1688余涌

AI對于電商行業究竟有什么用？這是阿里巴巴在提出AI電商之后就一直在思考探索的問題。而在阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688的業務語境里，這個問題又向前推進了一步。AI對于TO B的電商生意有什么用？以及，對哪些人更有幫助？

2025年7月30日，浙江省“平臺+產業”AI對接會在杭州舉行。在這個會上，上述問題算是得到了當下的答案。阿里巴巴1688發布全新AI戰略，推出“1688AI版”App，上線免費企業查詢工具“88查”，并對現有“阿里巴巴1688”App進行全面AI化升級。新App聚焦創業與拿貨場景，集成AI搜索、AI選品、AI創款、AI圖搜、AI查企等五大核心功能，覆蓋從商機發現、智能推薦與組貨、產品設計和創新等生意全鏈路需求。中國工程院院士、這一系列動作，標志著中國B2B電商正式邁入“AI to B”深度落地階段——AI不再是輔助工具，而是成為中小商家生意的“新搭子”。

這里值得注意的是，“中小商家”四個字。在今天，AI 已經從過去的工具屬性開始深入模仿學習人類的思考方式，因此善用AI的中小商家，相當于就多雇傭了自己的數字員工。在此基礎上，真正提高自己的產能和效率。

一雙“丑拖鞋”，如何做到92%毛利

AI 是如何幫助中小商家的，最好是看看商家怎么說。“我設計的拖鞋在海外賣到145美元一雙，B2B批發毛利率高達92%。”會上，泉州蒂萬坦斯貿易有限公司創始人劉世奇的分享引發全場關注。這款被戲稱為“丑拖鞋”的產品，其成功背后正是AI對電商生意鏈路的徹底重構。

做拖鞋首先是要選好品。傳統選品依賴人工市場調研，周期長、成本高。劉世奇團隊通過1688AI版的“AI選品”功能，實時抓取全球電商平臺的爆品數據、社交媒體趨勢及關鍵詞熱度，自動生成上百款設計草案。例如，AI捕捉到2023年潘通年度流行色“非凡洋紅”在歐美市場的搜索量激增，團隊立即將該色融入拖鞋設計，成功打造差異化爆款。

而在設計環節，過去開發一款新品需1-1.5個月，如今借助AI的“文生圖”能力，團隊每天可產出200+設計圖。AI不僅生成外觀，還模擬3D渲染效果，直接對接1688上的源頭工廠打樣，將設計到成品的周期壓縮至72小時。劉世奇透露：“AI甚至能預測不同國家消費者的偏好，比如非洲市場更青睞熒光綠，我們據此調整配色方案。”

作為跨境商家，海外市場的營銷很關鍵，但是讓一個小商家去中重投入的做本地化營銷，并不現實。劉世奇展示了一段AI制作的西班牙語短視頻，AI生成的營銷素材（如短視頻、模特圖）替代了傳統拍攝團隊。通過數字人技術將產品賣點本地化，3天內帶來16國經銷商詢盤。值得注意的是，其實視頻中的數字人其原型并不會說西班牙語，但是AI時代，這都不是問題。此外，AI客服可24小時響應全球買家，自動識別高意向客戶并推送定制方案，訂單轉化率從9.96%飆升至21.67%。

根據1688的介紹，此次1688面向商家推出的免費“AI數字員工”也迎來全面升級。本次升級后，為商家提供四位擬人化角色：生意店長、商品專員、客戶專員和推廣專員，構建起一支覆蓋電商運營全鏈路的智能化“虛擬團隊”。

此前，AI數字員工主要聚焦“幫店鋪做事”，承擔商品發布、信息優化、營銷活動設置等基礎運營工作，提升店鋪運轉效率。此次升級后，AI數字員工的角色從“執行層”走向“決策層”，核心價值由“提效”轉向“賺錢”——通過主動分析市場趨勢、制定經營策略，實現向AI要“人效”。

“All in AI”，是供應鏈權力的轉移

清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤認為，大模型的應用演進路徑，將延續互聯網與移動互聯網的發展規律：先從消費端（To C）興起，再向產業端（To B）滲透。

對于AI 在電商領域的應用，1688CEO余涌顯然有很多話想說，他在會場對著一個標題講了大約50多分鐘，對于AI 的發展，其中不乏一些大膽的論述。比如他認為，AI可以視作“一個人”。

針對當下的業務，余涌指出：“未來五年，1688將轉型為供應鏈科技公司，AI是這場變革的核心引擎。”這一戰略的底層邏輯，在于解決B2B電商的三大頑疾：

首先是解決需求端的“不確定性”：中小買家的生存焦慮1688平臺數據顯示，73%的買家在下單前會比價3款以上商品，傳統“爆款”邏輯失效。AI通過訂閱制選品，為買家實時推送個性化商機。例如，義烏商家舒凱利用AI發現突尼斯市場偏愛圓形沙灘巾，3個月內新增百個跨境小B客戶，毛利率提升30%。

其次，對于中小賣家來說， 他們缺少穩定的大訂單，因此供應鏈的靈活性十分重要。但是，中國超100萬家源頭工廠中，60%為規模以下企業，缺乏柔性生產能力。1688的“AI數字員工”升級為“決策層”角色：AI店長可自主制定經營策略，分析買家畫像后，自動優化商品主圖、定價及營銷活動。蘇州某五金商家使用AI后，月GMV增長150%，新客占比超20%。

而在營銷方面，AI的崛起，也在重構游戲規則。過去，傳統B2B平臺依賴流量廣告變現，而1688AI版完全剔除廣告位，以“確定性交付”為核心。例如，商家輸入“下月目標GMV 50萬”，AI即生成采購計劃、推薦匹配工廠，并監控ROI——若廣告投入低于預設值，系統自動暫停投放。這一模式下，平臺收入將轉向供應鏈金融服務（如訂單融資）和深度增值（如AI質檢）。

在會議上，浙江省市場監管局局長謝小云在總結發言中強調：“AI不是巨頭的特權，而是中小企業的‘超能力’。”這也回答了本文開頭的問題，AI 在TO B電商的領域，恰恰是中小企業的福音。

1688對AI的探索始于兩年半前。2024年啟動了70多個AI項目。組織上也在向AI 靠攏。每個管理層手中都有AI項目。并提出，向AI要人效。數據顯示，過去一年，AI技術推動平臺轉化率、復購率等關鍵指標提升20%至30%；預計2025年，這一增幅將達到50%至100%。

此次推出的“88查”，已上線PC端，并接入支付寶、微信小程序，同時深度集成于1688App，支持用戶跨平臺免費使用。該工具支持快速查詢工廠的資質認證、生產實力與核心能力，另外還集成深度研究能力，快速生成行業和企業研究報告，讓“驗廠”從跑斷腿的體力活變成簡單的線上完成，幫助商家高效、可信的做好生意決策。

對于1688自身的發展，1688提出愿景，希望3-5年后成為一家數字供應鏈科技公司。正如劉世奇所言：“AI不是未來，是當下。”當技術穿透產業帶的毛細血管，B2B電商的終局或將不再是平臺之爭，而是“AI+產業”生態的共生——顯然，1688已經夠對于此深信不疑，并ALL in其中。（本文首發于鈦媒體APP , 作者 | 房煜，編輯 | 陶天宇）