新智元報(bào)道

編輯：KingHZ

AI時(shí)代的基建狂潮來(lái)了！Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Brown直言：人類正踏上一場(chǎng)規(guī)模超越阿波羅登月、曼哈頓計(jì)劃的算力競(jìng)賽。他，曾經(jīng)線代只考70多，6月自學(xué)成才，加入OpenAI打造GPT-3，創(chuàng)立Anthropic……一路開(kāi)掛堪比韋小寶，他正是AI時(shí)代最燃的注腳！

AI算力競(jìng)賽，比阿波羅更龐大，比曼哈頓更瘋狂！

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Brown直言，AI基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模超越阿波羅與曼哈頓計(jì)劃。

AGI算力投入正瘋狂膨脹，每年增速高達(dá)3倍。

明年，這個(gè)增長(zhǎng)勢(shì)頭確定無(wú)疑；但到了2027到2028年，不確定性稍高。

Tom Brown，或許并不如奧特曼、馬斯克那樣家喻戶曉，但在AI圈，他是被低估的傳奇。

特別的是，他自學(xué)成才——從線性代數(shù)只考了B-的學(xué)生，硬是成長(zhǎng)為推動(dòng)通用人工智能突破的核心人物。

在OpenAI協(xié)助打造了GPT-3之后，他和OpenAI志同道合的同事，另立山頭，共同創(chuàng)立了Anthropic。

當(dāng)剛起步時(shí)，他們完全看不出會(huì)成功:

OpenAI擁有十億美元的資金，還有一群明星科學(xué)家；

而Anthropic只有七個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人（見(jiàn)下圖），硬著頭皮起步，連能否做出產(chǎn)品、產(chǎn)品會(huì)是什么樣都沒(méi)譜。

如今，Anthropic的Claude，已經(jīng)成為全球開(kāi)發(fā)者的首選。

在Anthropic，他主導(dǎo)著他稱之為「人類史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)」——一場(chǎng)比阿波羅登月、曼哈頓計(jì)劃更龐大的算力競(jìng)賽。

在硅谷的「黃埔軍校」YC的Lightcone Podcast「光錐播客」節(jié)目中，Tom Brown首次全面講述了自己的非典型人生歷程。他還分享了對(duì)年輕工程師的肺腑之言。

這場(chǎng)訪談完整回顧了Tom Brown的創(chuàng)業(yè)與研究歷程：

畢業(yè)即創(chuàng)業(yè)，體會(huì)「狼性」文化；

在Grouper遭遇失敗，轉(zhuǎn)向AI自學(xué)；

厚臉皮聯(lián)系Greg Brockman，進(jìn)入OpenAI；

參與GPT-3訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，見(jiàn)證scaling law的力量；

與OpenAI團(tuán)隊(duì)決裂，創(chuàng)立Anthropic；

推出Claude，并在Claude 3.5/3.7迎來(lái)市場(chǎng)轉(zhuǎn)折；

打磨Claude Code，意外成為爆款應(yīng)用；

負(fù)責(zé)超大規(guī)模的算力與硬件基礎(chǔ)設(shè)施；

最后強(qiáng)調(diào)：年輕人要勇敢冒險(xiǎn)，追隨內(nèi)心使命，而不是追名逐利（chasing credentials）。

MIT學(xué)霸創(chuàng)業(yè)踩坑錄

主持人問(wèn)：21歲從MIT畢業(yè)，Tom進(jìn)入科技行業(yè)，從2009年到今天，怎么一路走到聯(lián)合創(chuàng)辦Anthropic這樣重要的公司？

他追憶了他的來(lái)時(shí)路。

21歲從MIT的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)后，放棄巨頭offer，他加入朋友初創(chuàng)公司linked Language，首次體驗(yàn)「狼性」創(chuàng)業(yè)文化。

畢業(yè)即創(chuàng)業(yè)，他直言這段經(jīng)歷改變了他的心態(tài)：

在學(xué)校里，別人給我布置任務(wù)，我就完成任務(wù)，就像一只等著被喂食的狗。

但在創(chuàng)業(yè)公司，我們更像狼——必須自己去獵食，不然孩子會(huì)餓死。

這種轉(zhuǎn)變給了他勇氣直面更大更難的事。

之后，Tom去了移動(dòng)廣告平臺(tái)Mopub，是第一號(hào)工程師。雖然想當(dāng)「狼」，但那時(shí)編程水平其實(shí)很差，他常常覺(jué)得自己跟不上。但這段經(jīng)歷讓他學(xué)到了如何把東西拓展。

之后，他卻連續(xù)踩坑：

第一次當(dāng)CEO：做「比Heroku更靈活」的DevOps平臺(tái)，結(jié)果連自己都說(shuō)不清要做什么。

第二次做約會(huì)App：YC之父Paul Graham把他介紹給Grouper，被Tinder直接降維打擊，邊燒光錢邊靠「每周帶團(tuán)隊(duì)去相親」續(xù)命。

對(duì)Tom來(lái)說(shuō)，Grouper的吸引力在于：本來(lái)，他非常笨拙、害羞，特別希望有個(gè)平臺(tái)能讓他在朋友陪伴下去認(rèn)識(shí)女生，這樣會(huì)更安全。

唯一比他還常去Grouper約會(huì)的人是Greg Brockman。他一度幾乎每周都在社交軟件上發(fā)「這周誰(shuí)去Grouper？」。

Greg Brockman：OpenAI聯(lián)創(chuàng)、現(xiàn)任OpenAI主席

他們也成了好朋友，這也成為他之后進(jìn)入OpenAI的重要人脈。

在Grouper，他被搞得身心俱疲：創(chuàng)業(yè)的高潮讓人興奮，但低谷也極度痛苦。

回頭看，Tinder的方案比他們好得多，Grouper的使命被超越了。

業(yè)務(wù)下滑、收入減少，但Tom仍在招工程師，不斷推銷一個(gè)連自己都不再相信的夢(mèng)想——那種感覺(jué)簡(jiǎn)直像「死亡行軍」。

所以那段時(shí)間，他并沒(méi)有立刻投入研究，而是先「晃蕩」了一陣子。

比如，去做瑜伽、CrossFit，甚至花三個(gè)月造了一輛「藝術(shù)車」開(kāi)去Burning Man藝術(shù)節(jié)，洗去一身「班味」。

六月自學(xué)AI

「走后門」加入OpenAI

他猶豫了很久是否要轉(zhuǎn)型去做AI研究：

也許，我們這輩人就會(huì)遇到顛覆性人工智能（Transformative AI）的出現(xiàn)，如果真發(fā)生，那是人類最重大的事件。

或許我能幫上點(diǎn)忙。但我大學(xué)線性代數(shù)才考了B-（差點(diǎn)是C+），這種水平能行嗎？

2015年，Tom離開(kāi)了Grouper，但一直到一年后才加入了OpenAI。

那時(shí)，想要搞AI研究，大家覺(jué)得你必須是頂尖學(xué)霸才有資格。所以，他不確定能否勝任，加上之前創(chuàng)業(yè)有所成就，他一度想干脆再去做個(gè)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目算了。

他的朋友們聽(tīng)說(shuō)他要去做AI研究，都覺(jué)得很怪，甚至有點(diǎn)糟糕。他們說(shuō)：「AI安全？聽(tīng)起來(lái)就像火星人口過(guò)剩一樣荒謬！」

他們都懷疑Tom不一定適合干這事。所以他足足猶豫了半年，才慢慢鼓起勇氣去嘗試。

玩了三個(gè)月后，他逼自己進(jìn)入「隱身學(xué)習(xí)模式」六個(gè)月，好讓自己有機(jī)會(huì)進(jìn)到頂尖實(shí)驗(yàn)室。

當(dāng)時(shí)只有三個(gè)選擇：DeepMind、谷歌Brain、MIRI（機(jī)器智能研究院）。但他完全沒(méi)技術(shù)積累，只能靠自學(xué)。

那是2015年，深度學(xué)習(xí)剛火起來(lái)，他的主要計(jì)劃是：

在Coursera上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程；

做一些Kaggle項(xiàng)目；

讀《Linear Algebra Done Right》；

翻一本統(tǒng)計(jì)學(xué)教材；

甚至用YC校友點(diǎn)數(shù)買了一塊GPU，SSH遠(yuǎn)程上去跑實(shí)驗(yàn)。

為了進(jìn)入OpenAI，他一開(kāi)始就厚著臉皮去找Greg Brockman，畢竟那時(shí)OpenAI團(tuán)隊(duì)里大多是研究員，陣容強(qiáng)大。

OpenAI宣布成立的當(dāng)天，Tom就給Brockman發(fā)消息：「我線性代數(shù)才B-，但會(huì)一點(diǎn)工程，懂一些分布式系統(tǒng)。要是能幫上忙，哪怕掃地拖地我都愿意。」

Greg覺(jué)得懂機(jī)器學(xué)習(xí)又懂分布式系統(tǒng)的人太少了，Tom是個(gè)鬼才。

于是把Tom介紹給Pieter Abbeel，幫他整理學(xué)習(xí)計(jì)劃。

Pieter Abbeel是加州大學(xué)伯克利分校的教授，專攻機(jī)器人學(xué)習(xí)領(lǐng)域。2016年4月26日，他從伯克利休假，全職加入了OpenAI

后來(lái)，Tom每個(gè)月都去跟進(jìn)學(xué)習(xí)，終于等到一個(gè)機(jī)會(huì)：OpenAI想做游戲環(huán)境，需要人幫忙搭建星際爭(zhēng)霸（StarCraft）環(huán)境。于是他加入項(xiàng)目。

當(dāng)時(shí)，OpenAI落腳在舊金山的Dandelion 巧克力工廠樓上，還有馬斯克承諾的十億美元資金，創(chuàng)業(yè)氛圍十足。

之后的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是：他開(kāi)始負(fù)責(zé)訓(xùn)練GPT模型的工程系統(tǒng)。

GPT-2還在TPU上訓(xùn)練，而GPT-3的重大突破是切換到GPU并使用更多算力。

在OpenAI干了一年，他中間離開(kāi)去Google Brain待了一年，后來(lái)又回到OpenAI。

他恰好碰上GPT-3的訓(xùn)練期（2018–2019）。

那時(shí)大家已經(jīng)意識(shí)到Scaling Law的力量：只要用對(duì)方法，算力越多，智能就越強(qiáng)。

Dario Amodei發(fā)表了著名的Scaling Law論文，證明了這一趨勢(shì)。

Danny Hernandez的研究顯示，算法效率提升也在持續(xù)降低成本。

這兩股力量疊加，讓OpenAI看清未來(lái)幾年智能水平會(huì)爆炸式提升。

當(dāng)時(shí)他最震撼的是：那條直線跨越了12個(gè)數(shù)量級(jí)——從小模型到超級(jí)大模型，全都穩(wěn)定對(duì)齊在同一條線。

這么長(zhǎng)的數(shù)量級(jí)跨度，在其他科學(xué)領(lǐng)域都沒(méi)見(jiàn)過(guò)。于是Tom完全轉(zhuǎn)向做scaling相關(guān)工作。

當(dāng)然，當(dāng)時(shí)學(xué)界很多人還在批評(píng)OpenAI，說(shuō)「你們只是在堆GPU，太粗暴，沒(méi)技術(shù)含量」。有人甚至形容這就是「愚蠢但有效」的辦法。

如今看來(lái)，正是這條「笨辦法」推動(dòng)了智能的飛躍。

分道揚(yáng)鑣，自立門戶

Tom待過(guò)OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic，可謂美國(guó)AI界的「三朝元老」。

Tom原本是從GPT-3團(tuán)隊(duì)的一員，到底為何與OpenAI決裂？

這與與Amodei兄妹難脫關(guān)系。

當(dāng)時(shí)，OpenAI負(fù)責(zé)safety和scaling的團(tuán)隊(duì)向Daniela、Dario Amodei兄妹報(bào)告。

兩支團(tuán)隊(duì)合作默契，而且都堅(jiān)信：

Scaling Law必然會(huì)帶來(lái)顛覆，最終人類將不得不把某種控制權(quán)移交給通用人工智能（AGI）。如果運(yùn)氣好，它會(huì)與人類目標(biāo)保持一致，帶來(lái)順利的過(guò)渡；如果運(yùn)氣不好，后果可能極為嚴(yán)重。

因此我們必須建立一個(gè)能夠承擔(dān)這種重任的機(jī)構(gòu)。

這就是他們自立門戶核心原因。

Tom坦承當(dāng)時(shí)并不確定這是對(duì)世界最好的選擇。回頭看，結(jié)果證明這是明智的。

早期加入Anthropic的人都是抱著「使命」來(lái)的。他們本可以去更體面、更賺錢的地方，但選擇了Anthropic，因?yàn)樗麄兿嘈胚@件事值得做。

這也成為公司文化的基石：前100名員工幾乎都是因使命而來(lái)。

Anthropic的linkedin主頁(yè)介紹

正因如此，直到今天Anthropic已有2000多人，政治斗爭(zhēng)依舊沒(méi)能滲入。如果有人覺(jué)得某個(gè)行為偏離使命，他們會(huì)直接站出來(lái)指出來(lái)。

Claude拿下開(kāi)發(fā)者，ChatGPT干瞪眼

大概在ChatGPT推出前9個(gè)月，Anthropic推出了第一個(gè)產(chǎn)品Slack機(jī)器人Claude 1。

初期，Anthropic還猶豫是否發(fā)布產(chǎn)品，專注于研究和基礎(chǔ)設(shè)施。ChatGPT的發(fā)布是一個(gè)催化劑，促使Anthropic推出API和Claude AI。

Claude 3.5 Sonnet特別是Claude Code是其關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，獲得了巨大的市場(chǎng)認(rèn)可。

2023年，幾乎所有創(chuàng)業(yè)者都在用OpenAI。

但到2024年，Claude 3.5尤其是Sonnet版本開(kāi)始迅速搶占市場(chǎng)份額。

尤其在編程場(chǎng)景里，從個(gè)位數(shù)一路升到20%、30%，甚至現(xiàn)在可能80%、90%的創(chuàng)始人更偏好Claude。

國(guó)外某投行LLM報(bào)告：https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

就像OpenAI當(dāng)初沒(méi)準(zhǔn)備好ChatGPT的爆紅一樣，Claude 3.7 Sonnet同樣讓Anthropic驚訝——它意外解鎖了「智能體式編程」的能力。

每一次迭代，Claude的新能力驚艷眾人。

Claude Code的誕生

「心智切換」理論

YC的創(chuàng)業(yè)者調(diào)研顯示，大家在編程上更喜歡用Anthropic的模型，這種偏好遠(yuǎn)超基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果能解釋的范圍。為什么會(huì)這樣？是有意為之，還是自然涌現(xiàn)？

Tom覺(jué)得主要原因是——不「刷榜」。

其他大實(shí)驗(yàn)室都有專門團(tuán)隊(duì)，盯著基準(zhǔn)測(cè)試題庫(kù)做針對(duì)性優(yōu)化，目標(biāo)就是讓分?jǐn)?shù)更好看。但我們沒(méi)有這樣的團(tuán)隊(duì)，所以反而避免了訓(xùn)練集和測(cè)試集的過(guò)擬合。

Anthropic內(nèi)部當(dāng)然也有自己的評(píng)測(cè)指標(biāo)，但不會(huì)對(duì)外公布。團(tuán)隊(duì)主要盯著內(nèi)部benchmark去優(yōu)化，同時(shí)大量「dogfooding」（內(nèi)部自用）——比如讓Claude來(lái)加速自己的工程師工作，這是最高優(yōu)先級(jí)。

最近，Claude Code特別成功。主持人問(wèn)起了它的起源，沒(méi)想到Claude Code最初只是個(gè)無(wú)心之作。

工程師Boris Cherny為了幫團(tuán)隊(duì)寫代碼，臨時(shí)拼湊出來(lái)的內(nèi)部小工具。

一開(kāi)始，Anthropic的戰(zhàn)略是：只做API，不碰應(yīng)用。因?yàn)樗麄冇X(jué)得，外部創(chuàng)業(yè)公司有無(wú)數(shù)點(diǎn)子，肯定更懂產(chǎn)品。所以他們?nèi)Π袮PI打磨到最好，讓開(kāi)發(fā)者去構(gòu)建應(yīng)用。

結(jié)果Claude Code出乎意料地跑了出來(lái)，作為一個(gè)產(chǎn)品，它居然比市面上的替代品更好用。

對(duì)此，Tom有個(gè)「心智切換」理論——把Claude本身當(dāng)成「用戶」來(lái)對(duì)待。

在linked Language，用戶是老師；

在Grouper，用戶是紐約的單身青年；

在Claude Code，用戶既是開(kāi)發(fā)者，也是Claude自身。

所以團(tuán)隊(duì)的思路是：給Claude配備最合適的工具和上下文，讓它更高效地幫助人類完成任務(wù)。

這是一種「以模型為中心」的思維方式，對(duì)Anthropic而言卻格外自然。

人生忠告

如果今天有一個(gè)「年輕版的你」——20多歲，正想進(jìn)入AI領(lǐng)域，想搭上這班快車，你會(huì)給他什么建議？

Tom會(huì)說(shuō)——要敢于冒更多風(fēng)險(xiǎn)。

選擇那些即使失敗，朋友們也會(huì)覺(jué)得你很酷、很欽佩的項(xiàng)目。或者，你理想中的那個(gè)更好的自己，會(huì)為之驕傲的事情。去做這樣的事，而不是一味追逐所謂的「安全路徑」。

主持人最后問(wèn)了大學(xué)生常見(jiàn)的困惑：到底要不要繼續(xù)上學(xué)？未來(lái)還有沒(méi)有工作？世界會(huì)怎么變？

Tom的建議是：

不要太在意外部的標(biāo)簽（比如學(xué)位、證書、去大廠）。

內(nèi)在驅(qū)動(dòng)比外在驅(qū)動(dòng)更重要。

如果只是為了拿一個(gè)文憑，或者去FAANG公司（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google）混一份工作，那已經(jīng)沒(méi)什么意義了。

現(xiàn)在的世界變化太快，靠「?jìng)鹘y(tǒng)路徑」已經(jīng)不再是優(yōu)勢(shì)。真正的價(jià)值，是你能不能在朋友心中、在自己心里，都覺(jué)得「我做了一件了不起的事情」。

參考資料：

https://x.com/slow_developer/status/1957925542663184817

https://x.com/ycombinator/status/1957815586744070653

https://www.youtube.com/watch?v=JdT78t1Offo

https://www.linkedin.com/in/nottombrown/