從技術突破到產業落地，從政策賦能到全球合作，“中國式方案”以獨特的“技術+場景+生態”模式，改寫著全球科技產業版圖。在此關鍵節點，行業面臨核心命題：“中國式方案”如何持續深化賦能千行百業？中國的AI企業又將如何重構“場景化智能”的邊界？

8月27日，由36氪與中歐國際工商學院聯合主辦的2025 AI Partner百業大會于北京中關村軟件園盛大啟幕。本次大會以“中國式方案”為主題，分為“中國式方案”和“誰來定義下一個人工智能時代”兩大篇章，圍繞“中國式創新的黃金時刻”“超級智能體能否成為下一代AI的核心形態”“中國式方案重塑世界科技競爭格局”“AI+千行百業融合創新的繁榮景象”四大話題，全方位集中呈現中國AI的最新突破與生態體系，分享中國式AI的成長路徑和未來前景，探索中國式方案的創新模式。

36氪在AI Partner百業峰會特備策劃了一場“軟件還是硬件——人工智能的下一個熱點”的圓桌對話。36氪資深作者周鑫雨，小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺 TTC 創始人 肖瑪峰、企業級智能體 方云智能 創始人 于人，幾位大咖供同行探討「中國式方案」下，人工智能的下一個熱點。

“軟件還是硬件——人工智能的下一個熱點”圓桌對話

以下為致辭內容，經36氪整理編輯：

周鑫雨：今天我們邀請到了小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺 TTC 創始人 肖瑪峰、想象數科 / 想象 AI 研究院創始人兼 CEO 于人這三位跨領域資深從業者，均在 AI 浪潮中找到獨特機會點。首先請各位介紹公司業務，以及如何抓住 AI 機遇。

于人：大家好，我是于人，技術背景，做軟件研發 20 年。2019 年創業聚焦企業數字化轉型，服務過移動、聯通、平安、絲芙蘭等企業；AI 浪潮來臨后，業務轉向 “業務部門 AI 智能體定制”，本質是做企業 AI 轉型咨詢 —— 幫客戶梳理場景、落地智能體，在 AI 應用的 “盲荒期”，通過共創式服務挖掘真實需求。

肖瑪峰：大家好，我是 TTC 創始人，我們是 “AI + 招聘” 公司，抓住了 AI 領域的貝塔機會：一方面服務國內 1000 家 AI 領先企業（覆蓋芯片、算力、大模型、AI 應用、具身智能、機器人等），懂 AI 公司的人才需求；另一方面即將上線 “AI Agent 產品”—— 讓每個職場人擁有專屬 AI 獵頭顧問，用戶輸入信息，AI 就能匹配工作。比如中歐校友常找我做職業咨詢，我希望用 AI 分身把專業能力復制出去，降低大家找工作的難度。

孫雪峰：大家好，我是小水智能 CEO，公司 2017 年成立，早期做 AI 中臺，為通訊企業、行業客戶賦能；AIGC 爆發后，我們快速將中臺升級為 “AI Agent 驅動的消費端產品”，核心機會是 “AI + 硬件”—— 選擇兒童腕表這個存量市場（國內年銷量 1500萬臺）。現在明顯感受到，傳統智能硬件（穿戴、手機、家電）都在找 AI 升級方案，這倒逼我們快速迭代服務能力，做“用得懂，用得好，用得起”的AI硬件。

周鑫雨：應用層創業離不開模型能力支撐，今年模型迭代與 2023 年相比有哪些不同？應用層企業該如何適配？

孫雪峰：我們是 Agent 應用層，核心是 “站在巨人肩膀上”—— 不做模型研發，而是建自己的 MaaS 層，對接全球頂尖模型 API。2023 年主要跟百度合作，2024 年加了字節，今年春節前 DeepSeek 沒火時，我們就提前部署，推出全球首款 DeepSeek 兒童腕表。今年最大的變化是 “多模態能力落地”：文生圖、圖生視頻的頭部 API 一出來，我們就融入架構，發現只要快速擁抱好模型，像我們這樣的企業也能做 “全球首款” 產品。底層邏輯是 “誰好用、誰便宜就用誰”，我們專注商業落地，不用糾結模型研發。

肖瑪峰：AI 領域創業，把握住技術趨勢非常重要。 2023 年是 “百模大戰”，很多公司砸錢做通用模型，結果 Deepseek 出來，大多數投入打了水漂；2024 年大家清醒了 —— 通用模型是大廠游戲，創業公司很難玩都在做聚焦的事，比如百川專注醫療，百度聚焦自動駕駛等。我們這種 AI 應用公司在選用模型的時候也會發現他們各有所長，可以 “按需選模型”：推理用 DeepSeek，長文本用 KIMI，語音用火山引擎豆包，不綁定單一模型。另外，今年資本市場更理性，投資人更愿意投 “強行業背景 + 強工程能力” 的項目，比如字節中高管出來創業的項目，比純科學家項目更受青睞。

于人：今年模型迭代有三個明顯變化：一是從通用往垂直卷，比如 DeepSeek、GPT-5 都在強調 “寫代碼能力”；二是國內開源模型領先，排名前 15 的開源模型都是中國的（如阿里、DeepSeek、智譜、KIMI），讓國外模型壓力很大；三是做模型的公司少了，大家開始轉智能體（比如李開復、華為、智譜都推智能體產品）。對應用層來說，“家里有礦也別搞大模型”，建議做模型微調、二次開發；而且大模型寫代碼能力讓定制化成本降了 10 倍 —— 以前干兩個月的活，現在專家用 AI 一兩個小時就能搞定，這讓 B 端定制從 “苦活” 變成了 “可行項”。

周鑫雨：今年涌現出不少快速突破千萬美金營收的 AI 應用，各位認為哪些領域有規模化賺錢的機會？B 端付費意愿有變化嗎？

孫雪峰：最大的機會在 “AI + 硬件”，尤其是國家政策推動的增量市場 —— 國務院《人工智能 +》明確 2027 年 70% 智能硬件要 AI 化，2030 年超 90%，這是幾十萬億的市場。比如我們在布局 AI 眼鏡，不是普通款，而是結合教育場景，做 “初中生知識點講解眼鏡”：用視覺多模態能力，像家教一樣陪學生做題、講知識，這種 “垂類硬件” 是爆品方向。另外，普通人也能抓機會：不用從頭做硬件，找成熟供應鏈（比如深圳的兒童腕表廠、按摩椅廠），在現有產品上疊加 AI 交互（比如用開源 Agent 平臺搭英語訓練功能），先從小場景驗證，有付費用戶再擴張。

肖瑪峰：賺錢機會分兩類：C 端看 “人性弱點”，硬件有機會，但國內 C 端工具難收費，建議出海 —— 海外用戶愿意為 “作弊神器”“AI 美圖” 付費，我有朋友在海外做會議紀要語音轉寫硬件，一年賺 1 億美金；B 端機會在 “傳統行業改造”，比如醫生、律師、獵頭這些 “老法師行業”，用 AI 替代部分人工（比如用 AI 做人才初篩，成本降了但收費不變，利潤空間大）。另外，中國 SaaS 和工具類企業出海有優勢：工程能力強，人工成本是美國的 1/3，能卷贏海外同行。但要注意避開 “大模型能直接干的事”，比如 AI 客服、AI 編程，這些領域機會已經少了。

于人：B 端付費意愿在提升，核心是 “為痛點買單”：一是原有信息化預算轉 AI，比如央企用 AI 審合同付款（每年 1500 萬套，幾百人團隊的活，AI 能搞定，愿意付幾百萬）；二是挖掘新需求，比如用 AI 做直播彈幕互動、私域轉化。今年 B 端最好的模式是 “先定制再標品”：AI 應用還在早期，客戶不知道要什么，先通過定制（成本僅去年的 1/10）跟客戶共創，驗證場景后打磨成標品，再復制到整個行業。國內 1382 個行業小類，每個行業都有機會，關鍵是 “先賺第一筆錢，再做標準化”。

周鑫雨：最后請各位預測，今年過后，AI 下一個熱點在哪？軟件還是硬件？紅利期有多久？

于人：未來 5 年熱點是 “AI 智能體 + AI 原生應用”，軟件機會更大。技術生命周期來看，大模型、算力已達商用標準，接下來是應用爆發期，這波 AI 周期有 40-60 年，2035 年左右會涌現應用巨頭。“AI 原生” 會火 —— 不是在原有信息化系統上加 AI 模塊，而是直接用 AI 服務現實世界，比如攝像頭 AI 分析風險、直播 AI 做私域轉化。現在入場不晚，每個行業都有 10 + 創業方向，關鍵是 “從自己懂的領域切入”。

肖瑪峰：紅利期至少 10 年，比 10 年前的移動互聯網的機會更大。下一個熱點在 “傳統行業 AI 改造”，軟件硬件都有機會，但要 “避開大模型直接能做的事”。建議大家 “盡快投身 AI 領域”：比如做傳統公關的朋友，跑 100 場 AI 活動就拿到了 AI 公司的 offer；現在進入 AI 行業，就像 2015 年買比特幣、特斯拉，站到2035 年看 2025 年，回頭看都是黃金機會。不要覺得自己是 “外行”，中歐同學的商業化能力，正是純 AI 公司缺的。

孫雪峰：未來 1-2 年，硬件會是 “高頻熱點”—— 小米、華為、蘋果的首款 AI 手機一出來，會帶起一波熱潮；PopMart 的 AI 玩具、格力的 AI 空調，每個品牌的 AI 新品都會刺激市場。但核心機會是 “技術平權”：開源硬件、開源軟件（比如 Coze）讓創業門檻大幅降低，普通人也能做 AI 產品（比如搭兒童英語訓練 Agent）。紅利期很長，只要抓住 “AI + 自己熟悉的領域”，不管是代理 AI 產品，還是跟供應鏈合作做硬件，都有機會。

周鑫雨：今天三位嘉賓的分享很實在 —— 模型不是普通玩家的賽道，應用層要抓 “AI + 垂直場景”，硬件看政策增量，軟件看原生應用，普通人也能靠開源生態、供應鏈優勢入場。感謝三位，也感謝觀眾！