剛剛過去的WAIC（世界人工智能大會），是近些年里最熱鬧的一屆。開幕前幾日全場門票就已售罄，在二手市場，WAIC三日通票被炒至2000多元一張，單日票被炒至600元以上，是原價的四倍。展會期間，各大AI群里不斷有人在求票。

為期四天的展會，35萬人次線下涌入，展覽面積首次突破7萬平米，擴增了40%，800余家企業帶來3000余項展品，是往年的一倍。提及大會的熱鬧，一位參展商對第一財經表示，去年都是大模型廠商為主，主要展出各種模型、比拼技術參數，離普通人太遠，但今年都是各種應用了，很多家長還帶著小孩來學習。

蜜度首席技術官劉益東觀察到，開源生態正在帶動整個AI生態的繁榮。現場很多廠商都是做Agent（智能體）和應用的，而這些反過來又帶動了基礎設施和算力，算力廠商的展位更大了。

九章云極DataCanvas公司AI首席科學家繆旭感慨，“ C端的人特別多，AI的滲透率越來越高，前幾年很多人不懂，但現在每個人都能聊上幾句。”去年他們擔心應用落地慢，現在反而擔心算力供不應求。

應用向下“扎根”

有很多企業是第一次來WAIC參展，一個顯著特征是，參展企業不再局限于傳統的AI科技公司。AI技術終于找到了撬動真實世界的支點，這正是吸引大眾和產業界蜂擁而至的核心動力。

“我們為什么來？因為技術已經到了一個階段，市場也有巨大的需求，如果只有技術或只有市場，都無法帶動企業的發展，而現在AI發展得恰逢其時。”好萊塢視效公司數字王國的案例很有代表性。在展臺，數字王國中國區副總經理陳曉光在對第一財經表示，2019年公司來過大會，但沒有布展，時隔五年，在生成式AI浪潮下他們推出了影像創作工具，是來展會的好時機。

數字王國起家于好萊塢，是知名導演詹姆斯·卡梅隆在1993年設立的視效公司，代表作包括《泰坦尼克號》以及國內的《戰狼2》。不久前，數字王國推出了AI影像創作解決方案“漢堡”，協助創作者創作電影級短視頻，巴黎奧運會期間他們借助這一產品完成了阿里云的一支廣告。在WAIC上，數字王國還發布了一站式創作平臺“AI DOMAIN”。

陳曉光表示，數字王國此前主要在電影端有一些AI技術，包括機器深度學習以及眼球追蹤技術等，但隨著革命式的技術出現，他們開始基于通用大模型，結合制作流程訓練自己的垂類模型，積累了32年的數字資產和模型庫，是他們的優勢。

劉益東認為，從用戶側的需求來說有很多，但企業必須有自己聚焦的點。“在開源生態上大家都在做應用，但都在追求自己的特點。因為只有具備特點，才能在某一些場景生根，然后站住腳，這個是一個成熟的公司都會用的路線。”這些公司以往積累的行業數據和業務理解都會是應用的護城河。

作為一家電商平臺企業，得物也是第一次來WAIC參展，他們展出的是自研多模態模型在AI質檢和真偽鑒別方面的應用，這一通用查驗鑒別大模型獲得了本次大會"SAIL 獎"。

展臺工作人員現場演示了AI鑒別過程：以一雙鞋為例，從鞋面、鞋墊到鞋盒等部分在工業相機鏡頭下被360度全方位拍攝，圖像識別技術會抓取商品的每個細節，然后輸入得物AI查驗系統，通過捕捉到圖片中的細微紋理差異，AI能模擬資深鑒別師對商品進行鑒別，5秒后生成真偽鑒別報告。

得物App相關負責人介紹，如果將鑒別大模型比作一個超級大腦，那大腦的“知識”則來自得物沉淀的一線數十億級查驗鑒別數據樣本和實物商品數據庫。據了解，目前得物這一AI查驗系統與鑒別專家的結果吻合度在99.9%以上，覆蓋箱包、手表、鞋類、奢侈品等品類。除了電商場景，未來可以應用到智慧監管、海關、司法鑒定等場景。

除了這些新出來的行業應用，還有一些大模型應用初期就有的應用，如智能辦公、客服等，雖然面上看沒有太多變化，但是內核能力有了很大的進步。

“用肉眼看，機器人還是機器人，一體機、智能化應用還是這些，但真正去體驗、和它去交互的時候，會發現智能化程度和去年甚至年初都已經不是一回事了。”劉益東舉例表示，像機器人已經可以自主做動作了，往年可能后面還要遙控，需要吊在那里。

“技術向上生長，應用向下扎根”，這是啟明創投主管合伙人周志峰在大會期間的演講題目，也是對當下AI生態的精準提煉，”一方面我們看到技術還在往上快速增長，并沒有明顯的天花板，但同時，由于技術的性能、成本，諸多方面變得可用了，能夠看到大規模的應用已經開始落地。就像樹根一樣，非常茁壯。”

劉益東也有類似的比喻，他認為，未來AGI基座模型一定會收斂到幾家，有資金支持、有實力耐得住寂寞的，就在探索技術前沿，但更多的企業應該做的是在枝干上去生出自己的“枝葉”。

“像一棵樹，枝干是細的，但是枝繁葉茂散開來，一定是這樣才是一個健康的生態。如果大家都集中在下面投入很大的精力做重復工作，沒有意義。”劉益東說。

算力廠商“趕集”

這屆WAIC，場館的另一大特色是算力廠商的排場。

應用生態帶動了基礎設施和算力，“像沐曦這些芯片公司，去年是在一個很小的區域，今年做算力的，包括華為在正門口的384方案，引起了業界廣泛的關注。”劉益東提到。記者觀察到，以蜜度展臺為中心，周圍一圈幾乎都是算力基礎設施廠商，包括中科曙光、超聚變、浪潮等，展位也不小。

在H1展館入口，華為拉來一套昇騰384真機，行業戲稱“全場最貴展品”，成為關注的焦點，吸引了大量觀眾圍觀拍照。

現場一位應用企業負責人對記者介紹，這是一個適合用來做大模型高效訓練的解決方案，較有特色是通信方面，通過總線技術實現 384 個 NPU 之間的大帶寬低時延互聯，“相當于以前買算力是一臺服務器，用的是客戶的網絡，受限于設備和組網方式，性能很難發揮，現在華為是組網都完成了。”

作為AI基礎設施及智算云提供商，九章云極在做的則是普惠算力，主要是面向百卡、十卡和彈性算力的客戶，公司的策略是，這類客戶基數巨大，未來會成為算力使用的核心群體，因此以購買“算力包”代替傳統的“租卡”，對小型企業來說成本更低、更靈活。

就在去年，繆旭還擔心應用落地慢，智算市場能不能那么快就起來，但現在反而擔心算力供不應求。“今年可以看到Agent出來的速度非常快，且質量越來越好，大大超出了預期。”他預計后面會有更多的增長。

繆旭介紹，此前算力行業的應用主要是來自預訓練，即大模型公司開發大模型時的使用場景，但現在隨著應用爆發，場景用戶端使用的人更多了，算力正從預訓練轉向后訓練和推理方向，場景不一樣了。

“讓大模型幫你寫一篇文章，其實是一次計算的過程，計算就要推理，推理就要調用算力。”繆旭介紹，除了用戶端，在企業端，現在算力的增長點是后訓練，即在底層模型基礎上根據場景進行二次訓練。

“所以這一屆WAIC這么熱鬧，是因為這個生態其實起來了。”就在年初DeepSeek爆火后，英偉達股價跌至谷底反彈，談及此現象繆旭表示，這也符合邏輯，因為大模型行業的爆發最終是對算力需求新一輪的帶動。

過去一年，無論是芯片迭代還是推理優化都在使算力的使用成本下降，但算力的使用還在增加。

在大會開幕式，MiniMax創始人、CEO閆俊杰提到，大量創新能讓AI研發變成一個沒有那么燒錢的行業，但是算力使用還會增加，盡管Token會變得很便宜，但是使用Token的數量會顯著增加。“去年ChatBot（聊天機器人）單個對話只要消耗幾千個Token，現在Agent單個對話可能消耗幾百萬個Token，并且因為AI解決的問題越來越復雜，越來越實用，用的人也會越來越多。”

7月28日，啟明創投發布了2025年AI的十大展望，圍繞AI基礎設施，他們提及，過去兩年，AI Infra（人工智能基礎設施）的推理成本已經降低了大概100倍以上，這個趨勢還會繼續，但未來一到兩年，Token消耗量將提高1至2個數量級。這仍然是算力層和基礎設施廠商的巨大機會。

人潮涌動的展館、遍地開花的應用、馬力全開的算力……這屆“最熱”WAIC并非虛火。在與參加此次大會的行業人士交流時，大家都能明顯看到一個拐點：大模型技術掙脫了參數競賽的束縛，“扎根”于千行百業的土壤。“生態起來了”——這或許是對本屆盛會最精煉的注腳。