劃重點：

1、為期三天的首屆世界人形機器人運動會出現(xiàn)了不少搞笑名場面，究其原因是當前機器人缺乏對環(huán)境感知和自身控制的能力。

2、在受控環(huán)境中，機器人已經(jīng)能自主完成感知—決策—執(zhí)行的完整閉環(huán)；并且具身智能正在從“單一任務”走向“多任務泛化”。

3、要讓機器人真正具備與人類比肩的環(huán)境適應力和任務執(zhí)行力，仍需在動態(tài)平衡與姿態(tài)控制技術、低延遲環(huán)境感知與決策系統(tǒng)、高能效續(xù)航技術、多任務泛化學習能力，以及低成本高可靠性硬件方案等方面繼續(xù)發(fā)力。

作者 林易

編輯 重點君

為期整整三天，世界第一場機器人運動會，可謂是受到了全球人類的圍觀。

因為當我們碳基生命以為會是一場科技感十足、未來感滿滿的技術盛宴時，硅基生命們卻超級反差地呈現(xiàn)出了大型搞笑現(xiàn)場。

最最最經(jīng)典的名場面，莫過于宇樹機器人的“肇事逃逸”事件了：

沒錯，就這么水靈靈地把一旁的工作人員給撞倒，然后停下來還駐足了片刻，繼續(xù)若無其事地往前跑了……

這種違反阿西莫夫的機器人原則第一條（不得對人類造成傷害）的事件，一下子在外網(wǎng)火了起來。

雖然后來王興興站出說明了原因，是兩名控制員在交接遙控器的時候，沒來得及下達相應的指令才導致的這場鬧劇。

不過網(wǎng)友們討論的另一個點，就是為什么非得用遙控器才行。關于這個問題，具體原因主要有兩方面。

一方面是機器人自身的穩(wěn)定性問題，本質(zhì)上源于動態(tài)平衡。跑步是一種極易失衡的運動形式，機器人必須在極短時間內(nèi)完成姿態(tài)調(diào)整。

然而，現(xiàn)有的傳感器、算法和執(zhí)行器在反應速度和精度上仍然不足，難以在復雜地形中保持穩(wěn)定。這時，人工遙控可以在機器人即將失衡時及時介入。

比如，宇樹的另一款機器人G1在今年4月被第三方用于參加半程馬拉松時，就曾出現(xiàn)摔倒的情況。

另一方面是環(huán)境感知能力的不足。雖然傳感器能夠獲取周圍信息，但在高速奔跑狀態(tài)下，數(shù)據(jù)往往存在延遲或精度不夠，導致機器人無法像人類一樣迅速作出判斷。人工遙控正好可以彌補這種感知與決策上的短板。

這次機器人在短暫脫離遙控后就發(fā)生了撞人事故，也從側(cè)面印證了上述問題。

但在這場運動會另外的賽事中，烏龍和搞笑名場面也是不斷在上演。

例如在拳擊比賽中，趁著工作人員不注意，繞到他的身后，直接開始揮拳了：

這回的鍋可不能再甩給人類了……以及同樣是在拳擊比賽，其中一個機器人還直接選擇躺平，引得現(xiàn)場觀眾哄堂大笑：

還有在下樓梯的任務中，機器人直接卡倒，甚至把頭都給摔掉了：

總而言之，bug、笑點，在這三天里簡直是停不下來。

但你以為世界人形機器人運動會就是來搞笑的嗎？非也非也，在各大賽事中，也有不少機器人給出了非常驚艷的表現(xiàn)。

而它們，或許正是代表了目前國產(chǎn)機器人的最高水平。

01

宇樹H1機器人：拿下田徑1500米首金

同樣是那位肇事逃逸的宇樹H1機器人，非常反差的一個表現(xiàn)，就是它拿下了這屆1500米田徑賽的首金，共計耗時6分34秒。

從現(xiàn)場的畫面來看，宇樹H1的跑步速度也是相當之快，甚至還套圈了其它個別機器人：

不僅是1500米，在400米的賽事中，宇樹H1同樣是拿下了冠軍：

這一成績不僅遠超公眾對當前機器人運動能力的普遍認知，甚至讓一些專業(yè)運動員都感到了前所未有的壓力。

宇樹H1的這一成績，換算下來相當于長跑運動中的“四分配速”，即每公里耗時約4分22秒。

這是一個什么概念？作為參照，中國國家二級運動員的男子1500米標準是4分10秒。這意味著，H1的速度已經(jīng)超越了許多經(jīng)過長期訓練的業(yè)余跑者，甚至接近了專業(yè)運動員的門檻。

這一成就之所以令人矚目，不僅在于其絕對速度，更在于其背后所展現(xiàn)的技術進步。僅僅在幾個月前，機器人在馬拉松賽事中的表現(xiàn)還步履蹣跚，被戲稱為“老奶奶步伐”。

而今，宇樹H1卻實現(xiàn)了從“站不穩(wěn)”到“快成殘影”的驚人蛻變，這背后是硬件與算法協(xié)同進化的必然結(jié)果。

宇樹H1之所以能夠取得如此突破性的表現(xiàn)，其核心在于兩大支柱的協(xié)同作用：堅實的硬件基礎和革命性的AI算法。

為了支撐高強度的奔跑運動，H1在硬件層面進行了全面的優(yōu)化與升級：

高爆發(fā)力矩電機：機器人奔跑時，關節(jié)需要瞬間輸出巨大的力量。H1配備了自研的高性能電機，其峰值扭矩高達360牛米，同時具備出色的力矩-速度曲線和高效的散熱能力，確保在持續(xù)高強度運動中不會因過熱而降頻或損壞。

高強度輕量化結(jié)構：奔跑時，足底與地面會產(chǎn)生劇烈的沖擊力。H1的機身結(jié)構采用了高強度合金與碳纖維等輕量化材料，在保證結(jié)構剛性的同時，最大限度地減輕了自身重量，從而降低了運動能耗和關節(jié)負荷。

高功率電池系統(tǒng)：持續(xù)的高速奔跑對能源供應提出了極高的要求。H1搭載了大功率電池組，能夠提供穩(wěn)定且持久的高電壓輸出，為電機和控制系統(tǒng)提供充足的“彈藥”。

相比之下，同期參賽的其他一些機器人在基礎的平衡控制上仍存在巨大挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了“下樓梯摔得頭掉，跑步兩米就原地打轉(zhuǎn)”的窘?jīng)r。

如果說硬件為H1提供了強健的“體魄”，那么先進的AI算法則賦予了它智慧的“靈魂”。

近年來，機器人行業(yè)正普遍從傳統(tǒng)的ZMP（零力矩點）等控制方法，轉(zhuǎn)向以深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）為代表的“Learning”技術路線。

深度強化學習（DRL）：通過這種算法，機器人可以在虛擬環(huán)境中進行數(shù)百萬次的“試錯”訓練。它不再依賴于工程師編寫的復雜運動規(guī)則，而是像人類學習走路和跑步一樣，自主探索并優(yōu)化步態(tài)、平衡和運動策略。在訓練中，算法會根據(jù)預設的獎勵函數(shù)（例如，速度最快、能耗最低、姿態(tài)最穩(wěn)）對機器人的行為進行打分，從而引導其學習到更高效、更穩(wěn)定的運動模式。

具身智能（Embodied AI）：這種學習方式的成果，就是讓H1展現(xiàn)出了所謂的“具身智能”。它不再是僵硬地執(zhí)行預設指令，而是在奔跑中表現(xiàn)出“絲滑、連貫的自適應平衡能力”。無論是微小的地面起伏還是自身姿態(tài)的動態(tài)變化，它都能實時調(diào)整步態(tài)和重心，保持身體的穩(wěn)定。這種高度的自適應能力，使其動作完整度和流暢度遠超同類產(chǎn)品，奠定了其在運動能力上“一騎絕塵”的領先地位。

然而，在為“四分配速”這一成就驚嘆的同時，我們更應看到其背后所暴露出的能量效率、結(jié)構強度、環(huán)境適應性等深層次的制約因素。

這場關于速度的競賽，其終點并非簡單地超越某個人類運動員的記錄，而是要讓機器人能夠真正安全、可靠、高效地走進現(xiàn)實世界，在復雜的環(huán)境中完成多樣化的任務。

02

天工機器人：100米奪冠

宇樹機器人無疑是本屆人形機器人運動會最大的亮點，但除了它之外，其它機器人也給出了不俗的表現(xiàn)。

例如來自北京人形機器人創(chuàng)新中心的天工，便拿下100米的冠軍：

值得一提的是，天工是全場唯一無需人類遙控、全程自主導航的機器人。

這背后離不開一系列關鍵技術的突破。天工機器人由北京人形機器人創(chuàng)新中心研發(fā)的全身控制自主導航系統(tǒng)賦能，使其具備在復雜環(huán)境中自主感知、規(guī)劃和執(zhí)行任務的能力。

從近期披露的技術細節(jié)來看，我們可以把它背后的技術亮點歸結(jié)為四點：

1. 具身世界模型體系：這一體系包括擁有物理時空理解與推理能力的72B多模態(tài)大模型，以及驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡的世界模擬器，幫助機器人更好地理解現(xiàn)實、預測環(huán)境變化，相當于它的“中樞大腦”。

2. 跨本體VLA（視覺-語言-動作）模型：讓機器人能夠在不同場景和任務間自由切換，通過一個模型即可調(diào)用多種技能，極大降低了應用開發(fā)的時間和成本。

3. 全身控制自主導航系統(tǒng)：提供點對點導航、動態(tài)障礙感知與避障能力，這是機器人在實際工作中必不可少的核心能力。

4. 千臺機器人真實場景數(shù)據(jù)采集計劃：通過讓機器人深入工廠、物流、酒店等真實場景運行，持續(xù)收集大規(guī)模數(shù)據(jù)，為算法迭代和模型優(yōu)化提供“燃料”。

在感知能力方面，天工機器人搭載了強大的視覺傳感系統(tǒng)，每秒可處理高達550萬億次運算，并配合高精度慣性測量單元（IMU）和3D視覺傳感器。

與傳統(tǒng)的2D視覺相比，3D視覺能更精準識別缺陷、提升檢測速度，在自動化生產(chǎn)和環(huán)境感知中更具優(yōu)勢。

除了視覺感知，天工機器人還裝備了六維力傳感器。這種傳感器能夠全面捕捉機器人在手腕、腳踝等關鍵部位的受力情況，從而實現(xiàn)柔順控制和精準操作。

總體來看，天工機器人背后的技術突破，不僅讓其在賽場上展現(xiàn)了全自主奔跑的實力，更代表著人形機器人在感知、決策與執(zhí)行層面正逐步走向成熟，推動具身智能從實驗室邁向?qū)嶋H應用場景。

03

星動L7：跳高跳出新紀錄

在跳高賽事中，最亮眼的就當屬清華系具身智能企業(yè)星動紀元的星動L7了。它以95.641cm高度，不僅打破紀錄，更是斷崖式領先取得第一名的成績。

在人形機器人的各項運動能力中，跳高無疑是技術實現(xiàn)難度最高的項目之一。它對機器人的綜合性能提出了極致要求。

例如在硬件方面，要求機器人的關節(jié)具備極高的瞬時扭矩輸出和結(jié)構強度，以克服自身重力并產(chǎn)生足夠的騰空動力。

在動態(tài)控制方面，還涉及復雜的多物理場耦合問題，機器人必須在毫秒之間實時優(yōu)化質(zhì)心軌跡、調(diào)控角動量，并精準控制落地姿態(tài)，這對控制算法和傳感器精度構成了嚴峻挑戰(zhàn)。

而身高171cm、體重65kg的星動L7，其核心動力源于自研的高性能關節(jié)模組。該模組的峰值扭矩高達400Nm，峰值轉(zhuǎn)速達到25rad/s，為機器人提供了媲美人類運動員的爆發(fā)力。

它全身集成的55個準直驅(qū)“活動關節(jié)”協(xié)同工作，確保了力量的精準傳導和動作的高度靈活性。

無論是完成跳高所需的瞬間發(fā)力，還是此前展示的360度旋轉(zhuǎn)跳、高速奔跑（最高時速4m/s）和復雜街舞動作，都彰顯了其硬件設計的卓越性能與可靠性。

如果說頂級硬件構筑了L7的身體素質(zhì)基礎，那么其先進的“大腦”——端到端強化學習能力，則是其奪冠的關鍵。

面對僅有幾天的備戰(zhàn)時間，研發(fā)團隊依托自研的端到端強化學習平臺，在虛擬環(huán)境中進行了數(shù)百萬次模擬訓練。通過將人類跳躍的動作數(shù)據(jù)作為獎勵信號，L7的算法模型快速迭代，自主學會了最優(yōu)的起跳角度與空中姿態(tài)協(xié)同策略。

這一快速學習能力的背后，是星動紀元自主研發(fā)的端到端VLA（視覺-語言-動作）具身大模型ERA-42。該模型不僅支撐了L7在運動場上的卓越表現(xiàn)，更在倉儲物流等復雜場景中展現(xiàn)了強大的泛化能力。

無論是面對堆疊無序的貨物進行智能分揀，還是精準定位并掃描包裹條碼，ERA-42都能驅(qū)動L7快速適應并高效完成任務。

星動L7此次奪冠，是星動紀元“算法+硬件”全棧自研技術路線的有力證明。從電機、減速器到驅(qū)動器的硬件全鏈條自研，到融合視覺感知、語言理解與動作規(guī)劃的具身大模型，軟硬件的深度協(xié)同，共同鑄就了L7的巔峰表現(xiàn)。

04

智元遠征A2：群舞《秦俑魂》奪冠

除了傳統(tǒng)的競技之外，這次的運動會還開設了一個別開生面的賽事——群舞比拼。

畢竟機器人跳舞這事，這幾年也是一直爆火。而拿下這個賽事冠軍的機器人本體，正是來自智元的遠征A2。

在這場表演背后，核心支撐來自智元遠征A2人形機器人及其配套的高性能算法。相比傳統(tǒng)“機械木偶”，遠征A2以高度仿生的運動控制系統(tǒng)、強大的硬件性能和智能算法實現(xiàn)了從“機械動作”到“藝術表達”的跨越。

為了契合舞蹈的高難度需求，智元團隊對機器人進行了硬件與軟件的全面優(yōu)化。電機、關節(jié)、驅(qū)動等關鍵部件均經(jīng)過重新設計，以承受旋轉(zhuǎn)、騰躍等舞蹈動作帶來的沖擊；在算法層面，采用先進的運動規(guī)劃與仿真技術，實現(xiàn)了動作軌跡、速度與力度的精確控制，使機器人能夠精準卡點音樂節(jié)奏，動作既自然流暢又充滿力量感。

更為突出的是，智元機器人展現(xiàn)出優(yōu)秀的群體協(xié)同能力。通過傳感器與算法結(jié)合，機器人能夠?qū)崟r感知周邊環(huán)境并微調(diào)動作，避免舞臺碰撞，實現(xiàn)九機同步的整齊走位。

這一能力不僅是舞蹈表演成功的關鍵，更為物流倉儲、服務導覽等實際場景提供了可靠借鑒。機器人在復雜環(huán)境中靈活穿梭、避障與協(xié)調(diào)的表現(xiàn)，顯示了智元在運動控制與感知交互上的深厚技術積累。

當然，人形機器人產(chǎn)業(yè)仍面臨成本高昂、續(xù)航不足等挑戰(zhàn)。但智元通過技術創(chuàng)新，已經(jīng)為未來的規(guī)模化應用提供了范例。

05

具身智能，現(xiàn)在到了什么水平？

從這次機器人運動會的表現(xiàn)可以看出，具身智能正處在一個快速突破的階段。雖然機器人們在賽場上仍不斷上演“笑場名場面”，但整體水平相比過去已有了質(zhì)的飛躍。從技術和產(chǎn)業(yè)角度來看，可以從以下幾個方面來理解當下的進展。

過去，人形機器人常常連“站穩(wěn)”都是難題，如今像宇樹H1已經(jīng)能夠在1500米長跑中跑出接近人類運動員的成績。這背后體現(xiàn)了高功率電機、輕量化結(jié)構和強化學習算法的協(xié)同進化。機器人在高速運動中保持動態(tài)平衡的能力，標志著運動控制已進入實用階段。

天工機器人在賽場上實現(xiàn)了完全自主導航，這在幾年前幾乎難以想象。這依賴于多模態(tài)感知系統(tǒng)、全身控制導航和具身世界模型的結(jié)合。雖然離真正媲美人類的環(huán)境理解還有差距，但在受控環(huán)境中，機器人已經(jīng)能自主完成感知—決策—執(zhí)行的完整閉環(huán)。

星動L7的跳高成績展示了端到端強化學習在復雜運動中的潛力。通過在虛擬環(huán)境中進行數(shù)百萬次仿真，機器人可以快速掌握高難度動作。再結(jié)合視覺-語言-動作（VLA）大模型，機器人不僅能完成運動任務，還能適應多樣化的現(xiàn)實場景，如物流、倉儲等。這表明具身智能正在從“單一任務”走向“多任務泛化”。

目前的機器人依然面臨能耗高、可靠性不足、適應復雜非結(jié)構化環(huán)境的挑戰(zhàn)。但從技術路線來看，軟硬件一體化自研、多模態(tài)大模型驅(qū)動，以及大規(guī)模真實世界數(shù)據(jù)采集，正在加速推動機器人走向產(chǎn)業(yè)化。無論是工廠、物流還是服務業(yè)，具身智能的應用窗口正在打開。

盡管機器人在速度和爆發(fā)力等單項能力上開始逼近甚至超越普通人類，但在靈活性、穩(wěn)定性、環(huán)境理解和能效方面仍遠不及人類。這意味著，未來的發(fā)展方向不僅是“跑得更快、跳得更高”，更是“更安全、更節(jié)能、更聰明”，真正實現(xiàn)人機協(xié)作。

總體而言，具身智能正處于“從炫技到實用”的關鍵轉(zhuǎn)折點。機器人已經(jīng)能夠在一些特定場景中展現(xiàn)接近人類的運動能力，但距離真正大規(guī)模走入日常生活，還有一段技術和應用上的長坡厚雪。

除此之外，有人將人形機器人的快速迭代解讀為“技術泡沫”，認為當下的熱鬧不過是資本與流量催生的短期狂歡。但從這場機器人運動會的細節(jié)來看，這種判斷顯然失之偏頗。

宇樹、天工、星動、智元，背后是高功率電機、深度強化學習、多模態(tài)感知等技術的實質(zhì)性突破，而非停留在概念層面的“炫技”。這些進步正在將 “人形機器人走進現(xiàn)實” 從科幻推向可觸摸的產(chǎn)業(yè)藍圖，因此絕非泡沫。

但不可否認的是，要讓機器人真正具備與人類比肩的環(huán)境適應力和任務執(zhí)行力，仍需在動態(tài)平衡與姿態(tài)控制技術、低延遲環(huán)境感知與決策系統(tǒng)、高能效續(xù)航技術、多任務泛化學習能力，以及低成本高可靠性硬件方案等方面繼續(xù)發(fā)力。