新智元報道

編輯：peter東 英智

究竟哪些職業，更容易受到AI影響？基于20萬微軟Copilot使用數據，近日的一項研究指出，AI能夠支持許多涉及研究、寫作和溝通的任務，但這并不表明AI能夠完全勝任任何單一職業的所有任務。

Copilot作為微軟主推的AI對話工具，其積累了海量的用戶數據。

而近日的一項研究，用到的數據來自24年微軟Copilot對話，以及用戶對AI回復是否點贊。

研究者將這些對話分類，發現用戶使用AI助手頻率最高的任務是獲取信息，占比近40%。

其次從事與公眾直接溝通的工作，例如撰寫宣傳稿，占比接近10%。

除此之外，使用更多的是與企業外的人員溝通，向他人解釋信息，整理文檔等（見圖1的紅色柱子）。

圖1 Copilot使用情況和對應任務在工作中的占比

與之相對的，是各項任務在O*NET職業信息數據集中記錄的，在各項工作中的任務占比。

兩者之間存在顯著的差異，這是從宏觀角度，說明早期使用生成式AI的用戶集中在知識工作者中。

Copolit執行的任務多是解釋型的

使用過類似AI助手的工具，多半會抱怨這些工具時不時會無法按自己的要求去工作。

例如你本來想讓AI來給你寫個廣告詞，結果AI給你寫出的更像一份調研報告。

在這份報告中，你會發現這樣的現象普遍出現。下圖左邊是用戶使用Copilot的目的頻率，而右圖是Copilot實際執行任務的頻率.

結果顯示：AI更側重于「建議和教學」：AI執行的動作中「解釋」類的任務尤為突出，這與用戶更側重于「獲取」信息的目標形成對比。

圖2 Copilot用戶目標和AI實際執行動作的頻率分布

當前的AI助手，如同一個讀了百科全書，工作積極性超高的實習生，會習慣于解釋而非按照用戶真正的需求去給出解決方案。

那在哪些任務上，用戶對Copilot的表現滿意度最高？

圖4給出的答案是在寫作類任務，例如撰寫書面材料，商業或藝術類寫作，以及收集信息，例如調研醫療健康相關問題上，用戶對生成式AI的表現滿意率較高。

而在視覺設計，例如給出插圖和可視化，以及處理數據類任務中，用戶的滿意度較低。

圖3 中級工作中，用戶對Copilot執行各項任務的滿意比例

哪些職位和AI的適配性更高

根據當前生成式AI在那些任務上表現的不錯，結合各項崗位中所需執行的任務，就可以去考察那個職業最容易被AI取代了。

該研究利用上述數據提出了一個「AI適用性評分」，試圖量化每個特定職業的受AI的影響程度。

AI適用性評分考慮了AI在該領域當前的普及頻率以及相關應用的成功程度。

圖4右側展示了AI適用性評分最高的25個職業。這些職業按照其AI適用性評分從高到低排序。

每個職業的條形高度代表其在美國的就業人數。

左側列出了對上述高適用性職業貢獻最大的20個「工作活動」，中間的彩色線將工作和任務相連。

圖4 受AI影響最深的工作與對應的任務

結果顯示：高度依賴語言、內容創作和重復性溝通任務的職業顯示出最高的AI適用性。

記者、翻譯、歷史學家、客戶支持等崗位受到的影響最大。

不過，人工智能也根本沒有能夠執行任何一種職業的所有工作活動。

例如下表中，銷售相關的工作任務中，AI能完成的只占56%，這意味著對于許多工作，AI無法接管 100%的任務，還需要人的參與。

這無疑讓很多擔心自己工作被取代的職場人放心了，如今的AI可能會如同歷史中的ATM取款機，自動取款機讓存款取款這一銀行柜員的任務自動化了，但卻不是讓銀行柜員這個職位消失，而是導致銀行柜員數量增加。

因為銀行以更低的成本開設了更多分支機構，柜員更專注于更有價值的任務，即維護并建立與客戶的聯系，而不是處理存款和取款。

該研究還對比了人類專家認為會受到AI影響的工作，以及基于實際使用數據根據AI適配度得出的受影響工作。

圖5中左上角藍色的是人類高估AI取代風險的崗位，例如翻譯。

作家被AI取代的比例被顯著高估了，而另一些崗位，如歷史學家、作家和政治學家，盡管高度依賴人類直覺和專業知識，并且必須處理不完整或相互矛盾的文件，最終卻得到了一些相當高的AI適用性評分。

圖5 AI適應性評分與人類預估的AI影響程度對比

人們會很自然的認為：與AI執行的活動高度重疊的職業將被自動化，從而經歷崗位消失或工資降低，而人工智能輔助活動的職業將被增強并提高工資。

這是一個錯誤，當前的數據不包括AI對下游技術的影響，因此其商業影響很難預測。

此外，出人意料的是，和AI適配度最高的工作，是聚集在本科學歷中的，這也反映了當前AI的智能水平。

與AI提供的劣質服務共存

看完這篇論文，筆者需指出這項研究只是基于Bing Copilot的使用數據得出的，其用戶會天生偏向文字相關的任務，而對于諸如卡車駕駛之類和物理實體打交道的工作任務，則基本不會出現在使用數據中。

然而據此得出洗碗工是最難被AI取代的崗位，這就是過度引申了。

畢竟具身智能相關的技術進展，不會體現在Copliot的使用情況中。

而更讓筆者憂心的是，AI將會用劣質的知識服務將我們的接收信道淹沒。

如今我們見到越來越多疑似是AI生成的文章時，內心如同一潭死水，不再有一絲一毫的波瀾。

這反映了AI取代人類工作所帶來的更深遠的影響，即AI通過提供一種劣質服務來取代人類的工作，而我們不得不與之共存。

最簡單的就是客服，當我們一次次的要求轉人工時，我們多么希望與我們對話的能時一個活生生的人。

更復雜一些的任務是寫公文，例如給客戶的道歉信，如果被發現是由AI撰寫，這反而會導致輿情擴大。

這些案例都說明了AI不是要替代某項工作，而是會改變工作所需的技能和素質。

例如之前文員需要的是耐心，能穩定地完成重復性的文書撰寫，而如今則是共情能力和洞察力，能夠寫出走心的，讓人能感同身受的文字。

參考資料：

https://arxiv.org/pdf/2507.07935