21世紀商業(yè)評論

作者：韓璐

圖源：善診

吳竑興進入體檢行業(yè)，今年剛好滿10年。

2015年，他在上海成立了善診，從老年人體檢服務開始，摸索出一條以技術(shù)驅(qū)動的健康之路。

在吳竑興看來，足夠工業(yè)化、規(guī)模化的體檢領(lǐng)域，是AI技術(shù)最好的實踐場景之一。善診累計融資接近10億元，過半都被他用在一線研發(fā)與大模型訓練上。

吳竑興

他希望，技術(shù)讓產(chǎn)品或服務變得更聰明，在醫(yī)療層面和商業(yè)層面，都更能理解用戶。在中國，一年體檢量超5億人次，產(chǎn)業(yè)規(guī)模約3000億，做到這點價值非凡。

從最早以體檢數(shù)據(jù)驅(qū)動的首款老年醫(yī)療險，到今年7月末實現(xiàn)商業(yè)化的首款AI總檢一體機，再到即將迭代升級的AI定制體檢，吳竑興期待體檢能夠更智能、個性、精準。

“釋放體檢醫(yī)生的勞動力，更好地去做用戶溝通，也讓用戶花小錢查到最高風險的項目。”吳竑興說。

目前，善診構(gòu)建的體檢服務網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國300余座城市、3000多家公立醫(yī)院及品牌體檢機構(gòu)，是全國最大的體檢服務平臺，擁有最完整的用戶授權(quán)且脫敏的體檢數(shù)據(jù)庫。

“今年，估計我們的體檢服務和信息化產(chǎn)品能全面實現(xiàn)盈利。”在接受《21CBR》記者專訪時，吳竑興透露，已有IPO打算。

“希望市場對我們的認知，是一家能夠幫助用戶及早發(fā)現(xiàn)問題、提供解決方案、改善用戶健康狀態(tài)的平臺。”

他表示，最在意用戶側(cè)的感知和評價，“如果能用技術(shù)或者AI手段來實現(xiàn)，那就更好了。”

以下為吳竑興自述，經(jīng)編輯整理：

1

恰逢其時

做體檢多年，我們一直按照“預防、干預、支付”的路線，探索商業(yè)模式。

最早做體檢服務，積累了體檢數(shù)據(jù)后推出行業(yè)首個老年人醫(yī)療險，再到健康管理服務，形成了善診的業(yè)務模型。

做體檢和保險產(chǎn)品的時候，我們就投入了大量研發(fā)費用，在上海、成都組建了一支包含保險、技術(shù)、醫(yī)學的跨學科產(chǎn)研隊伍。

今年2月，DeepSeek問世后，我就有了把AI和業(yè)務結(jié)合，解決行業(yè)痛點的想法。

體檢數(shù)據(jù)是海量、多維的數(shù)據(jù)，之前有OpenAI這樣的產(chǎn)品，但數(shù)據(jù)訓練沒有安全壁壘。DeepSeek出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)模型可以封閉，我們馬上嘗試開發(fā)產(chǎn)品。

5個月后，我們和中興通訊聯(lián)合研發(fā)出AI智能總檢一體機，7月底正式商用。首個客戶是上海第十人民醫(yī)院，希望在三甲醫(yī)院做出標桿案例。

體檢有兩個環(huán)節(jié)的效率很低，一個是B超，需要醫(yī)生在現(xiàn)場使用設(shè)備進行操作；另一個是總檢報告，各個科室的指標匯總后，由醫(yī)生出具總檢報告。

這是體檢流程中最核心的文件，也是用戶了解自身健康狀況的重要指南。

過去，一份高質(zhì)量的總檢報告，由經(jīng)驗豐富的醫(yī)生花費10分鐘以上才能完成，一個醫(yī)生一天只能完成50份左右。

一線城市的公立醫(yī)院，總檢醫(yī)生人手緊張，基層醫(yī)療機構(gòu)，專業(yè)人才短缺，因此體檢報告的質(zhì)量參差不齊，影響后續(xù)健康管理。

一體機要解決的難點，就是提高總檢報告的生成效率。

其基于DeepSeek大模型，通過檢索匯總所有體檢指標與影像，自動完成體檢報告的質(zhì)量控制、陽性體征提取及總檢報告撰寫，包括異常信息篩選和生成個性化建議，醫(yī)生只要復核簽字。

技術(shù)路線上，我們采用“生成式+規(guī)則”混合模型架構(gòu)。

其中，規(guī)則模型確保醫(yī)療邏輯的嚴謹性，規(guī)避生成式AI誤判風險；生成式模型則優(yōu)化報告可讀性，既有專業(yè)術(shù)語也有通俗健康建議。

一體機輔助下，一份總檢報告的生成時間縮減到2分鐘左右，準確率達95%，還能24小時工作。很多傳統(tǒng)醫(yī)院的體檢報告需要等待1個月以上，現(xiàn)在我們只要3天。

檢后—全客群健康管理運營

為醫(yī)生減負的同時，一體機還能把上海、北京等城市的三甲醫(yī)院總檢報告能力，賦能到基層，提升基層醫(yī)院的體檢水平。

考慮到各家機構(gòu)數(shù)據(jù)的保密性與排他性，我們把一體機設(shè)計成一個封閉式產(chǎn)品，開箱即用，每家機構(gòu)可本地化部署，我們也能很好地控制成本。

2

尋找切口

除了一體機，AI還可以改善體檢中發(fā)生的漏診、漏檢情況。

體檢項目分為三類：一是生化，大部分是抽血檢測的項目；二是儀器，比如B超、CT、核磁等設(shè)備類檢查項目；三是醫(yī)技類，包括外科、指檢等。

除了第三類和人的因素高度相關(guān)，其他兩類與儀器高度相關(guān)。

今年3月，我們推出了“小善體檢助手”AI智能體，為用戶定制體檢；9月會推出其升級產(chǎn)品，與用戶互動，獲得更精準的體驗。

體檢前，我們通過AI醫(yī)生聊天詢問，了解客戶的身體不適、家族史、既往史、生活習慣等，獲得更多主觀健康數(shù)據(jù)。

而傳統(tǒng)體檢，通過問卷收集信息的交互性較差，有時用戶需回答超過100道問題。

有些指標是惰性的，相同的預算下，可以檢查更高風險的項目。

比如，老年人致死致殘率中，摔跤排在第二位，絕經(jīng)期女性可以優(yōu)先檢查骨密度；有便血情況的用戶，可以檢查痔瘡，增加指檢等。

所有詢問的語料都可以用來訓練AI，讓AI變得更聰明，更能理解用戶，做更有針對性的檢查，這是定制體檢的價值所在。

很多AI廠商認為，主流思路是大模型，我們覺得，大模型只適合做基礎(chǔ)模型，在應用層面一定是場景模型，比垂類的顆粒度更小。

一定要在某個具體場景里，才有機會產(chǎn)生用戶價值。

邊界盡可能清晰，解決的問題盡可能小，場景盡可能封閉，AI商業(yè)落地的可能性就越大。就像輔助駕駛，L4、L5很難實現(xiàn)，在礦山、港口、碼頭，無人駕駛早就實現(xiàn)了。

在醫(yī)療和體檢領(lǐng)域，思路是類似的。我們沒有嘗試做一個大而全的體檢行業(yè)大模型，那樣不靠譜。

智能總檢一體機和定制體檢，都是單獨的產(chǎn)品，是我們精挑細選過的。場景足夠細，用戶才能實現(xiàn)體驗反轉(zhuǎn)，才愿意付費。

今年6月，我們在云南怒江貢山縣的一家縣城醫(yī)院，通過使用AI總檢一體機，遠程輸出醫(yī)療能力，當?shù)蒯t(yī)生幾乎可以復制上海頂級醫(yī)院的經(jīng)驗和能力，為當?shù)鼐用窠庾x體檢報告。

3

正向循環(huán)

創(chuàng)業(yè)十年，我依舊很有激情和干勁。在被市場“獎勵”和被“打臉”的過程中，變得更務實了，對商業(yè)的判斷也更注重本質(zhì)。

體檢無疑是一門好生意，是醫(yī)療里工業(yè)化程度較高的領(lǐng)域，每年覆蓋超過5億人次，能標準化復制又有規(guī)模效應。

一個地級市體檢中心的營收達上億元，且毛利不低。對醫(yī)院而言，體檢正在成為新的營收增長點。

所以，我們要做好體檢行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

全國體檢市場，一年的規(guī)模大概3000億元。20%是個人體檢，80%是企業(yè)團檢。

善診主要服務兩類客戶，一是大客戶，比如大型零售企業(yè)，全國有幾萬名員工，分布在不同城市，需要有平臺在不同城市和機構(gòu)之間提供服務。

二是銀行等金融機構(gòu)，為其客戶提供一些非金融類業(yè)務，比如通過體檢讓客戶更有黏性，從而提高主業(yè)競爭力。

對于大部分體檢機構(gòu)來說，我們是最大的客戶。

2020年，我們收購了三家排名前五的體檢HIS軟件公司，服務全國3000多家公立醫(yī)院，每年生成數(shù)以億計的體檢報告。

體檢產(chǎn)品的門檻不在于技術(shù)，而是在于數(shù)據(jù)是排他和獨占的。

在合規(guī)和脫敏的基礎(chǔ)上，我們平臺上用戶授權(quán)使用的海量數(shù)據(jù)，已在保險產(chǎn)品中實現(xiàn)商業(yè)化。我們與很多互聯(lián)網(wǎng)公司的醫(yī)療板塊都有合作。

AI時代，體檢數(shù)據(jù)或許有更大的價值，比如，用戶授權(quán)的脫敏數(shù)據(jù)，我們分析發(fā)現(xiàn)，痔瘡和肺結(jié)節(jié)呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。

類似的發(fā)現(xiàn)，不論對保險產(chǎn)品還是健康改善，都是有價值的。

誰能拿到AI時代的船票，關(guān)鍵要看誰先進入正循環(huán)，包括商業(yè)層面和業(yè)務層面的正循環(huán)。

商業(yè)層面，要看到回頭錢，并且能夠?qū)崿F(xiàn)ROI打平，而不是持續(xù)燒錢；業(yè)務層面，就是產(chǎn)品的迭代能力，比如，一體機的客戶會產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)，返回后可以訓練強化AI。

有時候，商業(yè)不是非得有宏大敘事。

在體檢這樣一年一次低頻的消費上，我相信努力解決效率、準確、安全中的某一個痛點，就有成功的機會。