一項新的研究揭示，保守派比自由派更傾向于接受人工智能（AI）在日常生活中的推薦。這項研究發表在《消費者心理學期刊》上，涉及的內容包括電影、音樂和食譜等多種場景。盡管之前的研究表明保守派對新技術持懷疑態度，但這項研究表明，當 AI 推薦與個人過去的選擇相符時，保守派更有可能接受這些建議，這種傾向源于他們對一致性和對變化的抵抗。

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日常生活中，消費者常常接觸到基于 AI 的推薦系統，例如 Netflix 推薦的影視作品、Spotify 播放的音樂或烹飪應用推薦的食譜。盡管過去的研究主要集中于如何提高這些系統的準確性，但對誰更可能接受這些建議的研究相對較少。由于政治意識形態影響了消費者的多種行為，包括品牌偏好和食品選擇，研究團隊希望探討意識形態如何影響對 AI 生成內容的接受度。

研究團隊由來自不同高校的學者組成，進行了六項研究，涵蓋了1500多名參與者，并通過 Facebook 廣告活動測試了政治信仰對消費者對 AI 推薦的反應。參與者在實驗中被要求想象或回應 AI 生成的電影、音樂或食譜推薦。有些情況下，他們被告知推薦是基于他們自己過去的偏好，而在其他情況下，這一細節則被省略或改變。參與者還在一個從自由派到保守派的范圍內對自己的政治意識形態進行了評級。

研究結果顯示，在特定條件下，保守派比自由派更容易接受 AI 推薦，尤其是在他們相信這些推薦與自己過去的行為相關時。保守派對熟悉和一致體驗的偏好似乎壓倒了對 AI 技術本身的任何猶豫。無論是在哪種產品類型的推薦中，這種模式都得到了驗證，甚至在真實的 Facebook 廣告研究中，保守派地區對 AI 生成的音樂播放列表的點擊率也更高。

然而，保守派的這種接受度并不是因為他們更相信 AI 推薦是基于過去的行為。各類研究顯示，各政治立場的參與者普遍認為 AI 的建議主要是基于他們的過去偏好。在另一個實驗中，參與者在兩個音樂應用程序之間選擇，一個應用只根據過去的聽歌歷史進行推薦，另一個則提供新穎和意外的選項。結果顯示，保守派顯著更傾向于選擇承諾一致性的應用，而自由派的選擇則相對分散。

這項研究揭示了影響 AI 采納的一個重要心理因素，但并不意味著保守派對 AI 持普遍積極的態度。研究主要集中在低風險的日常消費場景，在這些場景中，熟悉和一致性更具吸引力。未來的研究可以探討這些模式是否會在其他領域，如政治信息、財務建議或公共衛生干預中延伸。

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