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小扎天價薪酬難動朱澤園!清華學霸死守基礎研究,捍衛Llama開源

IP屬地 中國·北京 編輯:楊凌霄 量子位 時間:2025-08-17 12:16:39

衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

大撒幣挖穿硅谷的小扎,這回翻車了。

這個讓他碰一鼻子灰的男人,還是自家人:meta FAIR的研究員,朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu)

(講真,LeCun聽了小扎這個操作,都要緩緩打出一個問號)



說詳細點,他拒絕了小扎邀請他加入MSL(meta的超級智能實驗室)的要求——就是小扎多次offer過億美金年包,四處招納人才的meta新部門。

在朱澤園的首頁,掛著他最新歡迎FAIR新同事的推文。



不僅對MSL不為所動,朱澤園好像還不太樂意和meta的GenAI部門扯上關系。

在他的領英上,一句話十分引人注目:

從過去,到現在,我從來都沒在meta的GenAI部門干過哈。



簡單回顧一下,很早的時候,朱澤園就一顆熠熠生輝的明日之星。

他獲得過兩枚IOI金牌、ACM-ICPC世界總決賽金牌,并在谷歌編程挑戰賽中,在全球名列前茅。

其求學履歷也令人艷羨:本科清華大學物理系,博士MIT計算機科學與人工電氣工程系,還在普林斯頓大學與高等研究院擔任過博士后研究員,業界第一份工作就是研究大模型。

三年多前,朱澤園加入FAIR;現在,他選擇繼續在FAIR工作。

網友為之感嘆,這個世界上,總有些東西比大把大把的金錢更重要。



離開FAIR加入MSL?婉拒了哈

小扎要把朱澤園從meta的FAIR挖到meta的MSL,這消息還是朱澤園本人抖出來的。

他發了一條推文,表示:

meta內部重組確實有些亂亂的,但沒關系,現在大局已定!
我已拒絕了meta MSL的TBD實驗室的邀約和RSU(Restricted Stock Unit)股票。
目前我將繼續留在FAIR,繼續深耕大模型的物理學,并開源(Llama)4.2/4.3版本。



他提到的meta MSL的TBD實驗室,是meta最近在AI戰略調整中正式亮相的新核心組成部分。

TBD實驗室全稱To Be Determined Lab,是MSL之下的一個精英子團隊,專門負責打造下一代Llama系列模型,尤其是代號Llama?4.X/4.5的新版本。

該實驗室由meta首席AI官Alexandr Wang(Scale AI前CEO)掌舵,目標是提升模型在推理、自治和多模態理解能力上的突破。

雖然朱澤園很快刪掉了這條推文,但無論如何,小扎希望朱澤園在meta內部“轉崗”的計劃,就這么水靈靈泡湯了。

朱澤園選擇堅守FAIR

2022年7月,朱澤園離開工作五年的微軟,加入meta FAIR。

三年過去,如今擔任FAIR研究員的他,研究重點是從更廣泛的意義上探究大模型和AI的物理學原理,包括:

設計實驗以闡明 Transformer/GPT 如何學習完成各種人工智能任務背后的基本原理;通過探究預訓練Transformer的神經元,我的目標是揭示和理解大語言模型背后復雜(有時甚至令人驚訝!)的物理機制。

他提出的逆轉訓練方法,在Llama-2等開源模型上也取得了實際效果。

MSL已成為meta攻堅AI的新核心

從meta的角度上看,很難說朱澤園這個選擇是“明智的”。

當前meta內部的AI組織架構中,FAIR和MSL是平行但定位完全不同的兩個部門。



FAIR和MSL有著非常明確的不同的目標。

GPT-5給出這樣一份對比表格:



盡管快節奏沖刺和推動AI理論突破并不相悖,盡管meta否認對FAIR的看重不如往日,但大家或多或少感知到,FAIR在小扎那兒,好像有點失寵了。

表現當然不僅僅是小扎想勸朱澤園內部活水去MSL。

首先,MSL就是他拋開FAIR特意一手推動的AGI夢工廠。高薪挖角、超大模型訓練、產品快速落地,一切都以實現“個人超級智能”為目標。

為此,meta買下Scale AI大量股權并挖來其創始人Alexandr Wang,擔任MSL的新話事人。

其次,為了搭建好團隊、增強MSL實力,在過去很長一段時間里,小扎密集地用動輒高達一億美元的薪酬瘋狂挖人。

誰都不難看出,雖然FAIR和MSL在組織架構中是平行的,但從實際資源投入與公司戰略重心上,MSL已成為meta攻堅AI的新核心。

如諸多媒體陳述的那樣,FAIR已經被明顯邊緣化。

這些操作沒什么好壞對錯之分。

雖然meta不差錢,但說到底其本質還是一家公司,FAIR基礎研究路漫漫其修遠兮,小扎想要在產品落地上求索一番,你很難說他做得不對。

但想要進meta做AI工作的朋友們就需要面臨抉擇了:

要么去新實驗室卷落地,要么堅守基礎研究。

朱澤園就是后者。



上個月,他就明確表達過FAIR與GenAI、MSL的區別:

FAIR ≠ GenAI or MSL

朱澤園強調,FAIR與GenAI、MSL在數據、代碼、基礎設施及計算集群上完全獨立,GenAI/MSL的成功、失敗或網絡熱梗,都不代表FAIR的工作情況。

除此之外,他還曾公開強調過科研自由與長期基礎研究的重要性。

成為FAIR的一份子后,朱澤園表示有機會完全自主發起項目,這是他開展“語言模型物理學”項目的重要基礎。

對朱澤園這一類人來說,學術自由、研究氛圍和長期價值,是他們更看重的東西。

(MSL的package給得確實高,但FAIR的薪酬應該也并沒有很低……吧?)

科研理想也好,錢權算計也罷,這場AI人才戰才剛剛開始。

至少在Ilya、Mira和朱澤園這里,我們看見了:

不是每一個offer開出天價,就會讓人動心。

“小扎吸引的是唯利是圖的雇傭兵”

說實話,小扎最近挖人之瘋狂,都給我們這群吃瓜的看麻了。

但各大AI公司絕對是心有戚戚——OpenAI在最新的直播中,已經不讓提研究人員的具體名字了。

然并卵,這種操作并沒有阻礙小扎挖人的金鏟子。

最新戰報是,OpenAI華人工程師冒頭就被小扎挖走了(替OpenAI捂臉一大哭)。



這場挖人大戲曠日持久,讓人吃瓜吃得津津有味,以至于很多朋友忽視了一點——

在ChatGPT問世至今,其實很多有才之士,已經陸陸續續離開了meta。過去幾年,meta的人才流失非常慘痛。

三位前meta AI員工告訴福布斯,沒有這些新一波天才加入的日子里,meta也曾人才濟濟,“已經擁有最好的人才,卻流失給了 OpenAI……”

知情人士表示,在此期間,即便小扎為頂級AI研究人員提供驚人package,這家巨頭剩下的人才仍在持續失去。

通過一位接近meta的知情人士的話來感受meta人才流失多么慘烈:

招募AI人才的時候,meta的人往往是次要選擇。
硅谷普遍認為meta已經沒有多少人才可以挖(在職的大多數都水平不達標)。

換句話說,扎克伯格浪費了他原本擁有的AI人才,現在的他正在花費數十億美元來補位。



與此同時,大家好像也不大遮掩對小扎四處天價撒幣攬人的嗤之以鼻——

Anthropic的首席執行官Dario Amodei表示,有一些拿到meta offer但還沒決定去留的員工和他交流過,他明確表態,不會因為小扎的天價offer來給這些員工重新定薪。

他上個月就在一檔播客節目中表示:

如果馬克·扎克伯格在飛鏢盤上擲飛鏢擊中你的名字,這并不意味著你應該比旁邊那個同樣技能、同樣才華的人多賺十倍。

還有位不愿透露姓名的AI公司創始人表示:“meta高薪聘請大量水平尚可的AI科學家,然后普通人就因為天價薪酬,誤以為這些人是世界上最好的AI科學家。”



現在,硅谷還普遍流傳著這樣一種說法——

meta和真正的AI公司們并不合群,因為小扎吸引的是唯利是圖的“雇傭兵”,而真正的AI公司吸引的是真正的AI信徒和“傳教士”。

奧特曼就是這個說法的支持者。

在他七月寫給OpenAI員工的一封信中,他提到:

我為我們整個行業的使命感感到自豪;當然,總會有些雇傭兵,但傳教士將戰勝雇傭兵。

奧特曼還補充指出,“我相信比起meta的股票,OpenAI的期權有更多的上漲空間”。

當然啦,巨大的上漲空間應該建立在巨大的成功之后(擺上一顆狗頭)。

然后,奧特曼一邊抨擊meta做的事會深刻影響公司、人才之間的文化問題,一邊開始給自家研究和工程團隊發高達數百萬美元的獎金去了。

呵,這兩個男人。

參考鏈接:
[1]https://www.linkedin.com/in/zeyuan-allen-zhu/
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/BDCwGoG-n8YSyWvrdO1xqg
[3]https://x.com/ns123abc/status/1956600466273382522?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[4]https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/08/13/zuckerberg-squandered-his-ai-talent-now-hes-spending-billions-to-replace-it/
[5]https://x.com/ZeyuanAllenZhu

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