雅圖辦公室負責人，直至最終成為娛樂業務的副總裁兼總負責人。

然而，有一件事Vijaye從不愿承認，那就是他究竟有多么深受現任及前任團隊成員的愛戴。

Vijaye絕不會主動提到他是領導和員工眼中那個既得力又可靠的伙伴。

對于那些曾在meta西雅圖舊辦公室里流傳的、印有他形象的巨型人形抱枕，更是會避而不談。

如果你問起，他大概只會聳聳肩一笑置之，然后分享一則關于「影響力源于信任」的軼事。

工作之余，他喜歡陪伴家人，并以志愿者身份去小學教授計算機科學。

至于戶外活動，他則是能躲就躲。

OpenAI為何要收購Statsig

綜合此前奧特曼「卸任」OpenAI CEO而將權力轉交給Vijaye Raji來看，OpenAI的下一步是在產品上發力。

根據外媒報道，這一系列舉動清晰地表明，OpenAI的戰略重心，正從純粹的底層模型研發，向打造世界級、數據驅動的終端用戶產品，進行重大轉移。

和Anthropic相比，OpenAI現在更需要補足哪個環節？

同時，Anthropic今天宣布了新一輪融資，估值火箭般上升。

此輪F輪融資13億美元、投后估值約1830億美元，Anthropic手里握著更大的「長期主義預算」，其對外敘事也強調可靠性、安全性與企業就緒度（包括強勁的代碼能力）。

在這樣的對比下，OpenAI最需要加強的不是「再多一個大模型」，而是把研究成果穩定、持續地轉化成可復用的產品工程體系：更快試驗、更穩上線、更清晰地量化「是否真的更好」。

OpenAI收購Statsig此舉就是為了把「模型能力→用戶價值」的最后一公里產品工程中臺補齊并做厚。

把實驗、灰度發布、實時指標與因果評估變成「默認動作」，讓ChatGPT、Codex 等應用能更快、更可控地從想法走到規模化上線。

而這正是Statsig擅長的賽道。

Statsig這套平臺：A/B 實驗、功能開關（feature flags）、實時決策，其實早已被OpenAI等團隊采用，換言之，OpenAI把一套「產品實驗中臺」直接納入應用線的地基。

OpenAI for Science

與此同時，OpenAI CPO Kevin Weil也在公司內部啟動了一個全新的項目——OpenAI for Science。

目標是打造下一代偉大的科學儀器：一個由AI驅動、用于加速科學發現的平臺。

這支小團隊將由頂尖學者組成，他們都：

在自己的領域達到世界一流水平；

對AI的力量深信不疑；

是杰出的科學傳播者。

同時，他們還將與一組研究員配對，希望以此證明，AI模型已準備好加速基礎科學的進步，并推動全球各地的研究進程。

科學發現能改善我們生活中的方方面面，從日常起居質量到國家安全，再到全球GDP。在改善人類生活方面，鮮有哪個領域能像科學一樣帶來如此巨大的希望。

GPT-5顯然是一個新的里程碑。

以下是近期的四個例子，此外還有更多，更不用說谷歌DeepMind開發的AlphaFold等杰出成果。

1. GPT-5 Pro僅用17分鐘思考，就將Sebastien Bubeck一篇關于凸優化論文中的一個界限提升了 50%。

2. GPT-5為近期一篇關于量子場論的hep-th論文勾勒出證明思路，并提出了相關的擴展方向。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1

3. 在OpenAI最近與Retro Biosciences的合作中，一個定制模型設計出了諾貝爾獎級別蛋白質（與干細胞相關）的顯著改進變體。

4. Derya Unutmaz源源不斷地提供了AI加速其生物學研究的案例。

Kevin Weil表示，自己讀研本是為了成為一名高能物理研究員，卻和許多人一樣，半路被有趣的技術難題吸引，一頭扎進了創業圈。

如今，他將作為一名AI研究員，開始與Sebastien Bubeck及OpenAI的合成數據團隊共事，學習這門技藝。

之所以能投身于此，是因為OpenAI擁有卓越的產品和設計領導者，而隨著Fidji Simo出任應用CEO，團隊更是如虎添翼。

未來幾個月，他還將分享更多關于OpenAI for Science的信息。

參考資料：

https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-cto-of-applications-with-acquisition-of-statsig/

https://www.statsig.com/blog/openai-acquisition

https://www.sequoiacap.com/article/vijaye-raji-spotlight/