8月16日，第五屆“小包公杯”大學生法律實證分析征文比賽頒獎儀式在廣州舉行?；顒油诎l布我國首個法律領域垂直大模型“小包公法律內容大模型”，并舉辦人工智能+法學實驗室建設研討會，標志著我國法律人工智能從學術探索邁入規?；瘧玫年P鍵階段。

作為法學研究與實踐結合的重要載體，“小包公杯”大學生法律實證分析征文比賽已連續舉辦五屆，規模與影響力持續攀升。本屆比賽吸引中國內地、香港、澳門380余所高校超4130名師生參與，597篇論文進入評審環節，最終評出本科生獲獎論文36篇。通過賽事平臺，高校學子聚焦法治實踐重點問題，以實證研究方法探究法治規律，為法治建設貢獻青年智慧，更夯實了法律行業復合型人才培育的基礎。

大模型落地賦能實踐 司法智能化水平顯著提升

活動現場，“小包公法律內容大模型”正式發布，該模型由華南師范大學法學院王燕玲教授團隊研發，已通過國家互聯網信息辦公室深度合成服務算法備案，采用“先進通用大模型+專業垂直大模型”雙引擎架構，深度整合2億余份裁判文書、420萬余部法律法規，結合法律知識圖譜和檢索增強生成技術，可在全法律場景提供可溯源、可驗證的精準服務。

王燕玲介紹，該模型具備動態學習機制，能根據實踐反饋持續迭代，以法律為準繩動態干預回答準確性，目前已在廣東、安徽等地司法實踐中廣泛應用。在非法采礦等公益訴訟案件辦理中，系統可通過人物關系圖譜排查涉案人員；在刑事審查環節，12類典型案件的辦案人員輸入完整卷宗后，系統能自動生成分析報告與相關文書，有效提升閱卷與量刑分析效率?，F場嘉賓指出，法律AI的普及將緩解我國法律服務資源分布不均問題——當前全國70萬名執業律師主要集中于東部發達地區，西部部分縣域無律師事務所，智能系統可成為普惠法律服務的重要補充。

在基層司法實踐中，大模型的賦能效果已逐步顯現。據介紹，湛江市司法局引入“小包公”智能行政復議一體化系統后，在當事人材料齊全的情況下，案件焦點識別準確率達100%，證據識別采信準確率約95%，文書撰寫時間縮減75%，成為全國首個在兩級司法局運用司法大模型賦能行政復議工作的城市。安徽懷寧檢察院自2018年開展認罪認罰精準量刑試點以來，運用該系統生成的量刑建議采納率超過99%；清遠市人民檢察院借助系統人物關系圖譜，成功識別傳統辦案中易遺漏的涉案人員，檢察官AI工具使用率達100%。

活動當天，“小包公·法律AI”還分別與湛江市司法局、泛微網絡·今承達簽署合作協議，將圍繞行政復議智能化、企業合同與法務管理等場景深化應用落地。

產學研融合縱深推進 法治創新邁向新階

活動中，《人工智能時代下的法治均等化與可及化研究》新書正式發布。該書凝聚了9項發明專利、43項軟件著作權的研究成果，成為法律與人工智能交叉學科的重要成果?，F場同步舉行產學研用一體化戰略合作伙伴簽約儀式，推動形成“理論研究——技術研發——場景應用”的完整閉環。

最高人民法院咨詢委員會副主任、中國法學會網絡與信息法學研究會會長、教授姜偉指出，數字法治是新興領域，數字法學是朝陽學科，為有志青年提供了廣闊舞臺。青年法律人站在數字法治道路的前沿，兼具數字時代基因與法律專業素養，是彌合法律與科技鴻溝的橋梁，是推動數字法治模式轉型升級的中堅力量。

隨著《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》出臺，法律領域正加速邁向規?；瘧眯码A段。據悉，相關團隊已完成港澳法律大模型研發，計劃進一步適配更多法系，拓展跨地域、跨法域服務能力，以技術創新推動法律服務普惠化，為全面推進依法治國注入數字動能。