meta的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）近期陷入了一系列風(fēng)波，從Llama 4的“作弊刷分”丑聞，到斥資143億美元收購(gòu)Scale AI，再到團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的劇烈動(dòng)蕩，這一切都讓人不禁質(zhì)疑，meta的AI戰(zhàn)略究竟是引領(lǐng)未來的引擎，還是即將崩盤的深坑。

在Llama 4發(fā)布后，meta遭遇了前所未有的信任危機(jī)。為了挽回局面，meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格不惜重金，斥資143億美元收購(gòu)了AI數(shù)據(jù)公司Scale AI，并開出上億美元的年薪，試圖挖角全球頂尖的AI人才。

然而，這一系列的舉措并未能帶來預(yù)期的穩(wěn)定與發(fā)展。相反，meta近期爆出大規(guī)模的離職潮，許多頂尖人才甚至在入職前就決定離開。據(jù)內(nèi)部爆料，meta的管理混亂可能是導(dǎo)致這一局面的最大誘因，包括資源分配不公、薪資差距過大、人員調(diào)度失策等問題。

meta與Scale AI的合作也并未如預(yù)期般順利。據(jù)透露，meta的研究人員普遍對(duì)Scale AI提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量表示不滿，轉(zhuǎn)而尋求與其他數(shù)據(jù)標(biāo)注公司合作，其中包括Scale AI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Mercor和Surge。這一舉動(dòng)無疑加劇了meta與Scale AI之間的裂痕。

更令人關(guān)注的是，meta在收購(gòu)Scale AI后不久，其創(chuàng)始人Alexandr Wang就帶來了一系列高管加入meta。然而，這些高管并未能真正融入meta的核心團(tuán)隊(duì)，反而加劇了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的矛盾。其中，前Scale AI生成式AI產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)高級(jí)副總裁Ruben Mayer僅在meta待了兩個(gè)月就選擇了離職。

meta的AI部門在經(jīng)歷了一系列重組后，形成了四個(gè)新的子機(jī)構(gòu)：TBD Lab、FAIR、PAR和MSL Infra。然而，這些機(jī)構(gòu)的成立并未能帶來預(yù)期的協(xié)同效應(yīng)，反而加劇了資源分配的不公。被調(diào)入MSL的員工被許諾了更多的計(jì)算資源，而那些留在老部門的員工則不可避免地被邊緣化。

薪資倒掛問題也是導(dǎo)致meta內(nèi)部不滿的重要因素。新員工的年薪動(dòng)輒上億美元，而老員工的年薪卻只有幾十萬美元。這種巨大的薪資差距讓許多老員工感到不公平，加劇了他們的離職意愿。

在這種背景下，meta不得不采取一系列措施來挽留人才。例如，前OpenAI研究員趙晟佳在加入meta僅幾天后就計(jì)劃離開，但在meta的緊急加薪和升職承諾下，他最終選擇了留下。然而，這種臨時(shí)性的措施并不能從根本上解決問題，meta的AI部門仍然面臨著嚴(yán)峻的人才流失挑戰(zhàn)。

盡管面臨重重困難，meta的MSL仍然著手研發(fā)下一代AI模型Llama 5。然而，這一模型能否讓meta在AI大戰(zhàn)中翻身，仍然是一個(gè)未知數(shù)。對(duì)于meta來說，如何在動(dòng)蕩中保持穩(wěn)定，如何重建團(tuán)隊(duì)的信任與凝聚力，將是其未來能否在AI領(lǐng)域取得突破的關(guān)鍵。