智東西
編譯 | 王涵
編輯 | 漠影
智東西8月6日消息,據外媒The Information報道,知情人士透露,AI視頻初創企業Runway正與投資者洽談約5億美元(約合人民幣36億元)的融資,投前估值不低于50億美元(約合人民幣359億元),較上一輪融資時的估值30億美元(約合人民幣215億元)高出67%。
與此同時,消息人士稱,其競爭對手Luma AI正尋求以不低于32億美元(約合人民幣230億元)的投前估值融資至少11億美元(約合人民幣79億元),這一估值較其在2024年12月的C輪融資后的估值2.7億美元(約合人民幣19.4億元)增長近12倍。
一、Runway: 年化營收近億美元但虧損持續,獲好萊塢巨頭背書
知情人士稱,Runway上一輪融資的領投方——紐約成長型股權投資機構泛大西洋投資,以及新晉投資者卡塔爾投資局正在洽談領投Runway本輪融資。
熟悉財務狀況的人士透露,Runway在6月底的年化營收超過9000萬美元(約合人民幣6.4億元),相比2024年底的7000萬美元(約合人民幣5億元)有所增長。但該年終數字未達到公司在2024年年中預測的8400萬美元(約合人民幣6億元)目標。
以50億美元(約合人民幣359億元)的新估值計算,投資者對Runway的估值為其近期年化營收的55倍,與Harvey等AI應用估值倍數相當,但低于OpenAI等模型開發商。Runway還預測到2025年底年化營收將達到2.65億美元(約合人民幣19億元),但按當前增速恐難實現該目標。
相比其他AI初創企業,Runway的增長較為緩慢,編程助手Cursor的開發商Anysphere在截至6月的七個月內,年化營收從5000萬美元(約合人民幣3.6億元)飆升至5億美元(約合人民幣36億元)。
Runway的營收增長伴隨著虧損。公司向部分投資者披露,2024年全年在利息、稅項、折舊及攤銷前虧損約1.55億美元(約合人民幣11億元),當年營收約4400萬美元(約合人民幣2.8億元)。
Runway通過銷售軟件訂閱服務獲取收入,用戶每月可獲得指定數量的使用積分。其軟件已被應用于《瞬息全宇宙》(Everything Everywhere All at Once)等電影制作,并與獅門影業(Lionsgate)和AMC電視網達成合作,既授權媒體內容又為電影制片廠定制專屬模型。
自2018年起,Runway已從谷歌、英偉達和Coatue Management等投資者處籌集5.45億美元(約合人民幣39億元)資金。一位了解本輪融資的知情人士透露,此次融資將使Runway的現金儲備達到約10億美元(約合人民幣72億元)。
二、Luma AI: 估值預計半年暴漲12倍,中東資本或將領投
與此同時,據消息人士稱,更年輕的競爭對手Luma AI正尋求融資至少11億美元(約合人民幣79億元),投前估值不低于32億美元(約合人民幣230億元),這一數字較2024年初水平增長近12倍。該人士進一步透露,公司已與中東投資者洽談領投本輪融資。
Luma自11月發布AI應用后開始創收,12月實現800萬美元(約合人民幣5751萬元)年化營收。創作者和藝術家可支付月費使用其AI應用,制片廠和廣告公司則付費使用可定制的專屬模型。
自2021年起,Luma此前已從Andreessen Horowitz、英偉達和General Catalyst等投資方處獲得1.73億美元(約合人民幣12.4億元)融資。
三、科技巨頭入場,視頻AI賽道競爭激烈
這些初創企業面臨的主要挑戰是視頻AI行業日益激烈的競爭,谷歌和OpenAI這兩家科技巨頭在過去九個月內都發布了視頻生成模型的升級版本。
與此同時,meta已與包括Runway在內的部分公司就潛在收購及其他交易進行過洽談。據接近Luma的消息人士透露,meta代表此前也曾與Luma就可能的收購或技術使用協議進行過接觸,但相關談判目前已中止。
據外媒The Information報道,這些融資談判進行之際,初創企業們在說服Netflix、迪士尼和派拉蒙(Paramount)等大型制片廠放棄實景拍攝和Adobe Premiere Pro等傳統剪輯軟件、轉而采用AI軟件方面取得一定進展。
AI工具僅需文本提示和圖像,就能讓電影制作人生成從建筑倒塌到動畫角色等幾乎任何內容的視頻片段。
這些初創企業還正拓展游戲場景生成和機器人訓練環境模擬等新市場。
結語:資本押注“AI重塑影視工業”愿景
兩大頭部初創企業合計超16億美元的融資需求,從側面反映出資本市場對生成式視頻技術前景的看好,傳統科技巨頭的入場,給這個競爭本就激烈的賽道更添了一把火,這本質上是資本和科技企業對“AI重塑影視工業”愿景的押注。
爭議依舊存在,好萊塢演員上街抗議的情景還歷歷在目,且《瞬息全宇宙》等個案的成功,也尚不足以證明技術已具備規模化替代傳統制作的能力。
但可以確定的是,隨著工具效能提升和制作成本下降,AI視頻技術正在從實驗階段邁向產業化應用。
The Information





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