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用先進算力,為智駕提速:華為云CloudVeo智能駕駛云服務正式發布

IP屬地 中國·北京 編輯:陸辰風 雷科技 時間:2025-08-28 20:25:55

8月28日,第十一屆中國國際大數據產業博覽會期間,以“智在云端 馭見未來”為主題的智能汽車大會2025成功召開。大會匯聚中國頭部車企、頂尖算法專家及生態鏈決策者,共同探討智能汽車新商業、新技術與新生態。

會上,華為云圍繞智能駕駛領域集中發布重磅解決方案及成果:華為云重磅發布CloudVeo智能駕駛云服務;與此同時,華為云貴安汽車專區的正式上線,與華為云烏蘭察布汽車專區形成跨越南北的汽車雙專區,將為智能汽車產業提供全國覆蓋、穩定可靠、安全合規的基礎設施,推動產業的快速發展;此外,搭載華為云CloudMatrix 384超節點的長安天樞智駕也同步亮相。華為云攜手各界伙伴,以先進算力為智駕技術升級注入核心動力。

當前,中國汽車產業正經歷從電動化向智能化躍遷的關鍵階段。2025年上半年,新能源汽車市場滲透率攀升至44.3%,L2級及以上智能輔助駕駛裝車率達到67.8%,智能化成為產業核心驅動力。然而,面對L3級有條件自動駕駛的更高要求,行業仍面臨EB級數據處理、百Eflops算力缺口、百億公里仿真驗證等關鍵挑戰。

IDC數據顯示,華為云已連續三年位居中國汽車云市場份額第一。在數博會開幕式上,華為常務董事、華為云計算CEO張平安表示,中國最大的智能駕駛(輔助)企業引望已經跑在昇騰上。與此同時,基于CloudMatrix 384超節點的強大性能,華為云為眾多行業客戶提供極致性能的算力服務,形成一臺超級“AI服務器”,算力規模達到300 PFlops。

在持續深耕汽車云領域的同時,華為云扎根貴州,布局了全球最大的數據中心。華為公司副總裁、中國云業務部部長陳林在致辭中指出,華為云貴安數據中心致力于幫助貴州打造新的算力高地、數據高地、行業應用高地以及AI人才的培訓基地。目前,CloudMatrix 384超節點在貴州部署已超過40套,多數頭部車企已經在使用貴州的智算資源。華為云始終聚焦AI、扎根貴州、深耕汽車,堅持長期主義,做車企數智化轉型的“黑土地”,與行業伙伴及客戶共筑智駕新體驗,加速中國汽車產業智能躍遷。


華為公司副總裁、中國云業務部部長 陳林

用先進算力,為智能輔助駕駛提速
華為云CloudVeo智能駕駛云服務重磅發布

華為云中國區Marketing與解決方案銷售部部長劉飛指出,華為自 2009 年啟動車載模塊研發,2013 年布局車聯網實驗室,多年來持續深耕智能汽車領域并加大投入。截至目前,華為已穩居中國汽車云服務提供商首位:全國超 100 輛智駕車輛在華為云上飛馳,5000 萬輛智能網聯汽車由華為云提供服務。此外,華為云已推出系列解決方案,未來還將進一步構建 CloudMatrix384 等核心能力,助力企業打造智能的車。

他表示,未來的造車,車企拼的是硬功夫,誰能夠造出一輛更智能、更安全、更可靠的車,會成為消費者選擇的關鍵。

針對車企在數據儲備、訓練效率、驗證充分性上的需求,以及算力瓶頸、車機體驗升級等痛點,華為云提出:CloudMatrix384 超節點是最適配智駕模型訓練的算力平臺,AI-Native 智算存儲是智駕開發的加速器,“以云助車”方案為復雜的智能輔助駕駛場景提供澎湃動力。


華為云中國區Marketing與解決方案銷售部部長 劉飛

會上,華為云CloudVeo智能駕駛云服務正式發布,聚焦“更智能、更安全、更可靠”三大核心要素,為車企提供智能輔助駕駛時代的關鍵引擎。

強大的智駕能力,需要更高效的模型訓練。隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長,傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。針對,車端算力核心問題, CloudMatrix 384超節點為智駕模型訓練提供超強動力,是最適合智能駕駛模型,多個項目的實際測試結果顯示,在典型感知模型、E2E、VLA模型上,CloudMatrix 384超節點都能達到或者超過H1002.5~3倍。

同時,AI-Native智算存儲成為智駕開發的加速器。華為云在向量檢索返回條數、高性能緩存容量、高性能緩存帶寬三大方面進行了升級,實現訓練效率提升20%、數據挖掘效率提升10倍、存儲成本節省20%。

當前,華為云 “以云助車” 方案已落地泊車與低速巡航場景:一方面將難例泊車成功率提升 15%,另一方面借助云端大模型輔助優化端到端泊車效率,讓準備出行的用戶享受更輕松的駕駛過程。

打通南北資源樞紐,構建一體化智算網絡
華為云貴安汽車專區正式上線

大會現場,貴州省政府聯合華為云、長安科技、奇瑞汽車、四維圖新、廣汽集團、一汽豐田及車百會研究院,共同發布全國首個具備大規模超節點技術的汽車專區 —— 華為云貴安汽車專區。此前,華為云已建成業內首個 “三地可用區(3AZ)”烏蘭察布專區,此次貴安專區上線標志著其第二大汽車專區落地;后續蕪湖汽車專區上線后,華為云即將完成業內首個三專區上線。


華為云貴安汽車專區發布儀式

華為云貴安汽車專區是專為汽車行業打造的云基礎設施,依托分布式接入架構與全國高可用布局,實現低時延就近接入,保障用戶在自駕游等跨區域出行場景中,都能享受到一致的智能輔助駕駛體驗。同時,多專區多活架構讓系統可靠性大幅提升,實行車云時延降低60%,可用性達99.9999%,讓智能輔助駕駛體驗更流暢、更可靠。

貴安汽車專區的上線標志著華為云建成首個南北雙專區,形成全國一體化智算網絡。未來,三大專區協同聯動,將為智能輔助駕駛技術研發提供安全合規、低時延、高可用的基礎設施保障,支持分布式全國就近接入,顯著提升用戶體驗。

車百會研究院副理事長、車百智庫研究院院長師建華表示,隨著汽車與AI技術深度融合,汽車行業對AI算力需求顯著提升。輔助駕駛技術快速迭代,推動了對靈活可調配的集中式云端算力的指數級需求增長,該領域已成為全國云端算力市場中僅次于大模型的重要增長點。車企AI化轉型不斷深入,正驅動算力加速上云,逐步構建起企業在AI時代的核心資產。


車百會研究院副理事長、車百智庫研究院院長師建華

產業同頻共振,車企技術共享
華為云攜手各界共筑智駕出行新生態

值此汽車產業升級窗口期,生態的百花齊放成為技術落地的催化劑。目前,華為云與多家車企達成深度合作,共同推動智能輔助駕駛技術的創新發展。

會上,長安科技人工智能基礎與應用副總經理梁鋒華、華為云EI服務產品部部長尤鵬聯合發布重磅成果 —— 搭載華為云 CloudMatrix 384 超節點的長安天樞智駕。至此,至此,長安成為央企首個應用該超節點、以國產算力開展智駕研發的車企。


華為云CloudMatrix 384超節點的長安天樞智駕發布儀式

據梁鋒華介紹,數智新發展引領汽車產業邁入新時代,新技術群持續引領形成正向循環,AI技術給汽車應用帶來新機會,華為云與長安汽車展開深度合作,基于華為云CloudMatrix 384超節點及華為云高帶寬、大容量的存儲集群,成功實現了長安汽車自動駕駛模型的高效訓練。雙方已進行了VLA、端到端等多種自動駕駛模型的適配。


長安科技人工智能基礎與應用副總經理 梁鋒華

廣汽集團產品本部本部長張雄、廣汽埃安UT產品總經理涂序聰、華為云中國區Marketing與解決方案銷售部部長 劉飛、華為云廣東業務部副部長程宏業進行“星云空間-廣汽X華為云”CloudDevice云車機聯合技術發布,助力廣汽實現座艙算力上云。


星云空間-廣汽x華為云 云車機發布儀式現場

張雄介紹, CloudDevice云車機技術讓廣汽實現汽車座艙屏幕體驗升級,實現算力存力上云,解決車機卡頓問題,核心芯片成本降低20%,應用集成周期下降50%,為硬件規格限制車型注入新能量。通過構建車云協同生態,應用生態數量得到百倍增長,支持未來更多AI智能場景及超高算力功能。車云一體正在驅動一場真正的產業革命,CloudDevice云車機技術將全球率先搭載在廣汽埃安AION UT車型上。


廣汽集團產品本部本部長 張雄

此外,華為云還攜手奇瑞、理想、一汽豐田等車企推進多項合作,涵蓋全價值鏈AI賦能、智能駕駛輔助系統研發和全量業務上云等關鍵領域,共同構建更智能、可靠、安全的汽車云生態,助力行業智能化升級。

奇瑞汽車智能化中心高級經理朱軍表示,作為中國最早布局智能化的車企,奇瑞與華為云緊密協同,從硬件、軟件和網絡進行深度優化與適配。通過算力和軟件使能,訓練故障快恢,保障訓練長穩運行。未來,奇瑞將持續與華為云在國產化萬卡算力集群建設、模型適配及優化等方面聯手,打造業界領先的智能輔助駕駛系統,加速推動智能輔助駕駛向更高階發展邁進。


奇瑞汽車智能化中心高級經理 朱軍

聚焦輔助駕駛的VLA創新應用,理想汽車自動駕駛研發高級總監李當當指出,人工智能時代,隨著技術演變與范式革新,理想汽車輔助駕駛技術通過數據、算法、算力及工程能力,在端到端+VLM方面實現性能躍升,正沖刺VLA全量推送階段。面向未來,VLA司機大模型,將成為更好的私人司機,安心的移動空間。


理想汽車自動駕駛研發高級總監 李當當

圍繞業務部變革及智能協同體的具體實踐,一汽豐田IT部長李春陽表示,一汽豐田數智化IT基盤建設始于2022年,基于數智化基座建設需要,開始與華為合作,先后搭建私有云、公有云,以及導入容器引擎、微服務組件等,截止到目前,基本完成所有核心業務上云,構建起一汽豐田云原生IT基盤,為業務變革與數智能力建設提供了可靠技術與安全保障。


一汽豐田IT部 李春陽

清華大學蘇州汽車研究院總工程師戴一凡聚焦SFU智駕領域效率進行分享。他表示,超大算力已成為車企構筑核心競爭力的必然選擇,精細化運營是智能化落地效率的關鍵。當前,中國汽車行業的 AI 算力需求正進入爆發式增長階段,但算力應用現狀卻面臨算力利用率不足、訓練穩定性欠佳、算力集群效能偏低等痛點:針對上述痛點,系統有效算力(SFU)通過匯聚最優集群資源,并以六邊形高標準構建技術體系,從資源調度、穩定性保障、效能優化等多維度發力,實現了汽車 AI 算力系統效率的全面提升。


清華大學蘇州汽車研究院總工程師 戴一凡

會議同步舉辦了《智駕算力運營白皮書》啟動儀式,華為算力平臺先遣隊公有云軍團總裁李義、華為公有云業務部副總裁鮑亮、華為云人工智能領域 副總裁 西安交大教授羅華霖、長安車云基礎設施負責人 陳雷、奇瑞汽車智能化中心高級經理朱軍、北汽研究總院智能網聯中心專業總師 林大洋共同出席儀式,未來各方將共同梳理智能駕駛云服務的技術標準與發展路徑,為產業健康發展提供指引。


《智駕算力運營白皮書》啟動儀式現場

隨著?CloudMatrix 384超節點計算架構?完成規模化部署,以及?貴安、烏蘭察布、蕪湖?三大汽車專區協同布局的加速形成,華為云正構建起行業領先的智能駕駛云基礎設施體系。未來,中國智能駕駛技術有望在云端算力、數據閉環與安全驗證等多個維度構建領先優勢,為全球汽車產業智能化轉型輸出“中國方案”,更將為更高階自動駕駛規模化落地按下“加速鍵”。

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