撰文 | 懂懂

編輯 | 秦言

懂懂筆記

當全球首個L4級多智能體蜂群系統在ISC2025的開幕式上展示一句話生成的10分鐘史詩大片時，臺下觀眾驚嘆的不僅是技術奇觀，更是一位中國互聯網老兵向新時代遞交的答卷。

ISC 2025大會以“ALL IN AGENT”為主題，這是周鴻祎全力錨定的新一輪AI浪潮的核心坐標。從殺毒軟件革命到安全云布局，再到如今押注“智能體蜂群”，這位見證并參與了中國互聯網三十年激蕩史的技術狂人，以其敏銳的洞察力和務實的行動力，為AI的價值落地推開了一扇大門，同時也為伴生的安全風險構筑起全新的智能防線。

洞察者：以智能體推動AI價值落地

人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，大模型的參數量級和能力邊界不斷刷新紀錄，但在企業真實業務場景中卻難以真正“落地生根”。

周鴻祎精準剖析了癥結所在：推理能力不足讓模型更像知識庫，而非決策者；更致命的是，模型“不具備獨立做事的能力，不太會用工具”—— “缺手缺腳”。這導致企業部署的大模型往往淪為高級“聊天機器人”或“知識問答機”，無法介入核心業務流程，無法創造看得見的生產力價值。算力在空轉，價值在懸置。

智能體，正是賦予大模型“手”與“腳”的關鍵載體。它利用大模型的“大腦”進行推理，能自主理解任務目標、規劃分解復雜任務、調用工具，并具備記憶能力，從而將工作“從頭做到尾”。正如人類文明的進步不僅靠大腦進化，更依賴工具的創造與使用，智能體通過標準化的“工具接口”（如MCP），讓大模型真正“活”起來，具備了解決實際問題的行動力。

周鴻祎預言：從大模型進化到智能體（Agent）是必然的。他強調，2025年，既是“智能體的元年”，更是“人工智能落地發展最重要的一年”。

為清晰地描繪智能體的進化路徑和應用價值，周鴻祎提出了獨創的智能體五級分類體系，這成為理解AI落地深度的標尺：

L1 聊天助手 (如ChatGPT)：本質是高級“玩具”，擅長對話、問答、情感陪伴，是智能體的最初形態，能力止步于交互。

L2 工作流智能體 (如Dify)：進化為“工具”。人類預設流程（SOP），AI按部就班執行。效率有所提升，但靈活性低，本質是人操作工具干活，AI是工具本身。

L3 推理型智能體 (如早期Manus, 納米AI上的數萬專業智能體)：實現質變，成為“專業員工”。AI能自主規劃任務流程，調用工具完成復雜目標（如撰寫萬字深度報告、規劃復雜行程）。它標志著AI從被動執行轉向主動思考與行動。

L4 多智能體蜂群 (如納米AI)：其革命性在于突破單一智能體瓶頸，讓多個L3“專家級”智能體像搭積木一樣“拉群組隊”，實現深度的任務協同、信息共享與并發執行。

L5 超級智能體 (ACA - Agent-Create-Agent)：未來的終極形態，AI能自我進化、自主創建新智能體，尚在探索中。

這五級躍遷，清晰地勾勒出AI從“玩具”到“工具”，再到“員工”，最終成為“自組織軍團”的價值深化之路。周鴻祎強調，從L3到L4的跨越，是解決“復雜任務天花板”的關鍵。L3如同單打獨斗的專家，能力有上限；L4則像一支由專家組成的、有指揮有協作的軍團，能夠承接更高價值、更宏大復雜的成果，真正釋放AI的生產力潛能。360的納米AI智能體蜂群，正是這一層級突破的先行者。

周鴻祎的這番洞察，不僅是對技術趨勢的預判，更是360自身戰略的基石：“安全是數字化智能化的底座，AI是數字化的頂峰。”在AI時代，360選擇了“安全+AI”雙主線發展。一方面，以“底座”的擔當，用安全守護智能時代的每一步發展；另一方面，勇攀“頂峰”，以AI（特別是智能體技術）定義未來，推動生產力的根本性變革。

其核心邏輯在于：真正的行業影響力，源于將深刻的洞察轉化為落地的解決方案，在AI重塑一切的洪流中，既做創新的引領者，也做安全的守夜人。

破局者：用AI盾牌對抗AI黑客???

人工智能的狂飆突進，也在將網絡安全拖入一片前所未有的“黑暗森林”。當全球企業還在為傳統漏洞與數據泄露焦頭爛額時，一場由AI驅動的“降維打擊”已悄然降臨——智能體黑客。這個周鴻祎在ISC 2025大會上反復敲響警鐘的名詞，正成為懸在數字世界頭頂的達摩克利斯之劍。

“過去高水平的黑客一將難求，抵御攻擊我們尚有信心。但現在，一個人類黑客能操控上百個智能體黑客，批量發起永不疲倦的自動化攻擊。”

周鴻祎的警示并非危言聳聽。隨著黑灰產將黑客經驗“喂”給大模型，訓練出能自主規劃攻擊路徑、發掘漏洞、編寫惡意程序的智能體軍團，網絡攻防的底層邏輯已被徹底顛覆。

360數字安全集團總裁胡振泉進一步揭示了“內憂外患”的復雜戰場：

于內，AI自身攜帶“四大基因缺陷”——一切皆可編程（意味著一切皆可被篡改）、一切皆可模仿（深度偽造泛濫）、一切皆可生成（虛假信息爆炸）、一切皆可調度（系統級風險）；

于外，國家級黑客組織正將AI武器化，黑產團伙批量制造攻擊工具，安全漏洞從代碼層蔓延至整個AI供應鏈。

當大模型的“幻覺”可能引發金融誤判，當自動駕駛系統可能被惡意指令劫持，傳統安全的邊界早已被擊穿。只有降維打擊才是最有效的打擊，周鴻祎指出必須要跳出安全看安全：“沉浸在自己的世界里太久了，我們要看看AI如何改變世界，再從AI的視角審視安全。”

維升思考的結論是企業深陷雙重困局：一邊是安全運營專家極度稀缺，“買再多軟硬件也抵不上一個真專家”的窘境持續多年；另一邊是智能體黑客的“人海戰術”碾壓傳統防御。破解之道唯有一條：以AI之矛，鑄安全之盾——“只有‘以模制模’，用智能體對抗智能體，才能奪回主動權。”

這一理念在360的“安全智能體艦隊”中得到極致演繹：內容安全智能體充當AI內容“守門人”，7×24小時攔截違法信息、抑制虛假生成，用算法過濾算法之惡；AI Agent安全智能體緊盯智能體“越權”行為，通過異常識別與權限管控，防止數據泄露與違規操作；軟件安全智能體深入AI系統供應鏈，掃描代碼漏洞與開源風險，將威脅扼殺在萌芽；安全風險評估智能體化身“紅隊指揮官”，主動模擬黑客攻擊路徑，提前暴露系統短板。

重點是，這四大智能體并非孤立作戰，而是在蜂群調度中心指揮下協同聯動，形成從內容生成到任務執行、從開發上線到風險預警的全鏈路防護網。它們本質是安全專家的“數字克隆體”，將人類精英的分析能力、決策邏輯和實戰經驗復刻為算法模型。企業只需部署算力，即可獲得一支不知疲倦的“虛擬安全軍團”，徹底扭轉“人才荒”的痛點。

“未來的競爭，取決于誰能駕馭更多智能體。”周鴻祎點明智能時代的安全本質。

推動者：讓每個企業擁有智能體軍團

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再強大的大模型若不能轉化為生產力，終將是鏡花水月；前沿的創新若不能普惠于萬千企業，終難形成真正的技術革命。

周鴻祎是互聯網圈最敢想、敢說、敢干的企業家之一。在AI時代，他可以為產業做更多，不僅僅是守護安全。其實從三年多前大模型熱開始，周鴻祎就一直活躍在AI的一線。務實且實干的內核驅動下，周鴻祎希望能在AI技術民主化的道路上幫助更多的企業。這也正是智能體工廠落地的背景。

如何讓每個企業都能打造自己的L3、L4級智能體？

我們知道，構建智能體的技術壁壘很高：算力調度、大模型基座、存儲編排、運營環境等八大基礎設施，足以讓普通企業望而卻步；而多智能體協作的“協同困境”，更是難以跨越的技術鴻溝——單智能體執行100步任務后成功率可能暴跌至百萬分之二，多個智能體若缺乏高效協作，其成功率甚至呈指數級衰減。“三個和尚沒水吃”的窘境，在數字世界同樣存在。

360智能體工廠幫助企業打破這些技術壁壘，如同一個開箱即用的“數字軍團制造中心”。

無需一行代碼，業務專家用自然語言描述崗位需求，系統便能自動生成專屬L3級“專業員工”。這徹底顛覆了AI開發由程序員壟斷的傳統，讓最懂業務的人直接打造“數字伙伴”。

工廠內置納米AI獨創的“蜂群協作框架”，突破多智能體協同瓶頸。它像一位無形的“指揮官”，通過智能體間的記憶共享、任務規劃與并發執行機制，讓多個L3專家如同精密齒輪般咬合聯動。實測數據令人震撼：連續執行1000步任務不中斷，Token消耗高達3000萬，任務成功率穩定在95.4%——這標志著大規模復雜任務處理從不可能變為日常。

目前平臺已集成5萬多個現成L3智能體與200余款官方工具，覆蓋視頻制作、行業研究、電商運營等全場景。企業可像“BOSS直聘”般自由雇傭、組合這些“數字精英”，甚至將自有智能體接入蜂群，瞬間組建跨領域作戰的L4級“超級戰隊”。

智能體工廠正在重塑企業競爭的底層邏輯：

首先，生產力瓶頸被擊穿。過去數十人耗時數天的市場分析報告，如今由“研究蜂群”十幾分鐘自動完成；一部需專業團隊制作數日的宣傳片，通過“視頻蜂群”一句話指令20分鐘成片。

其次，推動組織進化。創業者可指揮由數十個智能體組成的“虛擬團隊”，以極低成本實現10倍效能；傳統企業員工則蛻變為“智能體指揮官”，駕馭專業蜂群完成過去不敢想象的復雜項目。“超級個體”與“超級組織”的時代已經啟幕。

第三，AI平權。中小企業無需天價投入，即能擁有媲美巨頭的AI能力。周鴻祎用技術拆除了創新的圍墻，讓AI驅動的增長不再是巨頭的專利。

在AI這個產業轉折點上，周鴻祎再次站在產業潮頭——將全線產品注入智能體基因，一方面推動安全云升級為全球首個智能體驅動安全服務，為AI守衛生命線。另一方面，通過智能體工廠和智能體蜂群幫助更多的企業快速打造自己的AI智能體軍團。

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