最近，我有個(gè)朋友找我想搭A(yù)I Agent提效。她是一家出海公司的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人，她的團(tuán)隊(duì)每天都淹沒在無盡的內(nèi)容創(chuàng)作和瑣碎流程中。一篇核心產(chǎn)品稿，要絞盡腦汁適配成N個(gè)不同國(guó)家、不同平臺(tái)的風(fēng)格；一場(chǎng)小小的營(yíng)銷活動(dòng)，要拉上好幾個(gè)人，來來回回走好幾輪內(nèi)部審批。
效率，是他們最大的痛。
我一聽，這可不是鬧著玩的。
她需要的絕不是一個(gè)簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人，而是一個(gè)能理解復(fù)雜任務(wù)、能團(tuán)隊(duì)協(xié)作、最重要的是能無縫“入職”她們公司的“AI員工” 。
這活兒我接了。
但問題也隨之而來：市面上的Agent平臺(tái)琳瑯滿目，從大廠到開源社區(qū)神仙打架。到底該如何判斷一個(gè)AIAgent開發(fā)平臺(tái)，是真的能“落地且好用”，還是只是一個(gè)高級(jí)的“玩具”？
我總結(jié)出來3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：
標(biāo)準(zhǔn)一：生態(tài)整合能力
開發(fā)出的AI Agent如果不能無縫嵌入企業(yè)現(xiàn)有的OA系統(tǒng)（如企業(yè)微信、釘釘），不能在員工熟悉的“工作現(xiàn)場(chǎng)”被隨時(shí)調(diào)用，那它就只是一個(gè)孤島，無法形成生產(chǎn)力。
一款產(chǎn)品無到有，產(chǎn)品經(jīng)理需要做些什么？
在一個(gè)產(chǎn)品從無到有的過程中，要做好產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色實(shí)在是不容易，除了大家都知道的寫需求、寫需求、寫需求，要做的事多著呢。產(chǎn)品經(jīng)理不是你眼中的只會(huì)找你麻煩，提要求..
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標(biāo)準(zhǔn)二：多Agent協(xié)同能力
真實(shí)的企業(yè)業(yè)務(wù)是復(fù)雜的，往往需要不同角色的專家協(xié)同作戰(zhàn)。一個(gè)合格的Agent開發(fā)平臺(tái)，必須能讓我們輕松地搭建一個(gè)各司其職的“AI團(tuán)隊(duì)”，并且這個(gè)團(tuán)隊(duì)要能像真人一樣智能地分工、協(xié)作，而不是靠一堆死板的if-else規(guī)則來驅(qū)動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)三：工作流與交互智能
企業(yè)里有大量的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（SOP）。我們需要Agent能穩(wěn)定、可靠地執(zhí)行這些固定流程。但更重要的是，在執(zhí)行過程中，它必須足夠智能，能與人進(jìn)行靈活的交互，甚至能理解我們的“反悔”和“打斷”，而不是一個(gè)開弓沒有回頭箭的僵化程序。
帶著這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我決定對(duì)市面上最主流的三個(gè)大廠平臺(tái)進(jìn)行一次硬核實(shí)戰(zhàn)評(píng)測(cè)：騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)、阿里云百煉和火山引擎扣子。
Part 1：第一關(guān)：Agent能“入職”我的公司嗎？—— 生態(tài)整合能力橫評(píng)
這個(gè)其實(shí)不用實(shí)操，從產(chǎn)品背靠的哪家公司就能看出來；其次就是看各平臺(tái)的應(yīng)用發(fā)布渠道。
騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)
背靠騰訊生態(tài)，可以直接無縫接入「企業(yè)微信」。對(duì)于大量使用企微的國(guó)內(nèi)企業(yè)來說，這意味著零成本的“入職”，AI可以直接在工作群里被調(diào)用。
阿里云百煉
背靠阿里的生態(tài)，自然可以接入釘釘機(jī)器人，同時(shí)還可以接入公眾號(hào)，而后者更多是的對(duì)外to c 的用法，無法服務(wù)企業(yè)內(nèi)部提效流程的打通。
扣子
背靠字節(jié)跳動(dòng)生態(tài)，可以發(fā)布到飛書、微信、豆包等平臺(tái)。對(duì)于使用飛書作為辦公套件的企業(yè)來說，同樣具備不錯(cuò)的整合能力。
小結(jié)：三家平臺(tái)都優(yōu)先支持自家的辦公生態(tài)。在與企業(yè)現(xiàn)有辦公生態(tài)的“即時(shí)、無縫”整合上，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)憑借其與企業(yè)微信的原生整合優(yōu)勢(shì)，對(duì)于國(guó)內(nèi)最廣大的企微用戶群體來說，無疑是“入職”最快、最方便的。
Part 2：核心挑戰(zhàn)：打造一個(gè)“全球內(nèi)容本地化”AI團(tuán)隊(duì)
接下來是重頭戲。
我朋友的核心痛點(diǎn)是：“我們的智能貓砂盆要賣到全球，但一篇英文稿直接翻譯肯定不行。內(nèi)容必須符合日本、美國(guó)、沙特等不同市場(chǎng)的文化、禁忌和網(wǎng)絡(luò)熱詞。我能用AI搭建一個(gè)各司其職的‘本地化專家團(tuán)隊(duì)’嗎？”
騰訊云
在騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)上，我的思路是搭建一個(gè)“總監(jiān)”帶三個(gè)“專家”的團(tuán)隊(duì)。
創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)選擇。
值得一提的是，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)同時(shí)具備「自由轉(zhuǎn)交」和「工作流編排」兩種Multi-Agent轉(zhuǎn)交協(xié)同方式的智能體開發(fā)平臺(tái)。
今天我們先選擇他們家特色的自由轉(zhuǎn)交模式來體驗(yàn)。
現(xiàn)在，我開始配置我的“總監(jiān)”主Agent和三個(gè)“專家”子Agent。整個(gè)過程非常順暢，就像在組建一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，我只需要定義好每個(gè)人的角色和能力（prompt和插件），騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)就能讓他們智能地協(xié)同工作。
首先是主Agent：
轉(zhuǎn)交描述：作用：這個(gè)描述是給系統(tǒng)和其他Agent看的，告訴它這個(gè)Agent在多Agent體系中的核心定位是“調(diào)度者”。
你是一個(gè)多Agent系統(tǒng)的核心調(diào)度者和任務(wù)分發(fā)中心。你的主要職責(zé)是理解用戶的高階指令，將其智能地拆解，并轉(zhuǎn)交給合適的子Agent去執(zhí)行。你負(fù)責(zé)管理整個(gè)任務(wù)流程。
提示詞(prompt)：
作用：這是給大模型看的，是它行動(dòng)的核心指南，也是體現(xiàn)“智能”的關(guān)鍵。
任務(wù)目標(biāo)你的核心任務(wù)是：接收用戶上傳的一份核心產(chǎn)品介紹稿和指定的多個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)，然后智能地將任務(wù)分發(fā)給你團(tuán)隊(duì)中對(duì)應(yīng)國(guó)家的“市場(chǎng)專家”（子Agent），讓他們分別完成內(nèi)容的本地化改寫。 限制說明-你自身不負(fù)責(zé)具體的改寫工作，你的核心能力是**調(diào)度和管理**。-如果用戶指令中包含的國(guó)家，你沒有對(duì)應(yīng)的專家子Agent，需要明確告知用戶：“我目前沒有處理XX市場(chǎng)的能力，請(qǐng)確認(rèn)”。-確保最終輸出格式清晰易讀，必須使用國(guó)家名稱作為小標(biāo)題進(jìn)行分隔。接下來，是子Agent點(diǎn)擊頁(yè)面中的按鈕，我們來創(chuàng)建第一個(gè)子Agent：“日本市場(chǎng)專家”。
這個(gè)子Agent的核心是執(zhí)行，它不需要復(fù)雜的調(diào)度能力，但需要對(duì)自己領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)有深刻的理解。請(qǐng)按照以下信息，一步步配置好這個(gè)子Agent。
選擇模型：
即可，這里我們需要通過調(diào)用插件的方式，來做知識(shí)庫(kù)檢索以及生圖。
轉(zhuǎn)交描述：作用：這是給“總監(jiān)Agent”看的簡(jiǎn)介，讓它知道這位“員工”的特長(zhǎng)。
負(fù)責(zé)將英文文案本地化為地道的日文社交媒體帖子，并根據(jù)最終文案的風(fēng)格和內(nèi)容，創(chuàng)作一張符合日本審美風(fēng)格的配圖。
提示詞(prompt)
子Agent提示詞如下：
核心能力與流程你的工作分為嚴(yán)格的兩個(gè)步驟：**步驟一：文案本地化**1.**調(diào)用知識(shí)庫(kù)**：首先，你必須調(diào)用``，深入學(xué)習(xí)并理解`日本市場(chǎng)社交媒體內(nèi)容本地化指南`中的所有規(guī)則和風(fēng)格要求。2.**改寫文案**：基于知識(shí)庫(kù)的指導(dǎo)，將輸入的英文文案改寫成一篇完美的日文社交媒體帖子，不需要輸出文案以及配圖給用戶，只需要使用該文案繼續(xù)下面的步驟。**步驟二：創(chuàng)意配圖**1.**理解文案**：在完成文案改寫后，深刻理解新文案的主題和情感基調(diào)。2.**調(diào)用生圖工具**：調(diào)用``，根據(jù)輸入的文本描述，智能生成與之相關(guān)的結(jié)果圖。plugin_name=圖片生成 TextToImage/`，根據(jù)新文案的內(nèi)容創(chuàng)作一張配圖。3.**圖片風(fēng)格指令**：用于生成圖片時(shí)，確保符合日本網(wǎng)絡(luò)審美** 步驟三：返回主Agent**1.返回多國(guó)家內(nèi)容改寫Agent 場(chǎng)景描述這是一個(gè)幫助跨境電商賣家完成新品上架內(nèi)容準(zhǔn)備的標(biāo)準(zhǔn)流程（SOP）。它會(huì)引導(dǎo)用戶輸入核心賣點(diǎn)，然后自動(dòng)生成商品標(biāo)題、詳細(xì)描述和主圖設(shè)計(jì)指令。# 常見問法-幫我上個(gè)新品-啟動(dòng)新品上架流程-我要給新產(chǎn)品寫文案整個(gè)過程就像在畫布上搭樂高，非常直觀。但最牛的地方在于它的交互智能。
騰訊云做的智能體跟用戶的互動(dòng)性極強(qiáng)，例如輸入測(cè)試：
我們要上架一個(gè)智能貓砂盆，賣點(diǎn)是自動(dòng)清潔、APP控制、健康監(jiān)測(cè)這個(gè)流程中的參數(shù)提取會(huì)向我確認(rèn)結(jié)果：
此時(shí)我可以回復(fù)數(shù)字，也可以按我想法把改好的標(biāo)題給它。這樣跑完流程能正常生成好標(biāo)題、商品描述和圖片。
OK，這是常規(guī)流程，牛逼的地方是如果對(duì)其中某個(gè)環(huán)節(jié)不滿意，可以從中間開始去調(diào)整，而不用全部重新跑一遍。
例如我要求修改圖片描述：
這也就是我在工作流設(shè)置了多個(gè)「參數(shù)提取」節(jié)點(diǎn)的原因，可以發(fā)揮騰訊云的最大優(yōu)勢(shì)：實(shí)現(xiàn)智能回退。
在傳統(tǒng)工作流里，我只能重來。但在騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)里，內(nèi)置的“全局Agent”理解了我的意圖，自動(dòng)將流程“回退”到之前的節(jié)點(diǎn)，用新賣點(diǎn)重新跑了一遍，整個(gè)過程如絲般順滑，就像在和真人溝通。這種“能反悔、能打斷、能修改”的體驗(yàn)，是真正“類人”的交互。
扣子
在扣子，我選擇了“對(duì)話流模式”。
值得一提的是，騰訊云，其實(shí)并不能選擇是工作流還是對(duì)話流，因?yàn)樗鼈儽缓喜⒘耍@樣的好處是既能保證流程的穩(wěn)定又能讓用戶無感的交互。
要新建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候犯迷糊了，好像沒有中間讓客戶確認(rèn)信息的地方
這個(gè)工作流，是生成標(biāo)題后，根據(jù)標(biāo)題去生成描述，再根據(jù)描述生成圖，是一環(huán)扣一環(huán)的
無法讓我去確認(rèn)每個(gè)環(huán)節(jié)的輸出，最后出來就不一定是我想要的
例如現(xiàn)在，標(biāo)題生成了5個(gè)，我也不知道用的哪個(gè)往下跑的
現(xiàn)在這個(gè)場(chǎng)景還比較簡(jiǎn)單，如果是更復(fù)雜的場(chǎng)景，例如一個(gè)需要“人機(jī)協(xié)作”的營(yíng)銷活動(dòng)策劃流程：AI先輸出5個(gè)活動(dòng)主題，由用戶選定1個(gè)，AI再根據(jù)我的選擇去生成下一步的詳細(xì)方案。這種需要中途進(jìn)行人工決策和確認(rèn)的環(huán)節(jié)， 就無法實(shí)現(xiàn)了。
百煉
百煉的工作流搭建要比扣子還要再弱一點(diǎn)，更像一個(gè)純粹的后臺(tái)自動(dòng)化工具，缺乏與用戶進(jìn)行多輪、可確認(rèn)的交互節(jié)點(diǎn)，不適合構(gòu)建需要用戶參與決策的復(fù)雜流程。
小結(jié)
對(duì)于需要將固定SOP自動(dòng)化的場(chǎng)景，各家都提供了工作流。但騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)通過將對(duì)話與工作流深度融合，并賦予其“智能回退/跳轉(zhuǎn)”的能力，徹底解決了傳統(tǒng)工作流“開弓沒有回頭箭”的痛點(diǎn)，顯著降低了流程的創(chuàng)建和維護(hù)門檻，讓交互體驗(yàn)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。
結(jié)論
經(jīng)過三輪硬核評(píng)測(cè)，我們可以回到最初那個(gè)核心問題了：到底誰能解決我朋友那個(gè)出海營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的真實(shí)困境？
評(píng)測(cè)的答案，更多在于產(chǎn)品哲學(xué)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的匹配度：
要解決“一篇稿適配N國(guó)”這種動(dòng)態(tài)協(xié)作難題，騰訊云模型驅(qū)動(dòng)的AI團(tuán)隊(duì)，相比另兩家平臺(tái)更側(cè)-重流程編排的方式，顯得更為得心應(yīng)手。要應(yīng)對(duì)營(yíng)銷工作中“隨時(shí)要改”的現(xiàn)實(shí)，騰訊云可交互、能回退的工作流，也比線性執(zhí)行的流程更貼合業(yè)務(wù)真實(shí)需求。再加上無縫的企微生態(tài)整合，讓AI“入職”的門檻降至最低。由此可見，火山引擎扣子和阿里云百煉，作為功能強(qiáng)大的平臺(tái)，為開發(fā)者提供了高度靈活的AI能力“零件庫(kù)”和流程自定義空間。
而騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，則選擇了另一條路徑：聚焦于解決企業(yè)真實(shí)的協(xié)同與流程問題，提供更一體化的“AI員工”解決方案。對(duì)于我朋友的出海營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)而言，后者無疑是能直接“對(duì)癥下藥”的下一代生產(chǎn)力工具。
本文由 @餅干哥哥 原創(chuàng)發(fā)布
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